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测试团队技术实战-陈磊
医药生物
2022-09-15
2022 China DevOpsDays线上峰会
J***
AI智能总结
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测试技术不是银弹
测试技术并非万能,不合理的应用可能导致资源浪费,例如某团队花费3个月进行故障演练,20人加班3天进行性能测试,均因技术滥用或不当选择而效率低下。
当前团队面临的问题包括:开发不写单元测试、技术债严重、自动化测试ROI低、契约测试和精准测试技术门槛高、OCR识别和脚本生成缺乏统一方案等。
测试技术是效能提升的催化剂
测试技术通过自动化、平台化和智能化提升效能:
自动化
:分层自动化(单元、接口、UI)、数据驱动、关键字驱动、自动执行和报告生成等技术,提高测试覆盖度和效率。
平台化
:通过平台化分工(业务测试与测试开发分离),赋能业务测试工程师,提升流水线自动化程度和测试深度。
智能化
:从原始级(手写case)到全量自动化级,智能化测试逐步替代人工,实现更快的交付和更低的成本。
平台化促进持续集成、持续交付和DevOps的实施,推动测试左移和右移,实现快速反馈和改进。
矛盾促使团队转型
团队转型源于质量和效能的矛盾:
传统模式
:需求到交付按月计,流程冗长。
伪敏捷
:需求等待测试,交付周期仍较长。
敏捷开发
:需求到交付2-4周,快速迭代。
团队形态无绝对优劣,但均需提升质量和效能。
正确的团队选择合适的技术
根据团队形态选择合适的技术:
传统模式需逐步引入自动化和平台化。
伪敏捷需加强测试左移和智能化。
敏捷开发需最大化平台化和智能化优势。
技术选择需结合团队实际情况,避免盲目应用。
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