人工智能专题：小米AI布局

小米科技通过聚焦底层技术与AI赋能，正式推出自研大模型，并提出公式（软件×硬件）ᴬᴵ。自研大模型主要突破方向为“轻量化、本地部署”，保障用户数据安全并提升生产力。小米自2016年成立AI实验室以来，逐步布局了包括视觉、语音、NLP等12个技术领域，并计划在2022-2026年间投入超过1000亿元的研发经费。

小米MiLM2模型完成升级，性能与技术全面提升。2024年11月发布的MiLM2模型增强了参数矩阵，支持云边端结合，提升了推理速度和量化性能，长文本处理能力处于行业领先地位。团队在预训练、量化、推理加速等领域进行技术创新，包括SUBLLM、TransAct、INTRADoc等新结构，进一步提升了训练和推理效率。

MiLM2大模型矩阵灵活扩展，涵盖0.3B至30B多个量级，适配多元化场景。0.3B到6B模型适用于终端场景，微调后与百亿参数开源模型相媲美；6B至13B模型支持多任务微调，达到几百亿开源模型效果；30B模型专为云端设计，具备强大的zero-shot学习和复杂任务处理能力。4B模型在设备端成功部署，通过“TransAct大模型结构化剪枝方法”和端侧量化技术，显著提升训练和推理效率；MiLM2-30B作为云端模型，在指令遵循、常识推理和阅读理解等方面表现优异。

小米大模型应用落地，全面赋能各类设备。在手机端支持AI图片编辑和智能视频剪辑；平板用于自动生成会议纪要和行业报告；电视端提供影视问答、健身和家庭计划等功能；汽车端具备语音控车、智能导航等功能。这些成果已应用于澎湃OS、小爱同学、智能座舱、智能客服等产品。

2023年，小米正式宣布将集团战略升级为“人车家全生态”。“超级小爱”借助AI算法与大模型技术，大幅提升自然语言处理与决策能力；小米澎湃OS 2 内置的 Xiaomi HyperAI 带来多重创新，在AI写作、识音、字幕等方面提升，并与“超级小爱”紧密融合，为全生态设备赋能；小米智能家庭平台作为生态链的控制与电商中枢，成功打造出涵盖产品接入、众筹孵化、电商销售、用户触达与控制分享的完整生态闭环。