注意差距 ： 点评巴基斯国家社社会经济登记处(NSER) 2024

© 2024 国际复兴开发银行/世界银行 1818 H Street NW, Washington, DC 20433 电话: 202-473-1000 互联网: www.worldbank.org 免责声明 这是世界银行工作人员的产品。本研究中的发现、解释和结论并不代表世界银行、其执行董事会或其所代表的政府的观点。世界银行不对本作品中包含的数据的准确性、完整性和时效性负责，并不承担因使用或不使用此处所述的方法、过程、结论而导致的任何责任或赔偿。地图上的边界、颜色、名称及其他信息均不表明世界银行对任何领土法律地位的判断或对其边界的认可或接受。本文件中的任何内容均不应被视为或被解释为限制或放弃世界银行所享有的特权和豁免权，所有这些权利均明确保留。 归属 请引用如下：Majoka, Zaineb, Christina Wieser, Maria Qazi, David Guzman Fonseca, Thomas Pave Sohnesen, and Ibrahim Khan. 2024. 《缩小差距：评估巴基斯坦国家经济社会登记册（NSER）》. 华盛顿特区：世界银行 权利和许可 本作品中的材料受版权保护。鉴于世界银行鼓励其知识的传播，在确保完全 attribution 至本作品的前提下，可以整份或部分复制本作品，用于非商业目的。有关权利和许可的任何查询（包括子权利），应发邮件至 worldbank publications, the world bank group, 1818 h street nw, washington, dc 20433, usa；传真：202-522-2625；电子邮件：pubrights@worldbank.org。 封面和布局设计 ： Umaima Mughal 封面插图 ： © Freepik |(Freepik 标准图像许可证) 目录 ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................79101620Acknowledgments缩写执行摘要1. Context2. NSER 完整性2.1 NSER 有多完整 ？ 22 2.2 穷人是否包括在 NSER 中 ？ 24 2.3 为什么人们不包括在 NSER 中 ？ ...............................................................................................................................333. NSER 数据质量 3.1 注册方式。34 3.2 城乡分类。35 3.3 家庭大小。38. .....................................................................................................................425. 政策建议 5.1 保持较低覆盖率在最低五分位数中的较高水平.................................................................. 425.2 克服与NSER获取相关的现有挑战.......................................................................................... 425.3 提高数据衰减和准确性.......................................................................................................... 445.4 继续研究目标方法学及数据收集方式的有效性.................................................................... 45 ..............................................................................................................................................47参考文献 ............................................................................................................................................................................................................5059附录 A - 抽样方法附件 B - 补充图表 数字和表 Figures TABLESES1:在 NSER 数据库中匹配的家庭份额ES2:按省份划分的 NSER 中家庭的份额。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 11ES3:知道其 NSER 注册状态的家庭份额。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 12ES4:按登记方式分列的家庭在 NSER 中的份额。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 121.1:最低五分之一的受益人发生率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 182.1:用于采样的枚举区域(EA) 示例 … … …2.2:在 NSER 数据库中匹配的家庭份额。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 222.3:各省在 NSER 中匹配的家庭份额。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2.4:各省排除在 NSER 之外的预测概率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 232.5:PMT 十分位数排除在 NSER 之外的预测概率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 242.6:每个省按十分位数在 NSER 中匹配的家庭份额。。。。。。。。。。。。。2.7:按匹配身份划分的就业类型2.8:未在 NSER 中注册的原因2.9:知道 NSER 注册状态的家庭份额2.10:家庭在 NSER 中所占的份额 292.11:与 NSER DRC 的平均距离 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … 313.1:按枚举区域分列的自我报告城市状况分布 …3.2:按不同城市化分类划分的 PMT 分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …4.1:NSER 最新信息更新日期的家庭分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …A1:用于采样的枚举区域(EA) 的示例 … …1.1:NSER 与 2023 年人口普查人口的比较 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 192.1:NSER 调查样本 212.2:按匹配状态划分的社会经济和人口特征。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 。 3.1:3.2:3.3:3.4:3334373851525253545960645564按上次更新日期划分的 PMT 得分之间的关系 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …PMT 得分与注册方式的关系 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …城乡家庭份额 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …不同调查类型的家庭规模变化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …A1:NSER 质量审查调查样本A2:Replacement ofTehsils和 SSU … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …A3:按 PMT 五分位数划分的拒绝率 … … … … … … … …