3-2 用智能驾驭数据-QuickTable 智能化路线图

QuickTable 是一个数据智能平台，旨在通过智能化手段帮助业务人员、数据分析师和数据工程师更高效地处理数据。其核心功能包括快速连接、探索、建模、处理和协同，致力于降低数据使用门槛，提升数据生产力。

QuickTable 简介

QuickTable 作为一个新的技术组织，整合了业务人员、数据分析师和数据工程师的需求，解决数据整合、转化、治理和项目ROI优化等难题。它支持多种数据源（传统数据库、云数仓、文件、API等）和云环境（公有云、私有云），提供快速的数据连接、探索、建模、处理和协同功能。

核心功能

1. 快连接：支持多种数据源和云存储，允许用户自助连接数据。
2. 快探索：提供0代码数据探索工具，支持百万行数据秒级响应，包含300多种数据处理算子，智能记录探索过程。
3. 快建模：通过语义化建模，将业务语言与数据模型绑定，支持拖拽式操作界面，一键直译成不同平台SQL。
4. 快处理：兼容多种语言环境、数据源和云平台，支持弹性部署和动态调整计算资源。
5. 快协同：支持数据处理过程和结论的分享、Review和Comments，提供版本控制和协同权限管理。

为什么要用智能驾驭数据

随着大数据的规模、速度和类型的失控，数据工作成本也失控。QuickTable 通过数据驱动的AI和人力驱动的数据对比，提出数据工作最小化、无代码智能化的目标，以降低数据处理的复杂度。

QuickTable 的路线图

QuickTable 的智能化路线图分为两大方向：

1. 基于示例的数据转换：通过无数据处理专业知识要求，提供统一的数据转换操作体验，提高10-100倍的工作效率。
2. 数据自组织：自动发现数据表/集之间的关系，自动构建数据模型，基于示例构建复杂转换。

目前的进展-智能文本抽取

QuickTable 已实现智能文本抽取技术，通过示例构建数据转换，降低数据处理的复杂度，提高工作效率。