健康物联网 ： 对医疗保健专业人员的考虑

2023 年 11 月 健康物联网 ： 对医疗保健专业人员的考虑 Contents 010203040508数据。数据无处不在。现在什么 ？ 06快进到今天 ： 物联网取得进展了吗 ？听起来不错 ， 但是 … … 需要考虑的障碍 09医疗保健 IoT 的挑战和机遇到底存在什么 “东西 ” ？健康物联网 (IoHT)倾听 ： 改变医疗保健格局这一切都是关于我这对我来说意味着什么 ？07 医疗保健个性化 Contents 12131011隐私和 PHI设备互操作性数据准确性 ， 确保安全IoT 真的会产生有意义的数据吗 ？ 健康物联网 ： 未来在这里 - 适应或14 离开后面 医疗保健 IoT 的挑战和机遇 对于许多人而言，“物联网（IoT）”这一术语描绘的是一种未来社会的愿景。在这个社会中，所有人和一切事物都将通过一个庞大的设备网络相互连接，共享信息和服务，从而有可能使我们的生活变得更加美好（或许更加激动人心和高效）。尽管这一愿景可能看起来还很遥远，但实际上，早在30多年前，一位勤奋的学生就在卡内基梅隆大学将一台设备——远程可乐机——连接到了网络上。他的目标是：在前往校园购买可乐之前，检查机器是否有货且饮料是否冷藏。这位学生会同意，这台“联网设备”的首次尝试确实让他受益匪浅，尤其是在他熬夜学习时急需一杯提神的咖啡时。这是一个简单的例子，但它展示了联网设备早期如何提升我们日常生活的潜力。 01 考虑到物联网已经存在了30年，人们可能会认为物联网的实际覆盖范围会超过现在的程度。尽管在新设备和连接方式方面取得了进展，但全面普及的物联网仍然超出了我们的现实范围，尽管对其潜力的讨论一直不绝于耳。 02 The fundamental challenge remains —物联网超越了行业、组织和文化。它需要一个独立于组织典型结构的技术生态系统。物联网需要成长为一个完整的生态系统，其中无生命的传感器能够在无需人类干预的情况下进行通信，从而真正成为人们生活中不可或缺的一部分。跨组织和行业的缺乏凝聚力使得物联网难以进化。然而，随着每项新创新的到来，连接设备的最终全面集成越来越近，终于出现了使物联网潜力得以充分展现的技术。 03到底存在什么 “东西 ” ？ 物联网增长的主要驱动力很简单，“物”的连接。无论是嵌入道路中的传感器用于跟踪交通模式和同步交通灯，还是计步器和心率监测手环，甚至是一台知道何时缺鸡蛋并发送消息到智能手机提醒你去购物的冰箱。 最新的IoT Analytics《物联网现状——2023年春季报告》显示，2022年全球物联网连接数量增长了18%，达到143亿活跃的物联网端点。IoT Analytics预计到2023年，全球连接的物联网设备数量将再增长16%，达到167亿活跃端点。 2022 年为 18% ， 达到 143 亿个活跃的物联网端点。 16% ， 到 2023 年达到 167 亿活跃终点。 像Target这样的公司已经创建了互动环境，让消费者能够在类似家中的设置中探索物联网的潜力。可穿戴科技的销售正在增加，而连接式 utilities 很可能成为未来的趋势。物联网解决方案也在医疗保健领域逐渐出现，新的合作伙伴关系正在形成，利用物联网传感器远程监测患者。万物互联的时代即将到来，提供物联网基础技术的各类技术正逐步汇聚在一起。 在医疗保健行业，互联互通、持续监控、自动化和机器学习的世界带来的益处是显而易见且十分重要的。我们可以看到可穿戴设备在患者生命体征下降时自动呼叫救护车、自动续药以减少药物不依从性、以及从供应商到患者的无缝、经济且无错误的供应链，甚至能够根据患者状况变化自我调整的智能病房。 4 在考虑物联网如何转型医疗服务以及如何实现“三重目标”——改善健康结果、降低医疗成本、提高患者生活质量时，有许多想法。虽然当前已有可用的“医疗事物”，但其全面实施受到组织、社会、安全和情感等方面的限制。