网易数帆零售行业数据生产力案例集

数据生产力实践案例零售行业 以数据洞悉人货场前言全域用户精准营销用户数据资产体系客户画像与洞察会员全生命周期运营商品洞察实时业绩监控门店经营助手门店废弃及机会损失分析库存管理供应链透明化供应商考核串货检查分析零售行业解决方案咨询扫码咨询>经营分析消费者运营供应链管理打造全域数字化闭环零售行业网易数帆是网易集团旗下TOB企业服务品牌，定位于领先的数字化转型技术与服务提供商，为客户提供创 新 、 可 靠 的 国 产 软 件 基 础 平 台 产 品 及相 应 技 术 服 务 ， 业 务 覆 盖 云 原 生 基 础 软 件 、 数 据 智 能 全 链 路 产 品、人工智能算法应用三大领域，旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线，致力于帮助客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构，快速应对新一代信息技术下实现数字化转型的需求。网 易 数 帆 旗 下 有 数 产 品 线 基 于 1 0 余 年 数 据 技 术 积 淀 ， 以 全 面 的 大 数据 技 术 及 产 品 服 务 企 业 “ 管 数 ” 、 “ 看 数 ” 、 “ 用 数 ” 等 业 务 场 景 ， 盘 活企 业 数 据 生 产 力，助力企业人人用数据，时时用数据，推动企业数据生产力跃迁，全面释放数据价值。有数全链路数据生产力平台目前已支撑金融、零售、制造、交通物流、通信等多行业百余家客户大数据业务，在技术先进性、性能优越性、产品成熟度及安全可靠性等方面得到了客户的验证。本手册精选5个有数在零售行业的全链路数据生产力典型案例，以记录和分享网易数帆大数据基数的创新成果以及在零售行业的成功实践经验。 多门店多SKU海量数据组合管理零售巨头迎来新增长名创优品是“年轻人都爱逛”的生活好物集合店，中国总部位于广东省广州市，自2013年创始以来，一直保持超高速的增长态势，到目前已覆盖全球超80个国家，超4000家门店，店均SKU 3000+。在消费转型升级的大环境下，要继续保持并进一步提升优质低价的产品定位和研发能力，需要更加贴近消费者需求，更加关注消费者对产品和体验的追求，最核心的就是统一消费者和产品的数据采集、加工、分析应用，这就对公司的数字化能力提出了更高的要求，数据驱动业务的布局也就应运而生。公司介绍客户需求需要满足从商品研发至消费者触达全链路业务的数据跟踪、分析、管理需求。门店与商品 SKU 多，需要建立统一的数据规范，高效管理门店及商品数据。全链路数据分析建立统一数据规范需要及时洞察终端消费者快速变化的购买需求，提升深度数据洞察能力。提升数据洞察能力名创优品基于有数数据中台解决方案，构建了用于支撑大数据应用研发的全局架构，大大降低了海量数据的开发与管理的难度；整个中台遵循“数据向上、业务向下”的设计主旨，进一步提升名创优品业务优化及创新能力。有数数据中台解决方案为名创优品提供以下几方面服务：解决方案客户收益构 建 集 团 级 统 一 的 数 据 中 枢 系 统，为各部门提供大数据基础建设和应用能力。提高各层级各部门对数据应用的认知，数据分析工作效率大幅提升，数据赋能业务让运营更精细化。统一管理降本增效实现基础数据公有云环境运行，核心数据私有化环境运行，严格保障数据使用的安全性。数据安全零售行业典型案例基于业务场景目标拆解的数据应用产品化，数据向上、业务向下，数据驱动全链路业务。数据规范与业务指标的梳理，建立分析模型，构建标签体系，统一评判标准。根据快时尚小百货业态特性重构数据架构，搭建数据平台，满足名创优品数据基础建设需求。指标管理数据服务智能分析标签管理数据质量数据血缘数据资产数据地图数仓设计数据开发数据存储数据传输数据应用数据治理数据整合 场景化营销满足客户需求打造便利店体验新标杆壳牌便利店背靠壳牌加油站，作为世界第一大石油公司，壳牌每一家加油站都配有便利店业务，基于加油站为顾客提供场景化的营销，满足顾客的消费需求。