李明江是一位拥有25年以上企业信息化和数字化转型经验的资深专家,曾深度参与华为的数字化转型和数据管理体系建设,并为中粮集团、海尔集团等多家大型企业提供咨询服务。
核心观点:
- 数据价值体现于作业、运营和经营三个层面。
- 数据治理的必要性在于提升作业质量、运营绩效、财报准确性和管理透明度。
- 数据治理需通过建立体系、架构和两侧机制(业务与IT协同)开展。
- 数据治理由业务部门主导,IT部门提供专业支持。
- 高层需从认知、责任和推动三个层面支持数据治理。
数据责任机制落地:
- 数据责任田划分原则:数据Owner对所辖数据主题域负责,确保数据集成拉通和数据质量。
- 划分责任田:按主题域定义数据Owner。
- 数据质量目标承诺:分领域设定数据目标并承诺落实。
- 数据度量与改进:例行开展测评,披露数据问题,对未达标情况进行述职和问责。
研究结论:
数据治理需业务主导、IT支持,高层推动,通过明确责任机制和持续改进,实现数据价值的最大化。