2024智能制造行业发展研究报告

(2024) 目录 引言 CONTENTS 2智能制造行业概述 智能制造行业发展分析 未来趋势与展望 01硬 言硬科森林 研究的与意义· 随着全球工业化进程的不断深化，制造业正经历一场由传统制造向智能制造的重大变革。这变革不仅得益于信息技术，互联网大数据、人工智能等新一代技术的快速发展和广泛应用，还受到了各国政府产业政策的大力支持。特别是中国政府，通过发布一系列战略规划，如《中国制造2025》和《“十四五”智能制造发展规划》，明确了智能制造作为国家产业发展的重要方向， 智能制造通过更加智能化的装备和系统，提高了生产效率和产品质量，降低了运营成本，并且对环境保护也有积极的影响。得益于此，越来越多的企业开始关注并投入到智能化改造中，期望以此提升自身在市场中的竞争力。 本报告旨在深入探讨智能制造行业的发展现状。市场特性、主要竞争者及其市场份额、技术革新以及未来的发展趋势。我们将通过详细的分析和实例展示，为政策制定者、行业参与者以及投资者提供有价值的见解和建议。通过对这些关键领域的深入研究，本报告希望建立对智能制造领域的全面认识，并为未来的发展提供战略指导。 硬科森林 产业服务 基金投资 企业培育 硬科森林依托于上海交大、北京大学光华管理学院、中国管理科学研究院等机构的资深专家、多家上市公司及数百家知名股权投资基金公司联合发起设立的培育服务载体。致力于在硬科技领域打造深度垂直的新质生产力赋能服务平台。以产业服务、企业培育和基金投资为主要三大核心板块。 是提供硬科技领域相关产业链的“招一投一育一服”整体解决方案以垂直招商和产业智库为中心满足地方政府，产业园区在招商引资过程中从前端到后端的一系列服务需求，做到精准匹配。有效街接，为区域经济发展注入创新动能。 是依托中国投资基金业协会，地方政府，产业龙头等资源基础上成立的赋能型股权投资机构，基于“培育+资本+产业”的模式，以“精准投资+产业协同的理念，重点投资人工智能。数字科技新能源，新材料等领城的优质项目。目前在管基金共7支，IPO上市退出及已完成上市申报的项目比例为40% 是凭借硬科森林生态平台的优质资源，为所服务的企业提供市场订单，资本运营，技术创新．产业链链接等系统性支持，致力质能卓越科技企业形成新质生产力硬科森棒 研究机构背景介绍科森林 双基模式“基金+基地”下的服务板块不三位一体服务板块 愿景 硬科技领域的生态缔造者！ 使命 助力科技企业形成新质生产力，为区域经济发展注入创新动能 ！价值观 专注精进、成就客户、协创共赢 硬科森林致力于在硬科技领域打造深度垂直的新质生产力赋能服务平台。硬科技是一个永恒不变的话题。“硬”是一个项目综合维度的体现，无论是技术的领先，还是产业的时间沉淀，再或者扛得住市场考验，都是硬科技项目“硬”的组成部分。 法律声明 发展研究报告著作权归“硬科森林”所有，未经书面许可，任何机构或个人不得以任何形式翻版、复刻、发表或引用。若征得“硬科森林”同意进行引用、刊发的，须在允许的范围内使用、并注明出处为“硬科森林”，且不得对发展研究报告进行任何有原意的引用、删节或修改。 发展研究报告的部分信息来源于公开资料，“硬科森林”对该等信息的准确性、完整性或可靠性不做任何保证。本文所载的资料、意见及推测仅反映“硬科森林”于发布发展研究报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期，“硬科森林”可发出与本文所载资料、意见及推测不一致的报告和文章。“硬科森林”不保证发展研究报告所含信息保持在最新状态。同时，“硬科森林”对发展研究报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用发展研究报告的数据、分析、研究，部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。 