和传统便利店相比，加油站便利店流量更有保障。在数字化的趋势下，壳牌便利店在全渠道经营、选品等方面创新迭代,促进营收增长和经营效率提升。公司介绍会员注册数据、线上线下交易数据等数据散落在各业务系统，无法高效分析。全域打通会员数据对当前的会员数据资产深度挖掘应用，辅助营销活动推送等业务运营动作。会员体系应用优化客户需求准备：客户信息收集step 1: 客户圈选step 2: 客户运营活动step 3: 运营分析客户信息管理精准客户圈选客户运营活动运营分析数据价值提升流量价值提升智慧加油站Online+Offline解决方案针对应用场景开发标签，实现个性化和精准营销。标签管理通过标签圈选人群，并进行会员触达。会员触达通过id mapping对会员主数据、线上线下交易数据进行打通。会员数据打通提供从数据采集到会员洞察、营销策划、场景营销的全流程服务，会员留存率提升15%。通过对会员数据整合，标签分组，有针对性地开展营销活动，将非油购买转化率提升30%。客户收益零售行业典型案例10-50%5-10%5-10%15%15%10%30%30% 重塑全域会员画像提升品牌全渠道服务能力公司介绍某意大利奢侈品品牌，经营的产品包括成衣、鞋履、手表、包袋、美妆等。20世纪70年代由某时尚设计大师创立于意大利米兰，他以使用新型面料及优良制作而闻名。客户需求中国市场对奢侈品的消费日益剧增，某意大利奢侈品品牌希望通过数据应用优化，给会员提供千人千面的服务体验。各渠道会员信息打通，全面了解用户在各个渠道的商品购买行为。数据应用优化会员信息打通提升数据挖掘及深度分析能力，实现精准化的会员营销。提升数据分析能力解决方案为客户提供基于用户全生命周期的运营解决方案，通过全渠道数据打通、多触点沟通、个性化营销等手段，全面保障客户精细化管理。客户收益2、多触点沟通用户群覆盖登录页面到产品详情页面添加到购物车销售订单登录页面嵌入点模板消息线下门店电子商务平台微信等社交媒体e.g.:Shanghai/Male/Age 30-35效果追踪营销活动用户组用户视图1、全渠道获客3、个性化营销ID映射DBDB其他零售行业典型案例找到具有消费某意大利奢侈品品牌 的 目 标 潜 在客户，通过 微 信 推 送 增加客户互动与引流。打 通 各 渠 道 会 员 信息，全 面 分 析 会 员 在某 意 大 利 奢 侈 品 品牌的消费行为。360度 会 员 标 签 构 建，以实现个性化和精准营销。精确寻找潜在客群，降低投放成本，提升新客转化率。投放成本下降千人千面个性化营销，提升品牌服务质量，提高会员购买率。投放质量提升打通全渠道会员数据，提升会员分析效率。分析效率提升 全链路数据驱动业务精益运营持续推进成本优化公司介绍网易严选由网易自营，商品采用“网易严选”品牌，由网易员工严苛选择供应商，参与设计，直采原材料，自主负责销售、物流配送、售后等服务。当前严选商品涉及8大品类，2万多件商品；销售渠道覆盖线上全网，海外电商，线下门店。从消费者至原材料的全链路业务，以及多商品，多渠道使得严选的管理十分复杂，简单的表单式管理已经不能处理业务的发展，更难向上协同供应商，向下触达消费者，所以由数据驱动业务的需求自然而生。客户需求希望在业务体量快速增长的过程中，通过大数据技术的应用，优化价值链各个环节。优化业务价值链需要保证区域仓的合理库存，在降低库存风险，提升销售机会的同时，让客户感受到更好的履约体验。库存积压合理利用大数据分析，更快速、灵活地感知市场，快速洞察前端消费者需求，合理研发新品。快速洞察前端需求精细化会员运营，通过全渠道触点互动有效触达消费者，实现数字化运营闭环。精细化会员运营零售行业典型案例解决方案消费者需求洞察，通过分析数据打通，终端消费者舆情反馈至上游研发部门。消费者洞察通过数据分析，实现会员全生命周期精细化运营。会员精细化运营数据产品化管理，端到端的分析、洞察及决策。数据化管理全网一盘货管理，智能算法优化决策，平衡各区域，各品类商品库存。