1-3 Flink Table Store v0.2 应用场景和核心功能

目录

• 应用场景
  • 场景一：离线数仓加速
  • 场景二：Partial Update
  • 场景三：预聚合 Rollup
  • 场景四：实时数仓增强
• 核心功能
  • Flink Table Store v0.1：湖存储结构、Snapshot 级别的事务语义、大规模数据存储支持
  • Flink Table Store v0.1：分区内部结构（Bucket）、LSM Tree
  • Table Store Catalog：Flink SQL 创建 Catalog、Hive SQL 和 Spark SQL 生态支持
  • Change Bucket 与 Rescale 流程
  • Append Only 模式：低成本、Kafka Tiered Storage、自动 Compaction
  • Flink Table Store 架构：满足 Flink SQL 存储需求、不同 Tradeoff 选择
  • Flink Table Store：Dim Join、计算存储分离
• 未来展望
  • V0.2 将在 7 月份发布
• 项目信息
  • Subproject of Apache Flink、Github、User Docs、Mail list、Ding group