02 智能制造行业概述硬科森林 智能制造的综合定义 智能制造是将物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术 控制技术，数字制造技术相结合，贯穿设计、生产，管理，服务等制造活动各个环节，实现工厂和企业内部、企业之间和产品生命周期的实时管理和优化，具有信息深度自感知、智能优化决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称 智能制造的关键环节 设计智能化 服务智能化 应用智能化的设计手段和先进的数据交互信息系统来模拟人类的思维活动，从而使计算机能够更多，更好地承担设计过程中的各种复杂任务，不断地根据市场需求设计多种方案，从而获得最优的设计成果和效益。 智能服务是智能制造的核心内容，今后，企业服务将会实现线上与线下的并行，不仅对传统制造业的服务进行拓展，而且从消费互联网进入产业互联网。 智能制造 生产智能化 管理智能化 个性化定制、极少量生产，服务型制造以及云制造等新业态，新模式，其本质是在重组客户，供应商。销售商以及企业内部组织的关系，重构生产体系中信息流，产品流、资金流的运行模式，重建新的产业价值链，生态系统和宽争格局。科森林 企业生产和运营管理的很大一部分由机器来承担，数据驱动技术。决策支持技术，知识推理技术、人机交互技术等将在管理中得到广泛的应用。科森 产品智能化 把传感器，处理器、存储器、通信模块、传输系统融入各种产品，使得产品具备动态存储、感知和通信能力，实现产品可追溯，可识别、可定位。 生产现场无人化 工业机器人，机械手臂等智能设备的广泛应用，使工厂的无人化制造成为可能，数控加工中心、智能机器人和其他柔性制造单元，让“无人工厂”得以实现。 生产数据可视化 目前信息技术已经渗透到了制造业的各个环节，条形码、二维码、RFID，工业传感器，工业自动控制系统、工业物联网EFP，CAD/CAM/CAE/CAI等技术广泛应用，数据也日益丰富。企业可以利用大数据分析进行生产决策，实时制偏，建立产品虚据模型以模报并优化生产流程，从西降低生产能耗与成本。 生产设备网络化 物联网通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互功的物体或过程等各种需要的信息，其目的是实现物与物，物与人，所有的物品与网结的连接，方便识别，管理和控制。传统的工业生产采用实现了设备与设备间的通信，两物联网实现了人，设备和系统三者之间的智能化、交互式无继连接。 生产文档无纸化 构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化，废物资源化、能源低强化，是我国智能制造”的重要故略之一。传统制造业在生产过程中会产生策多的纸质文件，不仅产生大量的浪费现象，也存在查找不便、共享困难，追踪耗时等问题。实现无纸化管理之后，工作人员在生产现场即可快速查询，浏览，下款所需要的生产信息，大帽减少基于纸质文档的人工传递及流转，从而避免了文件和数据丢失，提高了生产准备效率和生产作业效率。 生产过程透明化 通过建设智能工厂，促进制造工艺的伤真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进实现整个过程的智能管控。在机械，汽车，航空舶舶、轻工，家用电器和电子信息等行业，制造执行系统会将企业的生产工艺路径信息进行录入，这样MES中的管理者就能清地看到该产品的整个生产工艺路径是怎样的。除此之外，MES还会对每道工序的生产计划，实际生产数量，待生产数量等进行记录，这些信息可以通过看板直接清晰直观地展现在管理者面前，看板上的数据会根据实际生产进行实时刷新，从而确保数据的真实有效性。 智能制造的特征 智能制造的模式 流程型智能制造 离散型智能制造 远程运维服务 网络协同制造 大定制生产 .网络协同制造量21世纪的现代制造模式，它是敏捷制造，协同尚务、智能制造、云制造的核心内客。网络协同制造充分利用网络技术，信息技术，物联网技术等将串行工作变为并行工程，实现供应链内及跨供虚链间的企业产品设计，制造、管理和商务等的合作的生产模式，使整个供应链上的企业和合作伙伴共享客户，设计生产经营信息， 。