粉碎 GenAI 的 7 个神话以实现影响力 _ 卡尔森

Kjell Carlsson, PhDDomino 数据实验室2024 年 5 月 8 日 Kjell Carlsson 博士 以前： 首席分析师 @ Forrester AI 战略主管 @ Domino 数据实验室 数据科学领导者播客的主持人 技术主管的数据科学 ， ML 和 AI 入门AI 2.0 ： 通过五个下一代 AI 进步升级您的企业Forrester Wave ™ ： 基于笔记本的预测分析和机器学习Forrester Wave ™ ： 多模态预测分析和 ML引入 ModelOps 以实施 AI问答 ： 通过自动化机器学习扩展 AI打破机器学习的七个神话Forrester New Wave ™ ： 计算机视觉平台新技术 ： 企业计算机视觉解决方案所有企业都需要(计算机) 视觉机器学习的未来不可阻挡增强人工智能解锁AI中的智能福雷斯特新波™：AI驱动的语音分析解决方案最佳实践：企业级数据科学的规模化应用 选择 GenAI 剧集:（ 10 / 4) James Cham ， 彭博社 Beta释放生成 AI 的破坏性潜力（ 13 / 3) Rahul Todkar ， TripadvisorAI 将计划您的下一个假期 ： Tripadvisor 的 GenAI（ 12 / 2) 布兰登 · 奥尔古德 ， FogPharma用 AI 破坏药物发现和开发（ 19 / 1) Forrester 的 Rowan Curran打破 AI 世代的神话（ 3 / 1) 米哈伊尔 · 科罗廖夫 ， 博尔特人类多于人类 ？ GenAI 客户服务（ 6 / 12) 王彼得 ， 蟒蛇生成 AI 的状态和未来 ： 对 ChatGPT 周年的反思 变革性的 ， 现实世界的 GenAI 成功存在 有影响力的 GenAI 案例研究的共同特征 由领导经验丰富的领导者 由团队开发专家数据科学家 With成熟的工艺用于开发AI产品… … and管理和治理 AI 管道 Tapping the广阔的生态系统GenAI 和 ML 技术 与先进MLOps 功能 技术 我的预测 ：90%GenAI 倡议将未能提供变革价值 打破现实世界中生成 AI 影响的神话 Reality:GenAI补语预测性 AI / ML Myth 1:GenAI替换预测性 AI / ML 注意 ： 使用 Midtrious 生成的图像 Myth 2:更大is更好 Reality:更大的是更慢 ， 更多昂贵和通用 Myth 3:GenAI 是关于 LLM isjustReality:其他一切同样重要 Reality:数据科学是最好的基础对于 GenAI Myth 4:GenAI不是数据科学 Reality:It is每个人的问题（ 尤其是你的) Myth 5:负责任的 AI别人的问题 外包Myth 6:你可以GenAI Reality:内部能力AI 转型的关键 为现实世界的 GenAI 影响设计策略 实施开放, 可扩展跨越 AI 生态系统的功能和加速、精简和治理AI 生命周期 Domino 企业 AI 平台 Domino 为内部 AI 提供从飞行员到生产的权力 Reality:你应该有很久以前就开始了 最后的神话 ：你可以忽略 AI 和 ML 谢谢. 关键资源数据科学领导者播客domino. ai / 数据 - 科学 - 领导者 - 播客 负责任的生成式 AI 白皮书domino. ai / 负责任的生成 ai Domino 低挂生成 AI 项目指南domino. ai / resources / low - hanging - genai - guide Kjell Carlsson, PhDwww. linkedin. com / in / kjellcarlsson /