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1-3 Flink Table Store v0.2 应用场景和核心功能
信息技术
2022-07-18
DataFunSummit2022:多维分析架构峰会
梅斌
目录
应用场景
场景一:离线数仓加速
场景二:Partial Update
场景三:预聚合 Rollup
场景四:实时数仓增强
核心功能
Flink Table Store v0.1:湖存储结构、Snapshot 级别的事务语义、大规模数据存储支持
Flink Table Store v0.1:分区内部结构(Bucket)、LSM Tree
Table Store Catalog:Flink SQL 创建 Catalog、Hive SQL 和 Spark SQL 生态支持
Change Bucket 与 Rescale 流程
Append Only 模式:低成本、Kafka Tiered Storage、自动 Compaction
Flink Table Store 架构:满足 Flink SQL 存储需求、不同 Tradeoff 选择
Flink Table Store:Dim Join、计算存储分离
未来展望
V0.2 将在 7 月份发布
项目信息
Subproject of Apache Flink、Github、User Docs、Mail list、Ding group
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