英国经济长期增长乏力，但可以利用人工智能领域的进步重塑自身，成为以数字创新为驱动力的经济强国，并摆脱对欧盟的依赖。为了抓住这一机遇，英国应当采取大胆且前瞻性政策，围绕数字化转型和人工智能展开，从而推动经济增长。
建议 1：对 AI 法规采取轻触的方法
- 英国人工智能市场目前估值超过210亿美元，位居全球第三。
- 欧盟 AI 法案导致 Meta 和苹果等主要玩家推迟在欧洲推出 AI 产品。
- 英国政府应探索管理其希望解决的风险的非监管选择，如鼓励监管机构依赖现有的技术中立立法。
- 政府应将人工智能安全研究所（AISI）设立为独立机构，并为其提供充足的经费支持。
建议 2：解锁数据
- 英国大部分数据潜力仍未被充分利用，部分归因于 GDPR 的限制。
- 政府需要制定新的数据战略，通过以下方式使公私部门能够利用现有的数据：
- 改革英国 GDPR；
- 投资于隐私增强技术（PETs）；
- 建立数据信任；
- 建立数据共享伙伴关系；
- 为公务员提供数据素养培训。
- 英国数据密集型企业平均而言更具生产效率、创造更多的收入，并且在国际市场上的贸易活动更为频繁。
- 英国应投资于如 OpenMined 等专注于隐私增强技术（PETs）开发的项目。
- 英国应建立数据信托和数据共享伙伴关系，以促进全球数据共享。
- 英国应将数据共享视为其实现 Data Free Flow with Trust (DFFT) 愿景的一部分。
建议 3：通过将培训和教育与行业需求对齐来解决数字技能差距
- 英国发布的所有职位中，超过 80% 要求具备数字技能，然而雇主反映，可用人才的缺乏是制约增长的最大因素。
- 英国每年因数字技能缺口损失高达 630 亿英镑的国内生产总值（GDP）。
- 为了支持经济增长，政府应在宏观层面采取行动，如了解雇主需求并改革国家课程，同时针对特定领域进行改进，例如 T 级课程、技能集训营和学徒计划。
- 英国应引入一门单独的必修、独立的普通中等教育证书和 A 级统计与数据科学课程。
- 政府应审查并增强现有举措，例如 T 级课程、技能训练营和学徒制。
建议 4：利用政府资金支持研发商业化
- 英国在高等教育研发支出占 GDP 的比例方面处于世界领先地位，然而缺乏坚实的科技转移体系和商业化路径。
- 英国可以采取更多措施提高其数字创新成果商业化的有效性，以实现技术驱动的生产率增长。
- 英国政府应支持如牛津科学企业（OSE）、剑桥创新资本（CIC）和 UCL Technology Fund 等倡议的扩展，并推动类似倡议在更大的东南地区以外的发展。
- 英国政府应重新评估当前的研发税收抵免方案，以支持更多企业在英国进行研发投资。
- 英国政府应重新评估其对大学资助的标准，并引入与大学表现挂钩的资助机制。
- 英国政府应复制 NSF I-Corps 模式，建立枢纽，形成与研究机构区域联盟，支持研究人员将有前景的科学和技术研发从大学实验室推向商业领域。
建议 5：支持公共部门的数字化转型
- 英国在推动政府数字化转型方面一直处于领先地位，但在关键领域如数字身份认证的部署和数字化努力方面正在落后。
- 英国应借鉴丹麦在数字转型目标方面的全新公共部门数字转型策略，重新构思其数字化转型的目标。
- 英国政府应重新构想其新的公共部门数字转型战略，包括明确的关键绩效指标（KPIs），加强中央数字与数据办公室（CDDO）的领导机制以主导该战略，并在各级政府中统一该战略。
- 新政府应重申 CDDO 是将推进该战略的单一领先实体。
- 英国政府应在全国各级政府层面集中制定策略，包括与相关国家部门密切合作，以协调各方利益。
- 新政府应构建一个全面的数字身份框架，以减少公民获取关键公共服务的障碍。
- 到 2029 年，英国应成为领先的以数据驱动的经济体，并在联合国成员国中排名第一，特别是在电子政府服务方面。
