AI智能总结
开发者城市分布:北上⼴深稳定领先,成都上升为开发者第5城 •北京稳居开发者关注度最⾼城市,连续5年排名第⼀。•上⼴深四⼤传统开发者之城外,成都数据相对稳定,是开发者城市第⼆梯队的领头⽺。与多家⼤型企业在成都设⽴研发中⼼以及国家振兴⻄部政策强相关。•杭州2024年对开发者的关注度下降,分析原因与电商示微,⼈⼯智能崛起强相关。•重庆、武汉、郑州稳定的排在近5年的TOP10城市中,从数据本身看差异度⼩,开发者成熟程度接近。•⻄安、⻓沙、苏州三城偶尔进⼊榜单,具有开发者明星城市潜⼒。 开发者城市分布TOP20 北京28.22%上海11.15%深圳7.04%⼴州5.93%成都5.85%杭州3.72%南京3%重庆2.92%武汉2.61%⻄安2.45%郑州2.37%⻓沙2.13%贵阳1.58%天津1.58%合肥1.26%济南1.19%太原1.19%珠海1.11%苏州0.95%福州0.79% 开发者年龄分布:开发者逐渐成熟,资深开发者⼈群出现 •中国开发者年龄呈现相对年轻化。分析原因,整体⾏业发展时间较短,开发者⼈群随⾏业兴起⽽进⼊,39岁以下⼈群占接近80%。 •根据两次市场调研结果可以看出,开发者⼈群的从业经验正在增加,10年以上开发者⼈群从22年的6.21%增⻓到12.71%,资深开发者⼈群逐渐丰满,更资深有阅历的开发者画像成为开发者重要⼈群之⼀。 •性别⽅⾯,通过不同的关键字呈现的⽤户画像性别数据可知,男性开发者占⽐⼤⼩随技术关键字背后的开发者规模成反⽐变化,即⼈群规模越⼤,男性⽐例越低越接近全⽹性别分布。开发者男⼥⽐例 开发者技能分布:Python领跑,AI&⼤数据相关语⾔热度上升 Python:以其简洁的语法和易学性吸引了⼤量初学者和开发者,另外对于泛开发者,降低了语⾔学习⻔槛,在量化基⾦分析领域Python基本代替了Matlab。这使得Python社区不断扩⼤并保持了⾼度的活跃度。 Python:随着⼈⼯智能和数据科学的快速发展,Python凭借其强⼤的数据处理和机器学习库(如TensorFlow和PyTorch)成为这些领域的⾸选语⾔。 C和C++:在嵌⼊式系统和物联⽹领域的应⽤持续增⻓,这些领域需要⾼性能和直接硬件访问能⼒。 Rust、Fortran、COBOL:在全球开发者中关注度快速上升: 后端:仍然是开发者的核⼼⼯作阵地。 开发者职位统计算法⼯程师:随着产业结构和⼈⼯智能研发⼯具链和解决⽅案的不断完善⽐例,算法⼯程师从原有的基础模型调优⼯作为主向⾏业应⽤调优迁移,市场需求量显著升⾼,⼯程师规模也在显著扩⼤。 其他值得关注的开发语⾔ TIOBE榜单显示Rust排名上升7名,位列前13名;极客时间课程中,Rust课程是其他语⾔课程学习⼈次的5倍以上;⼤量开源社区使⽤Rust语⾔,并且收到CNCF的⼤量推荐。 Fortran&COBOL TIOBE榜单中Fortran和COBOL上升速度也较快,是全球范围内开发者较为关注的新语言。 开发者⾏业分布:⾦融科技和电⼦商务开发者流动规模最⾼ •⾦融科技:中国经济市场发展的整体放缓导致各⾏业数字化进程发展产⽣较⼤差异,⾦融科技⾏业异军突起,吸引了⼤量的开发者进⼊。•电⼦商务:电商⾏业的⼤洗牌导致电商开发者在平台间流动频繁,新平台吸纳⼤量新开发者的同时,传统电商平台也释放了⼤量规模的开发者。•数据服务:⼈⼯智能模型研发和应⽤的快速发展,提⾼了对企业数据的要求,⼤量数据企业应运⽽⽣,开发者⼤量涌⼊。 开发者收⼊分析:整体下滑,职场选择趋向集中 •对⽐2022年,2024年的开发者收⼊11k-50k的⼈群规模整体变⼩,相反的10k以下⼈群规模变⼤。宏观分析,开发者整体收⼊变低。 •互联⽹企业仍然是开发者的主要职场,传统企业和其他类型机构的⽐例仅为14.61%。 •开发者喜好的TOP10企业中,2024年增加了亚⻢逊中国,减少了美团。 