CFDI 数量化转型应成中国经济会议的核中心

Ayesha Bhatti 和 Justyna Lisinska | 2024 年 11 月 25 日 英国经济多年来的增长乏力，但该国拥有一个独特的机会，利用近期在人工智能领域的进步重塑自己，成为以数字创新为驱动力的经济强国，并摆脱对欧盟的依赖。为了抓住这一机遇，英国应当采取大胆且前瞻性政策，围绕数字化转型和人工智能展开，从而推动经济增长。 以下建议概述了前进的道路。新政府应该: 1. 对人工智能监管采取轻触的方法 ； 2. 解锁数据 ； 3. 通过使培训和教育与行业需求保持一致来解决数字技能差距 ； 4. 利用政府资助支持研发 (R & D) 商业化 ； 以及 5. 支持公共部门的数字化转型。 建议 1 ： 对 AI 法规采取轻触的方法 上一届政府制定了一套促进创新、跨领域的AI治理原则，以平衡安全与创新。当前政府应继续沿着这条道路前进，以释放新的经济增长潜力。 机会 ， 创造高技能的就业机会 ， 并吸引更多的投资 - 推动未来的国内创新。1 英国人工智能市场目前估值超过210亿美元，仅次于美国和中国，位居全球第三。2一种支持性的AI发展方法将使英国能够规避欧盟AI法案带来的繁琐监管，而欧盟AI法案已导致Meta和苹果等主要玩家推迟在欧洲推出AI产品。3英国政府应当吸取这些教训，并抓住机会打造更具竞争力的监管环境。 英国政府应首先探索管理其希望解决的风险的非监管选择.4特定技术的监管规定可能会迅速过时，尤其是因为AI模型正在迅速发展，而研究人员尚未完全了解最佳的风险缓解方法。5相反，政府应鼓励监管机构依赖现有的技术中立立法，如《平等法案》2010年版，来解决其各自领域内的某些问题。一旦监管机构对AI的能力和风险有了更清晰的理解，他们应该针对实际且紧迫的危害采取特定行业的措施，例如非自愿的深度假色情内容，而不是担心诸如AI变得自我意识之类的假设性问题。此外，政府也不应对少数开发最先进AI模型的公司制定特殊规则，因为这种做法可能会阻碍这些技术在英国的应用，并抑制创新。 英国政府的人工智能安全研究所（AISI）可以提供非监管解决方案以应对人工智能带来的潜在风险。例如，AISI 已经测试了五种常用的公共AI模型以评估其潜在风险。6为了确保AISI不受政治干预，政府应将其设立为独立机构，而非隶属于科学、创新和技术部。为了确保其有足够的资源继续采取务实措施提高AI安全性，政府应为其提供充足的经费支持。这些改变还将促进与行业之间的更好合作，使企业相信AISI的核心使命是固定不变的。 英国有机会通过保持促进创新同时防范新兴风险的平衡方法，在全球AI治理中引领世界。通过继续应用高标准原则、利用现有的技术中立性立法，并强化机构如AI安全倡议（AISI），英国可以培育一个蓬勃发展的AI生态系统，推动经济增长，并将国家定位为全球AI安全的领导者。 建议 2 ： 解锁数据 数据的可用性对于推动创新至关重要，尤其是在人工智能领域，但其中的大部分潜力仍未被充分利用。由于通用数据保护条例（GDPR）的引入所创造的文化因素，数据驱动的创新并未得到足够快速的发展。数据保护条例的设计缺陷导致英国对数据驱动服务缺乏激励，进而限制了政府和行业之间的数据共享。数据改革始于解决根本原因：糟糕设计的数据保护法规。 新冠肺炎疫情本应成为利用政治驱动力推动数据共享常态化的机会。疫情促使紧急的数据共享，为公共卫生官员提供了宝贵见解。7后疫情时代反而发现了未开发的增长潜力。确实，根据统计办公室（Office forStatistics Regulation, OSR）的数据，数据共享带来的创新既不普遍，也不是常态。8事实上，根据OSR在2024年发布的关于公共利益数据共享的报告，该报告发现，在英国统计系统中，将数据集用于研究、统计和评估方面的链接尚不是常态，因此需要来自高级英国政治家和文官更强的数据共享承诺。9 先前政府试图利用其持有的丰富政府数据。