Apache Hudi 核心技术新进展

方向探索与Hudi核心功能介绍

Hudi101基础介绍

• Hudi云原生数仓：介绍Hudi作为云原生数据仓库的基础架构和应用场景。
• Hudi类DB事务层：阐述Hudi的事务处理机制及其在数据管理中的角色。

Hudi云原生架构

• Hudi新特性：
  • Change Data Capture（变更数据捕获）：详细说明如何捕获和同步数据变更。
  • Lockless Multi-writer（无锁多写入者）：介绍无锁写入机制及其优势。
  • Dynamic Table（动态表）：解释动态表的特性及其在数据管理中的应用。
  • Flink Terminology for Change Stream（Flink变更流术语）：说明Flink在变更流处理中的术语和概念。
  • Changelog Mode（变更日志模式）：描述变更日志模式的运作方式。
  • Persisit the Changes As Is（保留变更原样）：强调如何保留数据变更的原样。

Change Data Capture（变更数据捕获）

• General File Layout（通用文件布局）：介绍Hudi的文件布局结构。
• Supplemental Logging（补充日志）：解释补充日志的作用和机制。
• Record Decoding of Reader（读取记录解码）：说明读取记录时的解码过程。

Lockless Multiwriter（无锁多写入者）

• No Explicit Lock Providers（无显式锁提供者）：阐述无锁写入机制中锁的处理方式。
• Log File Sequence（日志文件序列）：描述日志文件的序列排列和生成逻辑。
• The Compaction Procedure（合并压缩流程）：介绍合并压缩的具体流程和步骤。

方向探索

• LakeHouse发展：探讨LakeHouse的发展方向和未来趋势。
• Incremental ETL（增量ETL）：说明如何通过增量ETL提高计算效率。
• Intricate Txns（复杂事务）：讨论复杂事务的处理方法和应用场景。
• Complicated Use Cases（复杂用例）：分析复杂用例的解决方案和实现方式。

Roadmap（路线图）

• 中期规划：
  • 无主键模型：未来将支持无主键的数据模型。
  • 更新场景的小文件合并：优化更新场景下的小文件合并机制。
  • 更丰富的统计信息元数据（查询加速）：增强统计信息元数据以加速查询。
  • 跨表事务：实现跨表的事务处理功能。