刘志-从理念到落地：中小银行智能运维体系建设实践

长沙银行智能运维项目总结

项目背景与必要性

随着监管政策（如《商业银行业务连续性监管指引》《金融科技发展规划（2022-2025年）》）和ITIL4+AIops等标准驱动，以及长沙银行数字化转型战略目标，项目需解决业务连续性管理面临的架构复杂、技术迭代快等痛点，推动业务连续性水平提升。

驱动因素

1. 政策驱动：响应监管对业务连续性保障的要求。
2. 标准驱动：对标ITIL4+AIops、ITSCMM、四大行智能运维体系。
3. 内部驱动：实现数字化转型目标，满足“敏架构、敏业务、安稳长满优”的运维诉求。

面临的痛点

• 监管政策细化深入，理论方法成熟。
• 信息系统建设深入，资产规模扩大，架构复杂。
• 技术迭代快，数据中心生产管理挑战严峻。

建设成果

监控体系

• 目标：降低故障平均定位时间，提升可用性和运维效率。
• 架构：覆盖业务层至安全层的7层架构，监控覆盖率57.14%（架构层）和3.61%（对象类型）。
• 示例：某核心应用监控覆盖4层和9种对象类型。

运维服务管理

• CMDB：提供统一配置管理数据库，支持资产清点、监控、变更等场景。
• 运维服务门户：标准化/规范化组织架构、制度体系、工作机制，实现管理可视化。
• 自动化工具：实现部署、应急、灾切、巡检等场景的自动化管理。

运维数据中台

• 目标：“以数据治理为引领，以场景实现为中心，以能力构建为支撑”。
• 数据治理：实现数据“统一采集、存储、管理、运营、服务”，构建持续高效运转的治理体系。
• 能力构建：包含数据管理、数据分析、智能化联动能力。
• 场景实现：从智能告警、异常检测到根因定位、故障自愈，逐步完善智能化场景。

智能运维Planning

• 原则：以业务连续性保障为目标，遵循“智无尽，维无止”。
• 模型：基于《云计算智能化运维能力成熟度模型》，从感知、分析、决策、执行、知识更新五个维度划分能力级别。

研究结论

长沙银行智能运维项目通过构建监控体系、运维服务管理、运维数据中台等，实现运维效率提升和业务连续性保障，符合数字化转型和监管要求，需持续完善智能化场景建设。