开发者学习⽣态的演变:在挑战与机遇中寻求多元成⻓路径 •开发者学习需求⾼是开发者的基本特征,2022年以来就业形势严峻和技术快速迭代共同进⼀步推⾼了开发者的学习需求,数据从2022年的86.95%上升到89%。 •开发者学习⽅式较为多样化,其中基于社区的主动学习和交流表现亮眼。 开发者学习:科技领导者更为偏爱同侪交流学习 •科技领导者,对于个⼈成⻓体系的构建主要依托于交流型学习和⾃我学习两种⽅式; •⾃我学习是科技领导者成⻓的综合基础,交流学习是科技领导者成⻓的上层建筑。从形式进⾏分析,交流型学习的形式也更为多样,并且收到了更多科技领导者的⻘睐。其中同侪学习被86.05%的科技领导者认为⾮常重要。•2022年起,⼈⼯智能技术⽇新⽉异,InfoQ研究中⼼通过访谈得知,⼤部分科技领导者也开始越来越多地通过阅读学术论⽂获得最新技术实践知识。 ⼈⼯智能应⽤:开发者全⾯拥抱AI⼯具,研发⽅向以AI应⽤为主 •2024年⽣成式AI迅速发展,开发者作为⽣成式AI的原住⺠,对于AI⼯具的使⽤程度也⼤幅加深;近3/4开发者正在使⽤AI智能编码,⽽这个数据在2023年12⽉仅为不到20%,在未尝试的开发者⼈群中,还有20.69%的开发者计划尝试;另外超过70%的开发者在⼯作和⽣活中使⽤AI Agent。 ⽣成式AI开发:新团队需要懂场景、懂开发、懂⼤模型 ⽣成式AI的应⽤层创新将成就⼀批新团队 n从团队结构来看,10⼈左右⼩⽽美的团队成为主流,技能栈囊括算法/⼯程/测试/产品等,形成快速迭代。 全球来看,⽬前⽣成式AI细分市场以模型层为主,由于AI更易切⼊到业务场景中并提供价值,国内⽣成式AI新团队主要瞄准应⽤层创新,为⽤户提供全栈式AI PaaS和SaaS化服务成为主流形式。 p算法研究员(理论研究)p算法⼯程师(将理论研究落地到模型⾥进⾏试验和投产)p架构⼯程师(提供基础的算⼒架构和服务架构)p研发⼯程师(搭建对外提供服务的系统)p产品经理(将产品与应⽤融合) ⽣成式AI开发者:⽣成式AI创始团队普遍具有世界顶级名校背景 •⽣成式AI创始团队主要来⾃知名头部企业内部转化、垂直领域资深⼈员以及⾼校科研机构。从团队⼈员背景来看,年轻、有顶尖名校背景、具备世界知名科技企业或机构核⼼业务⼯作经验的技术⼈才成为团队中坚⼒量。 p团队成员毕业⼈数TOP10⾼校:斯坦福⼤学14⼈、加州⼤学伯克利分校10⼈、麻省理⼯学院7⼈、剑桥⼤学5⼈、哈佛⼤学4⼈、佐治亚理⼯学院4⼈、卡内基梅隆⼤学3⼈、清华⼤学3⼈、莱斯⼤学2⼈、华沙⼤学2⼈。 p团队成员⼤部分来⾃外部公司,只有少量应届毕业⽣、科研机构⼈员和⾼校教职⼈员;p外部公司主要为:⾕歌、Facebook、Stripe、Uber、Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind。 数据来源:AMiner和智谱研究发布《ChatGPT团队背景研究报告》 鸿蒙开发者:分布特性与开发者群体相似,⼀线研发占⽐略⾼ •鸿蒙开发者整体地域分布与开发者⼈群类似,北京仍然是最主要的城市阵地。 •鸿蒙开发者⼯作年限在3年以上的占⽐略⾼于整体开发者画像。 •鸿蒙开发者以⼀线研发群体为主,测试算法和管理等⼯程师⼈群占⽐略低于整体。 鸿蒙开发者:整体满意度⾼,2/3开发者愿继续从事该领域 •鸿蒙开发岗收⼊价值尤为突出,获得超出预期收⼊的鸿蒙开发者数量是其他开发者的将近两倍。同时,鸿蒙岗位也为开发者带来了技术层⾯的成⻓机会和解决问题的能⼒,四成左右鸿蒙开发者表示获得了技术成⻓,⽐例⾼于其他开发者。鸿蒙开发者能够接触到最前沿的技术和创新理念,通过不断学习并掌握新技能新⼯具为未来个⼈发展打下坚实的基础。 •鸿蒙开发者对⽐普通开发者能幸福感较⾼的⽐例⾼出15%,占整体⽐例的75%。2/3开发者表示愿意从事鸿蒙开发⼯作。 ⽆论是超出预期的收⼊还是不错的收⼊,鸿蒙开发者⽐例均⼤幅⾼于其他开发者。 