徐萌：双边平台中的因果效应

研报总结

1. 估算因果效应不容易：双边互动

• 平台中的互动关系：电商平台、社交网络、分享经济平台、旅游网站等平台普遍存在双边互动关系。
• 随机实验：通过随机试验（A/B study）估算全局效果，但会受到双边互动的影响，违反SUTVA原则。

2. 单边实验的后续分析

• 单边实验设计：随机分配内容创作者或内容观看者，但互动关系导致单边实验难以准确估计全局效果。
• 衡量另一方参与度：通过观众行为指标（如观看次数、评论数）来分析创作者效果，使用因果中介分析（causal mediation analysis）。
• 加总指标（sum metrics）：存在方差过大的问题，可以通过CUPED和分组分析来减少方差。
• 平均指标（avg metrics）和比率指标（rate metrics）：处理选择偏差，通过匹配、加权和回归调整方法。

3. 特殊实验设计

• 聚类随机试验（cluster randomization experiment）：将用户分组，但难以准确预测用户互动关系，且统计检验力有限。
• 时间序列试验（switchback/time-series experiment）：适用于短期效果评估，但受到新发因素干扰。
• 合成控制法（synthetic control）：通过匹配不同国家的数据，但不同国家在实验后可能面临不同的新发因素。
• 双边随机试验（two-sided randomization design）：通过随机分配创作者和观看者，测量多种互动效应，但受限于工程原因和统计检验力。

4. 总结

• 没有万全之策：根据不同场景选择合适的方法，单边实验、聚类随机试验、时间序列试验、合成控制法和双边随机试验各有优劣。
• 双边随机试验：可以测量多种互动效应，但受限于实际操作条件。

结束语

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