核心观点
本研报采用小区域估计(SAE)方法,利用2018-19年家庭收入和支出调查(HIES)和2019-20年巴基斯坦社会和生活水平测量调查(PSLM)数据,估算了巴基斯坦126个区的货币贫困情况。与以往使用人口普查数据的方法不同,本研报使用PSLM数据作为目标数据集,并采用Census EB估算器,提高了贫困估计的精度和准确性。
关键数据
- 全国贫困率为21.9%。
- 贫困率最高的地区为俾路支省的Tharparkar地区,达76.9%。
- 贫困率最低的地区为伊斯兰堡(ICT),为3.5%。
- 贫困人口数量最多的地区为旁遮普省的穆扎法尔加德、拉希姆yar汗和戴尔盖扎伊汗地区,每个地区超过100万贫困人口。
- 贫困差距最大的省份为俾路支省,平均而言,贫困人口与达到非贫困消费水平之间存在较大差距。
研究结论
- 巴基斯坦各区的贫困率存在显著的空间差异,形成了高贫困和低贫困地区集群。
- 旁遮普省的贫困率最低,但减贫成效最显著。
- 俾路支省的贫困率最高,且贫困人口数量并非最多。
- 与2014-15年相比,大多数地区的贫困率有所下降,但信德省和俾路支省的一些地区贫困率有所上升。
- 多维贫困指数(MPI)与货币贫困存在高度相关性。