AI智能总结
李明江 数字化转型/数据治理/变革管理资深专家 ◼25+年企业信息化/数字化实践经验◼华为企业架构和变革管理专家◼深度参与华为数字化转型和数据管理体系建设◼一带一路经贸合作联盟科技专家,广东省信息消费协会专家成员、中国企业管理专家联盟成员◼为中粮集团、海尔集团、广汽集团、广药集团、建行、国开行、招行等多家大中型企业提供了数字化转型、数据治理和变革管理体系建设咨询与实施服务 思考 ◼数据有什么价值?(作业-运营-经营) ◼数据为什么要“治理”?(作业质量/运营绩效/财报准确/管理透明...) ◼数据如何治理?(体系-架构-两侧) ◼数据治理是否由IT部门负责开展?(业务主责-专业支持) ◼高层如何支持数据治理?(认知-主责-推动) 数据责任机制落地 数据责任田划分原则: •数据Owner对所辖的数据主题域负责,以确保数据的集成拉通和数据质量 一、划分责任田 二、数据质量目标承诺 三、数据度量与改进 •按主题域定义数据Owner •例行开展测评,披露数据问题,数据质量未达标进行述职和问责 •分领域设定数据目标并承诺落实 欢迎交流 企业变革数智转型企业架构数据治理