数字金融：企业架构应该普及了--付晓岩

数字金融转型需关注整体战略与架构，解决内外部挑战，并培养数字化人才。

核心观点与挑战
数字金融转型受国家政策（如“十四五”规划、央行金融科技发展规划）驱动，需解决发展不平衡（如“马太效应”）、传统经营理念不适应、架构体系不完善、数据治理缺陷及人才短缺等宏观问题。转型困难主要源于战略不清、内部结构转型慢、业技融不结合、架构不明及人才不足。

转型方向与架构体系
转型需结合国家数字经济发展规划，明确数据、网络、应用架构，构建区域特色数字经济底座。企业架构应从业务架构、数据架构、应用架构、技术架构到生态架构进行系统性规划，未来需转向业务架构（价值链）并内化能力。当前实践需向未来方向（如业务建模、能力规划、架构治理）演进，并引入BizDevOps模式提升治理效率。

关键举措与保障

1. 战略与组织：明确转型战略与路线图，建立领导小组与专业人才体系，推动业技融结合。
2. 架构设计：完善业务架构、数据架构、应用架构及技术架构，落实五级流程模型、C级数据模型等。
3. 数据与科技：强化企业级数据治理，推动平台化敏捷、弹性化基础设施及新技术应用。
4. 人才建设：培养复合型数字化人才，借鉴国外银行实践（如编程、数据分析培训），推广架构思维。

结论
数字金融转型需以架构思维为框架，结合政策导向与行业实践，通过系统性规划与人才赋能实现高质量发展。核心在于回归本源、创新驱动，并严守合规底线。