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TPS与SPS因子绩效回顾
- 传统价量配合分为用量配合价和用价配合量两种方向。东吴金工通过研究用量配合价(如用换手率改进动量因子)取得了良好成果。
- 传统换手率因子(Turn20)表现可圈可点,但在高换手率分组中存在组内收益差异较大的问题,导致误判。
- 为解决此问题,东吴金工提出量稳换手率(STR)因子,但仍存在组内标准差单调性问题。
- 通过结合价量配合,东吴金工于2022年8月提出成交价改进换手率因子TPS与SPS,分别用影线差配合Turn20与STR因子。
- 关键数据:
- TPS因子(2006/01-2024/12):
- 多空对冲年化收益率:39.29%
- 年化波动:15.84%
- 信息比率:2.48
- 月度胜率:77.43%
- 月度最大回撤:18.19%
- SPS因子(2006/01-2024/12):
- 多空对冲年化收益率:43.03%
- 年化波动:13.20%
- 信息比率:3.26
- 月度胜率:83.63%
- 月度最大回撤:11.58%
- 2024年12月收益统计:
- TPS因子:
- 多头组合收益率:-5.09%
- 空头组合收益率:-8.81%
- 多空对冲收益率:3.72%
- SPS因子:
- 多头组合收益率:-5.48%
- 空头组合收益率:-8.56%
- 多空对冲收益率:3.09%
- 因子选股模型简介:
- TPS因子:考察日频换手率稳定性,计算过程简单,效果优秀。
- SPS因子:考察日频换手率稳定性,计算过程简单,效果优秀。
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风险提示
- 模型统计结果基于历史数据,未来市场可能发生重大变化。
- 单因子收益可能存在较大波动,实际应用需结合资金管理、风险控制等方法。