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7-1 美团 如何进行指标管理 - 崔文迪
文化传媒
2022-09-15
DataFunSummit2022:数据治理在线峰会
α
AI智能总结
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01 为什么要进行指标管理
统一数据语言:解决同义不同名/同名不同义问题,降低沟通成本,提升数据可信度。
统一数据生产:规范指标名称、口径、计算公式等,避免数据混乱,确保数据一致性。
统一指标使用:减少重复治理,提高指标使用率,促进数据驱动决策。
02 指标管理系统的主要内容
业务过程指标化:
使用统一语言提升沟通效率,将业务场景转换为业务指标,拆解业务环节,明确关键动作,建立指标关系。
对齐指标口径,制定单个指标规范,明确业务口径、影响范围和负责人,管理业务指标池。
理解指标体系,设计核心指标和过程指标,关注各方核心价值,合理拆解业务环节。
指标管理标准化:
规范生产指标,提升数据准确性,包括命名标准化、口径管理标准化、生命周期管理、开发规范标准化、数据分层管理等。
命名标准化:区分基础指标、复合指标和应用指标,遵循命名规则,如“业务修饰词_{实体修饰词_}基础词根”。
口径管理标准化:明确指标定义、计算公式、计量单位等,确保计算口径一致。
生命周期管理:制定新增、删除、修改指标的流程,明确负责人,避免二次治理。
指标使用运营化:
主动运营指标,提升使用率,避免被动等待业务方提问。
以客户为中心,及时触达业务方,提供易获取的指标说明,支持通过指标找产品和数据表。
团队合作,确保目标方向一致,协作方式明确,工作规范健全。
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