AI智能总结
AIGC与数据分析融合打造数据消费新模式 杨兵 有数BI产品研发负责人网易高级产品专家 现负责有数BI产品研发部,在网易负责数据研发,数据治理,BI、AI等工具产品体系的演进;曾任职阿里和滴滴出行,10年大数据体系建设经验,擅长数据仓库架构,数据产品的建设 初衷和方向 可信的ChatBI 聊天界面(ChatUI) 命令行(CLI) 图形界面(GUI) 学习成本:🌟🌟🌟🌟🌟易用性:🌟交互效率(简单):🌟交互效率(复杂):🌟🌟🌟🌟个性化:🌟🌟🌟🌟🌟智能性:🌟 学习成本:🌟🌟易用性:🌟🌟🌟🌟交互效率(简单):🌟🌟🌟交互效率(复杂):🌟🌟🌟🌟🌟个性化:🌟🌟🌟🌟智能性:🌟🌟🌟🌟🌟 学习成本:🌟易用性:🌟🌟🌟🌟🌟交互效率(简单):🌟🌟🌟🌟🌟交互效率(复杂):🌟🌟🌟🌟个性化:🌟智能性:🌟 智能化 1.门槛更低:利用大模型的自然语言理解能力,用户只需要与AI助手进行对话,即可获得数据,提升用户的便利性 2.效率更优:借助大模型的能理解用户需求,从对话转换为数据库查表和可视化图表,用户提升分析效率 3.智能化:从人工设计的规则和模型转化为自动学习的规则,能够处理更复杂和更深度的数据分析任务 “xx洗衣粉在华南区进出货情况? 可信:虽然大模型会出错,但用户能判断结果是否正确,追求产品的可信度100% 网易云音乐自助取数落地实践 降低用户使用门槛,扩大用户使用规模,提升数据消费的广度、深度和频率让不懂技术的用户,也能对数据唾手可得 更多场景落地案例