阿里巴巴供应链引擎产品负责人陈叶芬发布的研报，阐述了智慧供应链从“数字孪生”到“决策智能”的发展历程。核心观点围绕供应链数字化与智能化解决方案展开，并重点介绍了自动预测技术Falcon和智能预测系统Alibaba DChainForecast。
供应链数字化解决方案
通过数据中台建设，实现供应链可视化、数据分析洞察和决策支持。关键功能包括网络规划、库存健康分析、协同预测、需求预测、库存周转分析、全渠道库存管理及运营监控。解决方案核心在于确保数据全、准、可对话，实现业务可监控、可报警。
供应链智能化解决方案
利用数据算法替代人工决策，实现端到端的超级自动化，涵盖选品、供应链、营销全流程智能运营。关键指标包括预测准确度、采纳率和自动化率，通过智能补货、智能产销计划协同、一体化智能供应链计划等系统，提升供应链服务水平，降低成本。
自动预测技术Falcon
基于第三代预测技术（深度学习算法），克服传统方法和技术局限，实现预测执行效率高、结果可解释。Falcon通过自动构建和执行预测流，大幅降低人工介入成本，支持多种业务场景，如商品销量预测、门店入店人数预测、物流节点单量预测等。
智能预测服务Alibaba DChainForecast
提供无代码、可视、可调节的智能预测服务，支持多时间粒度预测，结果白盒化，流程自动化。功能特点包括结果可靠、可扩展、可被集成、最先进的预测算法和简单高效的操作流程。系统已在多个业务场景验证，具有卓越的精准度和稳定性。
案例
研报通过品牌供应链驾驶舱、移动端数据助手、销售预测及需求计划系统、智能产销计划协同系统、一体化智能供应链计划系统等案例，展示了数字化和智能化解决方案在实际业务中的应用效果。
研究结论
阿里巴巴智慧供应链实践通过可视化、可感知、可调节的设计，实现全链路数字化和全渠道数字化，推动供应链从数字化向智能化升级。自动预测技术Falcon和智能预测服务Alibaba DChainForecast为企业提供高效、精准的预测能力，助力企业把握未来。
