沐瞳科技Grace - 数据产品业务赋能方法及实践

01 业务数据规划方法论

• 业务数据规划历程：从业务视角出发，清晰传递数据的推导、取舍、协同及业务价值。
• 行业（产业）理解：通过商业模式对比、用户视角对比、规模对比，结合市场规模与增速（存量或增量市场）、市场结构变化（行业动态与趋势）进行深入分析。
• 数据现状：评估业务数据化程度（业务流程数据闭环、业务要素可识别）、数据资产体系化程度（丰富性、适配性）、产品应用覆盖度和深度价值、数据生态（业务方数据意识、数据能力）。
• 业务理解：明确业务阶段（探模式-搭平台-拓规模-提效率-增营收）、业务规划（目标、核心策略、行业方案、时间节奏）、挑战与风险（业务单元、角色、痛点与风险）。
• 策略制定：结合产业背景定义长期目标，结合业务阶段明确当前数据要解决的核心问题，匹配数据策略（看数-用数-数据驱动业务实验-智能化）。
• 数据大图：结合策略梳理数据资产、产品能力及业务场景，构建整体数据大图。
• 组织保障：确定数据团队人员布局和要求，理顺生产关系，明确边界和多方产出标准。

02 业务数据策略思考

• 业务线数据策略：以“业务先赢”为核心，让数据智能成为业务增长的核心引擎，让数据产品成为组织的标杆；通过“共建能力”，用数据定义问题，共建数据中台支持业务能力。

03 MOONTON数据建设案例

• 关于沐瞳：成立于2014年，1600+员工，总部位于上海，于中国香港、印度尼西亚、新加坡、菲律宾等地设有分支机构。主营业务为全球化游戏的研发与运营，是拥有最多海外玩家的中国游戏公司之一，使命是为全球玩家创造激动人心的体验，建立与玩家的深度共鸣，持续打造全球流行的游戏IP。
• MOONTON数据资产规划：构建数据产品矩阵支持业务撬动增长飞轮，形成核心能力。
• MOONTON数据产品AI探索：通过对话及调整，快速搭建专业丰富的报表，支持数据表和数据集的快速定位、SQL内容理解与优化、报表性能诊断等功能。
• MOONTON&AI场景应用：实现创建报表、图表、配置、样式美化及性能诊断的智能化，提升数据产品应用效率。