智能调货各品类商品库存数据驱动供应链优化，降低各重点环节成本；拉通产、供、销计划，实现三方协同。优化品类结构，在满足销售业绩的同时，降低库存成本。更快速捕捉消费者需求，提升商品优化迭代效率。会员精细化服务，增加新会员转化及老会员留存。客户收益供应链降本提效品类结构优化精准洞察消费者提升会员转化 借助精益化运营抓准降本提效发力点公司介绍江苏益客集团是中国领先、高速成长的大型农牧食品集团。经过10余年的快速发展，公司现已发展成为集良种繁育、种禽养殖与孵化、饲料研发及生产、禽肉屠宰与加工、调理品、熟食商业连锁、农业物联网、行业大数据与分析、产业投资为一体的全产业链生态型农牧食品企业，在江苏、山东等地设有数十家产业基地与研发中心。客户需求打通供产销数据，及时发现业务环节堵点问题，实现对问题发生原因的追溯、对下游业务影响的提醒，推进上下游业务协同。实时洞察业务问题，指导决策，通过提供各项计划执行过程中的监控预警，事后的预实分析，复盘分析，及时发现问题并调整业务行动。打通供产销数据业务监控预警沉淀能人分析经验，将业务经验沉淀到数据分析模型中去，赋能更多的一线业务人员。沉淀数据分析能力解决方案提升企业场景化解决方案能力，以终为始，通过应用场景设计分析看板，解决业务洞察难题。数据实时采集监测提供信息化建设咨询服务，为企业提供信息化建设补充建议，加速企业数字化进程。数据分析可视化通过数据集成、开发、指标管理等产品化能力解决数据清洗和数据管理的难题，对产供销数据进行打通、建模，提升企业实时分析能力。搭建统一数据平台通过项目共建模式，提升品牌数据开发及应用能力，为企业数字化转型保驾护航。全面保障数据安全客户收益采用 OPDCA循环方针，覆盖生产计划、生产执行、生产核查等多个质量管理环节，帮助企业在各个环节持续提效。数据应用标准化统一数仓建设、统一分析模型、统一指标口径、统一权限管理，对数据资源化管理，降本增效。统一数据管理沉淀核心中层人员业务分析经验，创建业务模型 50 个以上，梳理并沉淀形成企业固有资产。业务分析经验沉淀零售行业典型案例 有数 BI平台智能BI数据准备大屏自助取数( 数据应用)DataProduct机器学习平台特征治理模型管理交互式建模可视化建模在线推理图分析标签画像标签管理画像分析群组管理API管理数据治理平台数据标准指标系统模型设计中心数据质量数据资产地图数据治理数据安全( 数据研发)DataOps( 数据治理)DataFusion数据服务中心数据开发及治理平台消费者运营平台全渠道数据融合会员标签管理用户分群活动数据分析数据开发平台离线开发离线数据传输实时数据传输任务运维中心实时开发实时任务运维中心自助分析UDF-Studio发布中心数据基础设施网易Hadoop发行版HadoopSparkFlinkRDBMSMPPArctic数据传输中心有数全链路数据生产力平台网易数帆数据生产力方法论将数帆特色数据中台建设实践与数据产品相结合，归纳沉淀DataOps，Data-Fusion，DataProduct三个核心，倡导在解决大数据使用效率、质量、成本和安全的基础上，构建场景化的数据产品矩阵，最终实现人人用数据，时时用数据，提供数据开发及治理平台、BI、机器学习平台等产品助力企业全面释放数据价值，盘活数据生产力。优势专注大数据技术领域，核心技术自主可控，支持多云和跨云部署组件式插件化丰富产品架构，提供量身定制的大数据产品和解决方案覆盖企业数据全链路大数据产品，联动数据链路多环节，全面降低数据使用门槛自主可控灵活全面有数全链路数据生产力平台产品矩阵机器学习平台一站式、高性能的分析建模平台消费者运营平台企业全链路营销中台数据开发及管理平台一站式大数据管理及开发平台产品矩阵BI大数据敏捷数据分析及可视化平台标签画像多对象标签管理与应用平台实时计算平台高性能、一站式实时大数据处理方案能力全景 有数全链路数据生产力平台基于逻辑数据湖构建统一平台，解决 “数据孤岛” 下数据来源复杂、技术栈不统一、提供统一开发、设计、治理、查询分析能力，降低数据开发门槛。逻辑数据湖支撑依据测试生产场景不同独