2020年9月，英国政府发布了《国家数据战略》（NDS），这是一个雄心勃勃的五项使命计划，旨在“推动支持英国建立全球领先数据经济的共同愿景。”10然而，最终它并未将这一目标变为现实，没有走得足够远以促进广泛的数据共享，偏离了其使命，并缺乏一个关键人物来推动政府各部门落实NDS优先事项。 要在未来五年将英国打造成为全球领先的數據驅動型經濟，需要采取果斷決策以加速數據驅動的創新。英國政府需要制定新的數據戰略，以應對上一屆政府的失敗。這意味著通過以下方式使公私部門能夠利用現有的數據： 改革英国 GDPR ； 投资于隐私增强技术(PETs) ； . 建立数据信任; . 建立数据共享伙伴关系 ； 以及 。为公务员提供数据素养培训。 英国通用数据保护条例（UK GDPR），作为其欧盟成员国身份的遗留问题，限制了英国数据创新的发展，使得组织难以获取和利用大量高质量的数据。GDPR的核心目的是限制 个人数据使用。遗憾的是，上一届政府未能引入立法以修正GDPR。此类改革亟需推进以促进数据驱动型经济的发展。事实上，最近经合组织（OECD）的一份工作论文指出，英国的数据密集型企业平均而言更具生产效率、创造更多的收入，并且在国际市场上的贸易活动更为频繁，而非数据密集型企业则不具备这些优势。11特别是，数据密集型企业的人均员工数约为1500人，而非数据密集型企业仅为约700人。数据密集型企业还拥有大约六倍于非数据密集型企业的资本资产，并且其营业收入和毛产出分别是后者的七倍。12这为更多企业解锁数据提供了明确的理由 ， 并且英国政府应改革英国 GDPR 以减少数据访问障碍. 英国劳工政府推出了一项新的《数据（使用与访问）法案》（DUA法案），据政府称，该法案将“解锁数据的安全和有效使用以公共利益为目标”。13《DUA法案》是朝着GDPR改革迈出的可喜一步，但政府需要采取更多措施以促进公共和私营部门的数据共享。私营部门的数据创新同样符合公众利益，正如公共部门的数据创新一样。 The DUA法案保留了之前政府的数据保护和数字信息（DPDI）法案中许多积极的条款。14这包括了建立数字验证服务、开发国家级地下资产登记册、智能数据方案以及支持科学研究的数据访问等方面所需的相关措施。虽然这些举措可能对数据经济产生积极影响，但它们并未解决英国全国范围内企业面临的广泛的数据访问和处理问题。 特别是在《旧DPDI法案》中引入了一个新的可识别性定义，将可识别性的概念转变为更为主观的理解，提高了被视为个人数据的标准门槛。这将意味着较少的数据会落入《2018年英国数据保护法》（DPA）的适用范围，从而受到更少的合规规定约束。15“合理手段”测试允许更容易地共享数据同时仍能维持数据保护标准，因为它考虑了数据控制者重新识别个体所需的时间、努力和能力；仅仅因为数据理论上可能变得可识别，并不意味着如果从数据控制者的角度来看重新识别是不合理的，那么这些数据就一定是个人数据。这一细微但重要的变化将显著减轻数据保护合规压力，因为它反映了数据处理的实际方面，使数据处理不再受《数据保护法案》（Data Protection Act, DPA）的管辖。这一必要的改变目前在现行的《数据使用法案》（Data Use Act, DUA Bill）中缺失，这意味着大量数据仍然受到严格的、由欧盟制定的数据共享规则的约束，这些规则将继续阻碍英国数据创新。 此外，《DUA法案》排除了《DPDI法案》中的一些关键条款，这些条款原本会引入政府对信息专员办公室（ICO）战略优先事项的监管，这标志着新政府错失了一次支持关键英国监管机构与政府总体使命相一致的机会。确实，这样的条款还将允许政府向ICO提出建议，这将有助于未来推出一个监管创新办公室——一个通过推动监管改革以促进创新从而驱动经济增长的办公室。16英国政府需要采取更多措施向公共和私营部门注入高质量的数据，并且应当从《数据处理与信息法案》（DPDI Bill）中延续相关条款纳入《数字使用授权法案》（DUA Bill）。 