网易数帆-杨兵-AIGC与数据分析融合：打造数据消费新模式

AIGC与数据分析融合打造数据消费新模式

初衷和方向

报告核心在于探讨AIGC（人工智能生成内容）与数据分析的融合，旨在打造更智能、高效的数据消费新模式，重点关注“可信的ChatBI”产品方向。

产品形态对比

报告对比了三种交互界面（聊天界面ChatUI、命令行CLI、图形界面GUI）在易用性、交互效率、个性化及智能性方面的表现，其中：

• 聊天界面（ChatUI）：突出智能化优势，学习成本低，交互效率高，尤其适合复杂分析任务。
• 命令行（CLI）：学习成本较低，但交互效率和个性化方面表现均衡。
• 图形界面（GUI）：易用性较好，但智能性相对较弱。

智能化优势

AIGC与数据分析融合带来的三大核心优势：

1. 门槛更低：利用大模型自然语言理解能力，用户通过对话即可获取数据，降低使用门槛。
2. 效率更优：大模型能理解用户需求，自动转换对话为数据库查表和可视化图表，提升分析效率。
3. 智能化：从人工设计规则转为自动学习规则，支持更复杂和深度的数据分析任务。

场景落地案例

• “xx洗衣粉在华南区进出货情况？”：通过自然语言查询，实现快速数据获取。
• 网易云音乐自助取数落地实践：降低技术门槛，扩大数据消费广度、深度和频率，让非技术用户也能轻松取数。
• 更多场景落地案例：表明该模式在多个行业和场景中具备实际应用价值。

研究结论

AIGC与数据分析的融合能有效提升数据消费的智能化水平，降低使用门槛，提高分析效率，推动数据消费向更广、更深、更频繁的方向发展。