1-4 数据平台 SaaS 化与开放能力建设的思考实践

01 数据平台SaaS化建设的机遇与挑战

• 销售驱动与产品驱动的差异：ToB领域销售驱动模式导致大客户成单金额高，但订购决策者与使用者分离，不利于产品优化；公有云发展使服务中小型公司成为可能，但销售成本高，产品使用者反向影响订购决策。
• 中外行业发展差距：ToB领域中国与美国存在巨大差距，主要受合规成本、宽带成本、人工成本、实施成本、标准化接受程度、企业治理结构等因素影响。
• SaaS行业的挑战与机遇：中国SaaS行业面临大客户大项目定制化需求与中小企业标准化需求之间的矛盾；疫情推动远程办公和在线协作需求，IM平台发展加速企业接受公有云和SaaS化服务；大平台单品突破产品矩阵，开放生态提升开放性、选购灵活性和独立开发者贡献。

02 更好的满足定制化需求

• 定制化需求在中国市场无可避免，解决方案为平台化+服务组件化，包括大数据平台（基座）、对接企业/平台服务运行环境、提供公共基础服务、可视化基础服务、服务能力、数据分析、分析建模、营销触达、推送/告警、用户画像、权限管理、数据应用、数据大屏管理驾驶舱、营销工具等。
• 实操案例：通过平台化和服务组件化满足定制化需求。

03 数据产品工作思考

• 发现问题、理解问题、产品建模，永远站在用户/客户视角思考，提供的工具/服务需要真正帮助用户解决问题。
• 引入更多的共建者，实现价值增值。
• 验证迭代，持续优化产品。