远程服务类似于在战服务，是指利用通信手股实现不同地域（区域）之间的实时人工服务方式，与在线服务不同的是，在线服务持指基于网络的服务方式。远程服务方式具有即时性，灵活性以及人性化等特点，用户可以与服务实施人员直接沟通进行服务， 。流程制造是指通过一系列的加工装置对原材科进行不间断的漏合分离：粉碳、加热等物理或化学方法，以提量或连续的方式使原材科增值的制造方法。主要包括石油、化工，造纸、冶金、电力、轻工，环保等多种原材料加工和能源行业，流程工业位于整个制适业的上游，具有资源密集，大批量生产，自动化程度高等特点在制造业以及整个国民经济中占有举足轻重的地位。 ●离敏型制造是指生产过程中基本上没有发生物质改变，只是物料的形状和组合发生改变，制造出的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工量终装配面成，加工此类产品的企业可以称为离散制造型企业。例如火第、飞机、武器装备、船舶、电子设备，机床，汽车等制造业，都属于离股制造型企业 ●大量定制生产是一种集企业客户，供应商，员工和环境于一体，在系统思想指导下，用整体优化的观点，充分利用工业云计算工业大数据，工业互联网等技术，根据企业已有的各种资源，按照客户的个性化需求，以大批量生产的低成本，高质量和效率提供定制产品和服务的生产方式。 目前在石化化工，铜铁，建材，机械、航空、家用电器、家居医疗设备，信息通信产品，数字视听产品等领城，智能制造企业通过建立产品全生命周期管理信息平台，开展智能装备（产品）远程操控健康状况监测、虚拟设备维护方案制定和扶行，最优使用方案推送，创薪应用开放等远程运维服务。 。大量定制企业与传统的定制企业或大规模生产企业相比，其核心能力表现在其能够低成本，高效率地为顾客提供充分的商品空间，从而最终病足质客的个性化需求人的能力上，日前，大规模定制主夏应用的领域是石化化工，钢铁，有色金属，建材、汽车，纺织，服装，家用电器，家居，数字视听产品等。 ●网络协同制造打破了时间和空间的约束，大大提高了产品设计水平，提高了供应链的反应速度，匹配精度和调运效率，有利于降低企业的原料减物料的库存成本和经营成本，提高产品质量和客户满意度。网络协同制造已经在机械、航空、航天、船舶、汽车、家用电器、集成电路、信息通信产品等领城得到了广泛的应用。 ●离敏型制造企业推行智能制造的目的是利用新技术，新工艺，改善生产项，提升生产效率，保证产品质量，合理配置资源，降低劳动强度，由于我国离散型制造领城的智能制造适渗透较低，因此离散型智能制造系统解决方案的需求快口教大。 *流程型智能制适具有3个特点：是重视数据采集与管理，二是重规生产质量管理，三是重视设备管理。 制造模式的发展历程 大规模制造也称为量产，是指在较长时内接连不断地重复制造品种相同的产品，例如采报、钢铁、纺织、造纸等工业生产，都是大量生产。大量生产的特点是：产品品种少，产品产量大，生产比较稳定，工作地长期固定要完成同种产品的一，二道工序，专业化程度较高，一般可以采用流水线、自动线等先进的生产组织形式，操作工人往往图定从事一种劳动，有利于提高工人的操作熟练程度和劳动生产率。 对市场的多变性，顾客需求的个性化，产品品种和工艺过程的多样性，以及生产计划与调度的动态性，人们开始导找新的生产方式，同时提高工业企业的柔性和生产事。在这种育景下，柔性制造（Flexibie Manufacturing，FM)方式应运而生， 智能制造（IntelligentMarulaeturing，M），源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指状取和运用知说求解的能力。特霜2012年美国工业互联网，2013年德国工业4.0等国家制造战略的提出，社会进入智能制造模式，智能制造突出了知识在制造活动中的价值地位，雨知识经洗叉是继工业经济后的主体经济形式，智能制造成为来来经济发展过程中制造业重要的生产模式， 柔性制造主要基于计算机辅助技术，这些技术基本上都是在20世纪60—70年代发展起案的，且都已获得广泛的应用，大大提