我们能够收集医疗数据，但在分析这些数据并赋予其意义方面常常面临挑战。即使我们能够做到这一点，也很难以一种易于访问且具有操作性的形式传达研究发现。 _without 找到一种方法来完成收集、分析和沟通数据这三个组成部分，我们将无法创建一个“健康事物互联网”，从而提升患者的生活质量，也无法享受到这样系统所带来的巨大益处。好消息是，这些界限已经被广泛理解，并且已经取得了显著进展，通过利用物联网技术捕获的数据进行分析，旨在向患者提供信息和教育，并为他们提供管理健康所需的工具。_ 倾听 ： 改变医疗保健格局05 在考虑IoHT领域时，健康care的数据采集，或“监听”组件已经相当成熟。无论是父母倾听孩子的咳嗽声，还是医生使用听诊器倾听患者的 heartbeat，通过“捕捉”并解释信息来理解个体状况的能力是医疗保健的基础。自医疗作为一门实践存在以来，我们一直倾听身体发出的信息，并据此调整我们的健康状态。医学的基础在于倾听身体的问题所在，以及倾听我们在尝试解决问题时所取得的效果。尽管我们采取的方式随着时间而变化，但这一基本理念始终未变。 随着技术的进步，听力变得更加容易且全面。在IoHT中，可穿戴设备对从间歇性到持续性听力的转变产生了巨大影响。借助可穿戴设备，我们无需在医生办公室就能了解有关我们健康的基本信息。 根据《健康信息国家趋势调查》中参与的数千名成年人的数据，几乎每三名美国人中就有一人使用可穿戴设备（如智能手表或手环）来追踪他们的健康和健身状况，汇总健康数据并“倾听”自己的身体。随着可穿戴设备的普及，消费者意识到了他们所捕获数据的价值。 可穿戴设备具备改变游戏的能力，能够以消费者友好、经济实惠且连续的方式提供定量的健康信息——其优势不容忽视。并且，技术正在不断进步和改进，许多非传统公司也进入了健康领域。例如，Bodytrak推出了个人传感器，可以测量核心体温、心率、氧气消耗速率以及运动情况。而Qardio则监测心脏健康，包括血压、心率变异性、皮肤温度、呼吸率以及活动跟踪。每家公司都在推动可穿戴技术的边界，并开辟了新的听诊方式。 06数据。数据无处不在。现在What? 如前所述，物联网健康（IoHT）是由传感器捕获的数据驱动的，但数据的使用或分析方式对于在实际场景中将其转化为可操作的信息至关重要。虽然健康数据分析的实践相对成熟，例如通过比较有效性研究和健康结果研究进行体现，通常这些分析是基于临床和/或索赔数据集进行的。这些数据集构成了大多数大规模研究的基础，并且分析师们对其有深入的理解。 另一方面，IoHT数据由于潜在的数据来源众多、捕获的数据类型以及收集频率的原因，尚未被充分理解。此外，使用临床和索赔数据进行的分析通常具有回顾性，而IoHT技术则能够实现实时数据采集。物联网中的持续实时数据采集促使数据分析（如机器学习）被嵌入到IoHT解决方案中。尽管这尚未成为标准，但有一些有希望的研究案例表明，能够从大量传感器数据中进行分析并得出结论的做法具有巨大的潜力，并且可以产生显著的健康影响。 此外，认知计算为推动物联网健康技术（IoHT）的影响提供了巨大的潜力。认知计算结合了人工智能、机器学习和自然语言处理等技术，以消费和分析结构化、非结构化和半结构化的所有类型数据。这是IoHT不可或缺的一部分，因为传感器捕获的数据种类繁多，需要从中提取意义。IBM沃森是最为人所知的认知计算平台之一，它正在与俄勒冈州阿瓦mere家庭公司旗下的高级居民和患者合作，推进精准护理和服务技术。阿瓦mere的家庭包括独立生活、辅助生活和专业护理设置，以及无限康复。IBM的技术将实时传感器数据与历史匿名患者数据整合，以捕捉居民和患者的行為和健康指标信息。分析将提供个性化患者需求洞察，并使阿瓦mere能够更有效地、更高效地、更有针对性地提供护理服务。IBM和阿瓦mere成功地收集了数据、赋予其意义，并将这种意义转化为实际的健康影响。 