AI智能总结
叶秋萍/知幽科技 DataFunSummit#2024 当前数据应用的现状及挑战 数据指标助力数据运营 2、构建应用型数据指标体系3、以应用为导向的数据指标的治理1、理解数据指标与运营 指标应用的未来展望 当前数据指标应用的现状及挑战 数据项目的最大问题挑战 项目结束即荒废 当前数据应用的现状及挑战 数据指标助力数据运营 2、构建应用型数据指标体系3、以应用为导向的数据指标的治理1、理解数据指标与运营 指标应用的未来展望 01 理解数据指标与运营 数据指标的定义与分类 数据指标是一组量化的标准或度量,用于衡量特定业务目标或性能方面的表现,从而帮助企业监控进度、评估效果并作出更明智的决策。 数据运营的定义与重要性 数据运营是指通过数据驱动的方式来提升企业的各项运营能力,包括产品、内容、用户、活动等多维度的运营,核心是实现优化业务流程,提升效能等目标。 数据指标是数据运营里最细的分析粒度 •产品运营:注册用户数、增长率、使用时长、转化率、留存率、客户满意度等都是产品运营的核心数据指标,通过将产品不同生命周期阶段的业务流转化为指标进行分析、监控,可以更好地帮助产品优化、迭代。 •用户运营:注册用户数、获客成本、用户的活跃度、留存率、转化率、流失率是衡量用户运营成功与否的关键指标,这些指标可以帮助企业更好地做用户增长与复购。 •活动运营:活动的参与度、转化率、活动响应人数、ROI(投资回报率)是活动运营的核心指标,帮助企业对当次活动做更深入的复盘 数据指标里的核心:北极星指标 北极星指标是指企业用来衡量其核心业务价值和成长的核心指标。它是一个单一的、最重要的度量标准,能够反映出企业的核心价值主张是否被市场接受,并且能够指导企业的所有决策。 如何找到你的北极星指标: 问自己一个问题:决定你们产品、平台、业务生死存亡的指标是什么? 数据指标赋能企业数据运营 案例背景:一家互联网健身APP产品的数据指标赋能(产品运营) 1、找到产品运营中关键的指标(包括但不限于) •新增用户数:每日/每周/每月新注册的用户数量。•活跃用户数:每日/每周/每月使用APP的用户数量。•用户留存率:一定时间内,用户继续使用APP的比例。•用户参与度:用户在APP上花费的时间、完成的锻炼次数等。•销售收入:来自订阅、课程销售和其他服务的收入。 2、分析关键指标背后的业务动因 •营销策略?•市场竞品?•产品体验? 新增用户数下降 02 构建应用型数据指标体系 实现步骤1:找到业务目标 实现步骤2:明确构建维度 找指标 有哪些维度是与该目标相关的? 实现步骤3:具体执行 管指标 理指标 指标要不要分类?怎么分? 指标定义如何组成?有哪些原子指标,哪些派生指标要定义? 数据准确性如何? 这些数据指标是否解决了步骤1中的定下的业务目标 这些数据指标谁来管? 指标体系助力企业持续运营 1、帮助业务实现运营、复盘一体化,完成闭环 2、业务流程优化 数据驱动决策 3、经营事务的监控、评估 03 以应用为导向的数据指标的治理 指标数据治理与标准体系建设 指标数据治理应用示例: 1家在线教育平台用户活跃度下降很厉害,但是公司内各部门所有的数据指标都很混乱,各个部门口径都不一致。 4、解决方案的业务流分解 指标治理流程: 数据指标治理中最大的挑战 当前数据应用的现状及挑战 数据指标助力数据运营 2、构建应用型数据指标体系3、以应用为导向的数据指标的治理1、理解数据指标与运营 指标应用的未来展望 未来展望 如何让数据在企业运营中变现。 专注数据分析运营培训与项目咨询。 (公众号:风姑娘的数字视角) THANKS