未来开发者:灯塔效应显著, 知名⾼校&明星企业影响学⽣选择 •城市⾼等院校密集度与学⽣开发者⼈群分布集中度强相关。⻄安和⻓沙在学⽣开发者⽅⾯密集度较⾼,值得重点培育开发者⽂化。 •随着⼈⼯智能浪潮席卷⾏业的影响, 学⽣开发者最想从事的技术领域第⼀名为⼈⼯智能领域, 其次是与之强相关的⼤数据领域;排在第三名的为数据管理领域,分析原因可能与数据治理需求的增加相关。 •传统热⻔领域云原⽣占⽐下降,仅有5.5%的学⽣开发者认为其希望从事该领域。 未来开发者:学⽣技术能⼒全⾯对标职业开发者 •学⽣开发者掌握的⼯具多样化,有版本控制、容器化、微服务架构等现代开发⼯具,也有数据库、⼤数据处理、中间件等传统开发⼯具;编程语⾔⽅⾯,Python以其简洁易学和强⼤的库⽀持成为学⽣开发者的⾸选,C、Java、C++等传统编程语⾔也占据重要地位。 未来开发者⼈群正在扩展,K12⼈群潜⼒正在被关注 关注少年开发者 百度云智大会 中国开源年会 阿里2050计划 •教育传播:百度在年度云智⼤会上⼴泛邀请海淀区知名⼩学学⽣参加时间学习,学⽣不但有机会聆听⼤会前沿分享,还深度参与⼤会Workshop区的研发体验活动。 •教育创新:阿⾥巴巴不仅关注成⼈开发者,还特别重视⻘少年和学⽣群体的培养,举办云栖⼤会等活动,邀请中⼩学⽣参与,激发他们的科技兴趣和创新潜⼒。 •少年分享:2024年中国开源年会邀请平均年龄在13岁左右的深圳中学⽣团队分享其研发的公益项⽬AI-Button。 低龄开发者备受关注 AI重塑开发者画像 •AI与⼤数据领域的开发语⾔⽇益受到⻘睐•AI产品的开发者使⽤率快速提升,已接近普及⼈⼯智能应⽤开发逐步成为开发者的核⼼职责•算法⼯程师等相关岗位需求持续增⻓,带来⾼薪就业机会•AI已成为学⽣开发者最向往的技术就业⽅向 •⼯具链不断完善,低代码、提示此⼯程等应⽤推⼴帮助开发者⻔槛降低,泛开发者⼈群涌现•灯塔效应显著,⼤学⽣开发者更为关⼼头部⾼校和头部企业发展技术研发趋势•中⼩学⽣对研发兴趣提升,开发者布道正在向低龄⼈群渗透 产业结构转型升级,新开发者之城开始涌现 鸿蒙⽣态为开发者带来新机遇 •鸿蒙⽣态为前端开发者开辟⾼薪职业新机遇•鸿蒙研发岗位展现⼴阔发展潜⼒,助⼒开发者获得更⾼的职业幸福感•多数开发者对鸿蒙⽣态开发表现出浓厚兴趣与积极意愿 •⼤量企业研发中⼼纷纷落户成都,使其逐渐成为新兴开发者的聚集地•⼆线城市吸引开发者涌⼊,整体薪资⽔平有所下降,中⾼收⼊开发者的⽐例明显减少•未来,⻄安、⻓沙等城市将在开发者⽣态中扮演更重要的⻆⾊,值得投⼊更多关注 专家致谢(按姓⽒⾸字⺟排序) 感谢各位专家为报告编制⼯作提供的宝贵建议! 华为专家团 陈剑华为战略研究院⽣态规划与运营专家谢⽂⻰华为开发者发展运营总监徐蓓佳华为战略研究院⾼校⼈才发展专家 极客邦专家团 霍太稳极客邦科技创始⼈&CEO司巧蕾极客邦科技联合创始⼈&COO •极客邦科技,以“推动数字⼈才全⾯发展”为⼰任,致⼒于为技术从业者提供全⾯的、⾼质量的资讯、课程、会议、培训等服务。极客邦科技的核⼼是独特的专家⽹络和优质内容⽣产体系,为企业、个⼈提供其成功所必需的技能和思想。 •极客邦科技⾃ 2007年开展业务⾄今,已建设线上全球软件开发知识与创新社区 InfoQ,发起并成⽴技术领导者社区 TGO鲲鹏会,连续多年举办业界知名技术峰会(如 QCon、ArchSummit等),⾃主研发数字⼈才在线学习产品极客时间 App,以及企业级⼀站式数字技术学习 SaaS平台,在技术⼈群、科技驱动型企业、数字化产业当中具有⼴泛的影响⼒。 •2022年成⽴双数研究院,专注于数字经济观察与数字⼈才发展研究,原创发布了数字⼈才粮仓模型,以此核⼼整合极客邦科技专业的优质资源,通过KaaS模式助⼒数字⼈才系统化学习进阶,以及企业数字⼈才体系搭建。 •InfoQ 研究中⼼⾪属于极客邦科技双数研究院,秉承客观、深度的内容原则,追求研究扎实、观点鲜明、⽣态互动的⽬标,聚焦创新技术与科技⾏业,