01中通简介
中通快递股份有限公司成立于2002年，是一家以快递为主的大型综合物流服务企业，市场份额达23.0%，日均单量近7000万，客户满意度在“通达系”中名列前茅，菜鸟指数表现优异。公司业务涵盖国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒和兔喜等多个板块。业务流程包括揽收、转运、派件、下单、客户服务等环节。
02数据治理驱动力&目标
驱动力：
- 业务痛点：数据资产缺乏盘点、数据标准化建设不足、数据质量问题（脏数据、维度缺失、采集不全）、数据模型待完善。
- 法律法规：数据安全法、个人信息保护法要求数据分级分类、合规安全访问，保障数据保密性、完整性、可用性。
数据治理目标：
- 建立数据治理体系，包括战略机制、平台、组织与团队建设、数据认责制度、流程建设、考核机制等。
- 数据资产运营，实现数据价值呈现。
- 实施专题包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据安全与隐私、主数据管理、数据架构与模型支撑、数据服务与应用管理、数据赋能等。
03数据治理实践
数据质量治理：
- 定义：数据符合业务需求的使用程度，包括重复、波动、异常值、未采集等问题。
- 解决方案：通过数据质量管理平台发现、评估、解决数据问题，包括业务层级校验（ODS、DW、DM）、规则配置、异常结果输出与告警。
- 成果：推动100%计费政策数据线上化，结算时效提升至T-1，业务系统功能完善，数据采集全量，操作规范提升。
数据模型治理：
- 业务特点：数据生命周期长、对象多、业务流程复杂、重运营（时效、服务、成本）。
- 数仓现状：PB级数据规模，计算任务1万+，集群上千台，涵盖27个一级主题域（运单、财经、客服等）。
- 挑战：业务增长、项目迭代导致数据建设不规范，复用性不高；时效受限于资源，部分核心数据和指标不稳定；计算和存储资源不足。
- 整体方案：制定数据建设规范，严格管控数据开发流程，筛选核心运营数据和指标，纳入核心资源池，重点关注复用性、时效和资源问题。
- 复用度治理：通过规范流程、线上管控、核心数据识别，提升模型复用度，成果包括计算任务时效提升、核心领域宽表使用占比高、数据应用研发时效提升50%、资源和存储稳定。
元数据治理：
- 痛点：信息分散，难以查找（如投诉发件人、收件人、费用、车辆轨迹等）。
- 解决方案：梳理主题、子主题、系统、表字段、开发负责人、统计规则等信息，建立元数据平台。
- 应用：按主题了解数据全貌，按表、报表、指标检索并联动，实现数据快速定位。
- 影响分析：开展数据冷热度分析等。
04未来规划
- 持续开展数据质量治理，提升数据质量。
- 基于元数据评估数据资产价值（资源消耗、价值等）。
- 联动业务系统，开展数据架构治理。
