企业数据能力建设的价值、路径与实践

目 录Contents 数据能力是数字化企业必备能力 企业数据能力建设目标与路径 数据能力建设目标数据能力建设实现方式数据能力建设的挑战与应对措施 数据能力的内涵与支撑企业数据能力的价值 数据能力是数字化企业必备能力 数字化时代，数据能力成为企业必备能力 n数据能力，是指企业有效管理数据资产、充分发挥数据要素价值，从而推动企业战略目标达成的能力。 n数据资产管理：数字化时代，业务和监管要求，数据成为企业一项资产，需要实现资产全生命周期管理。 n数据驱动业务：企业的经营管理从“经验驱动”到“数据驱动”的范式转变，企业的新业务探索和实现需要具备数据能力。 企业数据能力需要组织与文化、数据资产和平台与工具的支撑 n数据能力建设需要多部门协作：不同于业务系统建设，数据能力建设需要依赖数据团队、IT团队、业务团队和管理层四方协作才能实现。 n数据能力需要组织与文化、数据资产、平台与工具三方面支撑，组织与文化是最重要的支撑。n组织与文化：数据战略、领导小组、制度与流程等n数据资产：数据资产目录、数据标签、数据指标、元数据等n平台与工具：大数据基础引擎、数据管理开发工具、数据分析工具等 企业数据能力三大价值：经营决策、现有业务支撑、业务模式创新 业务模式创新 互联网公司实现现有业务支撑到业务模式创新 传统制造企业实现业务模式创新 创造数字化收入是终极目标，数字化运营是短期可实现目标 所有数字化建设的终极目标一定是创造数字化收入，这是所有企业决策者最关心的问题，也是数据部门作为一个组织长期存在的价值。 n以经营决策平台为代表的数字化运营是短期最容易实现的目标，能够让管理层立刻看到效果。 以指标为抓手，指标牵引数据，数据牵引业务 某食品供应链企业的建设路径，决策支持平台是关键 某集团企业的建设路径，变革领导小组孵化新业务 企业数据能力建设的挑战与应对措施 业务部门支持弱 数据质量差 需求响应能力不足 ROI评估难 由于数据能力不足以及部门墙问题，数据部门难以准确理解和及时响应业务部门的用数需求 数据能力建设需要长期大量投入，但短期业务价值不直接、难量化，难以获得管理层支持 数据治理工作难以开展，数据孤岛、数据标准混乱等问题长期存在 数据能力建设离不开业务部门支持，但业务部门支持动力不足，导致工作推进困难重重 •在平台与工具层面，为业务部门提供指标平台、自助分析等自助服务工具•在组织层面，业务部门设置数据分析师等岗位，自主开展数据应用建设和探索 •从管理层关切的数据应用场景切入，如经营分析与决策类，快速验证数据价值•谨慎立项没有明确应用的纯数据能力建设类项目 •组织层面，自上而下设置领导小组，要求业务部门负责人参与并设置考核•数据人员和相关预算落到业务部门•对于新业务，可以单独设立全新的业务团队 •以数据应用需求为牵引划定数据治理范围，逐步开展数据治理工作•以数据价值倒逼底层业务系统等数据源升级 联 系 我 们Contact Us