为了补充支持性数据框架 ，英国应该投资于对 PET 的研究 ，这些 PET 在存储、处理和处理时保护数据 传输。17例如，全同态加密是一种可以在不首先解密数据的情况下对加密数据进行计算的方法。结合支持性的数据共享政策，隐私增强技术（PETs）将提供技术解决方案以保护数据隐私并促进数据驱动的创新。 在英国存在一个名为OpenMined的开源组织，其使命是降低进入隐私保护技术领域的门槛。18OpenMined 的工作包括支持访问医疗数据。一个应用场景展示了使用 Python 包来研究心脏病的可能性，该包允许开发者处理数据但不暴露私有数据，并在存储数据的服务器上运行使用数据的代码，从而降低数据泄露的风险。19英国应投资于如OpenMined等项目，向专注于隐私增强技术（PETs）开发的研究机构和企业颁发补助金，并与改革后的数据保护框架相结合，以加速安全数据共享。 英国政府还应建立数据信托和数据共享伙伴关系 ， 以促进全球数据共享数据信托是一种数据治理框架，用于代表个人和组织管理、保护和共享数据以达成一致的目的。例如，公共部门的数据信托可以促进公共数据向私营机构的安全高效转移，从而推动公共部门的创新。英国应优先考虑特定目的的数据共享，如药物发现，在这种情况下，更多的数据共享具有明显的益处，并且可以支持英国成为世界领先行业的领域之一。例如，瑞典和美国已签署双边合作协定，旨在促进专注于癌症研究的科学和技术交流。20英国应该建立类似的数据共享伙伴关系。 英国应将这些机制视为其实现Data Free Flow with Trust (DFFT)愿景的一部分，该愿景旨在促进数据共享并建立信任。 由经合组织发起，旨在促进数据的自由流通同时确保隐私、安全和知识产权的信任。21DFFT 同时具有促进经济和社会数据使用以及支持数据隐私的双重目的。通过设立运营 DFFT 的公共部门数据信托，新政府可以利用增加数据访问带来的好处，尤其是在公共服务方面，如国民健康服务（NHS）。公共部门数据信托还可以作为人工智能驱动的公共服务的基础构建块，并支持工党 manifesto 中的使命，包括推动经济增长和建设面向未来的 NHS。22 爱沙尼亚类似的倡议——X-road及其X-tee实例——构成了爱沙尼亚数字基础设施的骨干，促进了公共部门与私营部门之间的数据传输。23尽管它本身并不提供数据，但却支持安全、互操作的数据交换，这是目前英国尚未提供的功能。24公共部门数据信托可能成为类似的数据共享基础设施的基础，支持整个发展管道中公共服务的数据驱动创新。 最后 ， 为了释放公共数据的全部潜力 ， 英国政府应该介绍公务员数据素养计划 ， 提高公务员的技能如何要以符合GDPR的方式使用数据。尽管数据和AI的应用有望大幅减少中央政府交易所需的时间，但由于对GDPR合规性的担忧，公务员们仍然不愿使用数据。25不仅如此，缺乏数据素养的公务员未能充分利用政府采纳的开放数据政策所带来的全部好处，从而使这些政策变得多余。26为了纠正这一问题，政府应为公务员提供数据素养培训项目，并与信息委员会（ICO）合作，制定明确的具体指南，明确规定公共机构在无需进行繁琐的法律解释的情况下可以共享数据的情形。政府还应指导关键组织和机构向公务员提供预先清洗和审核过的数据集，这将使公务员对《通用数据保护条例》（GDPR）合规性感到放心，并提供立即的数据访问权限，以开始引入数据驱动的解决方案。 建议 3 ： 通过将培训和教育与行业需求对齐来解决数字技能差距 数字化显著改变了职场所需的技能。英国发布的所有职位中，超过80%要求具备数字技能，然而雇主反映，可用人才的缺乏是制约增长的最大因素。27both基础和高级数字技能，需要专门的知识，对于各行业的企业都是必不可少的。据估计，这一数字技能缺口每年使英国经济损失高达630亿英镑的国内生产总值（GDP）。如果不加以解决，这一数字可能会攀升至1200亿英镑。 2030.28为了支持经济增长，政府应