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京东 one-service 数据服务体系建设
信息技术
2023-08-09
DataFunSummit2023:OLAP引擎架构峰会
测试专用号1普通版
01 昨天
数据服务发展历程
主题化服务实践:融合服务模式
数据配置化:动态配置依赖表、数据源、缓存时间等
代码模板化:指标和维度信息代码配置,实现基础和自定义服务查询
缓存粒度化:支持年/月/日/小时/秒粒度查询,独立缓存拆解
指标融合化:支持维度分析粒度拆解和独立缓存,多集群、多业务指标一次性查询
技术效能问题
标准化:非标准参数和链路导致服务稳定性差,指标口径和协议不统一
资产化:数据资产复用率低,重复建设严重
模板化:与复杂业务融合效果不佳
研发周期长,业务上线慢
存在性问题:是否有一款服务可覆盖所有需求
02 今天
资产构建基石
数据模型标准示例
指标标准
维度中心:标准化分析视角
数据查询能力:清晰的调用链路、调用边界、应急预案、熔断降级
主题化服务VSOne-Service对比
03 明天
未来规划:强化流程链路
04 致谢
感谢观看
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