为了成功转型医疗保健，或如许多人开始所说的“健康”，我们需要在患者和消费者与周围世界互动时生成上下文数据，并且需要将这些数据转化为有意义的信息，以便我们能够理解其含义并将其应用于我们的生活中。大规模聚合个性化、上下文相关的数据具有巨大的潜力——从识别何时需要就医到确定我们需要多少睡眠，从鼓励锻炼到推荐最佳餐厅（以及避免哪些餐厅！）。听起来简单合理，但以可操作的方式分析这些数据可能是掌握物联网健康技术（IoHT）中最困难的部分。 这对我意味着什么 ？ 医疗保健个性化的力量 07 信息需要根据我的环境、沟通方式以及激发我采取行动的方式进行个性化和专门创建；超越占据我们日常互动大量时间的噪音。为了产生最大影响，物联网和健康技术（IoHT）需要独立于直接的人类交互，从连接传感器收集数据转变为基于机器学习和认知计算程序的数据分析，将数据转化为具体且有意义的建议，我们可以将其应用于自己的生活中。这一切都在实时进行，持续不断。使用得越多，它就越智能，通过汇集随着时间积累的信息来提供基于个人特定特征和行为的最准确结果。 个性化如何增强与IoHT的互动并对个人福祉产生重大影响的一个例子是Lark应用程序。Lark利用手机传感器和手动输入来追踪您的减肥旅程，分析您的健康数据，并根据这些数据为您提供个性化的建议。它会倾听、分析、提供建议并进行辅导。Lark整合了多种因素——从睡眠习惯到日常活动——并且可以连接到您的Apple Watch以获取更多信息。它将现有的技术和软件以新颖的方式结合在一起，在用户需要时提供有价值的健康建议。上下文分析和持续的数据分析使得个性化程度非常高，结果显著。类似Lark的应用程序能够以非常有影响力的方式吸引用户，同时仍然相对不干扰日常生活。 08这一切都是关于我 物联网有潜力使我们的生活变得更好、更精彩且更具生产力。它在应对人口健康挑战方面前景广阔——可以改善健康结果、降低医疗成本，并提高患者的护理质量。利用物联网（IoT）收集数据、分析数据并个性化处理，将其转化为面向消费者的健康建议，这一切都是可行的。相关技术已经存在，案例研究也显示出积极的结果，但仍然有一些障碍阻碍着我们前进。 尽管物联网在医疗健康领域的益处仍在不断探索中，但如果要实现这些技术真正改变我们的生活方式，仍需解决一些障碍。其中常见的挑战包括患者隐私或受保护的健康信息（PHI）的泄露、由于缺乏互操作性标准和数据分散导致的技术难题、对数据准确性的担忧以及可能对患者安全产生的影响，最后是如何消费捕获的数据并使其与患者的护理相关。单独来看，所有这些挑战都是可解决的，但当它们结合在一起时，则需要一个全面规划的方法，不仅要考虑支持物联网的技术，还要考虑到其成功使用过程中至关重要的人员和流程，以便真正改变患者的生活。 听起来不错 ， 但是... 需要考虑障碍 09 患者隐私和数据安全继续是将设备作为健康物联网（IoT of Health Things）组成部分使用时的主要问题之一。无论是患者、临床医生还是医疗IT专业人士，几乎没有人会对此提出异议，尤其是在过去几年中，媒体频繁报道“网络安全”和“黑客攻击”事件的情况下。尽管传统的医疗服务环境（如医院和诊所）通常拥有设计良好且安全的网络和人员配置，但物联网引入了更不安全的环境，例如患者的家中、学校、办公室以及患者经常光顾的任何公共场所。如果患者的数据或身份被盗用或泄露，免费的WiFi成本可能会非常高昂。因此，这些风险必须被充分理解，并且不仅患者，技术和服务提供商也必须高度重视安全问题。随着物联网逐渐成为我们生活中不可或缺的一部分，安全与隐私保护应该是消费者、医疗保健专业人员、数据科学家和工程师始终放在首位考虑的问题。 隐私和 PHI 1 0 互操作性，或通用通信协议，是限制医疗物联网潜在能力的主要问题之一。通常会发现由多家制造商开发的众多设备组成的互联环境。一般来说，这不应该成为问题；然而，这些设备中的每一个通常都采用了各自独有的专有标准和系统，这使得跨平台共享信息变得非常困难。此外，即使可以捕获数据，数据集成也非常具有挑战性——尤其是在需