2024 年第 5 期：生成式 AI “卷起来”
赛迪出版物国内统一连续出版物号 CN10-1719/F赛迪出版物国内统一连续出版物号 CN10-1719/F20242024年第年第55期期总第总第4141期期20242024年年55月月2525日出版日出版 DigitalEconomy 目次contents 全球范围内，人工智能的竞争日趋激烈。从 ChatGPT 横空出世到 Sora 刷新认知，只用了一年多的时间。在此期间，国内的“百模大战”打得如火如荼，一批通过备案的大模型已经向各行业及社会公众开放。数据显示，全国有 130 多家公司研究大模型产品，其中做通用大模型的有近 80 家。大模型作为一种普适性的应用，一定要和场景紧密结合。当前业界人士普遍思考，怎样把大模型应用到企业中去。 目次contents Horizon视野视野 我国数据合规环境建设亟须跨越三大难关李东格孟雪 当前，全球数据资源开发与利用正处于构建新规则秩序的关键窗口期，世界各国不断地加快步伐、抢占先机。文章认为我国应充分发挥数据资源大国优势，结合当下发展现状，从实施有效监管机制、建立促发展政策体系、推动数据跨境流动等方面，推动我国数据要素市场化与合规化双线并进。 提升数据要素价值作用 更好地推动数字产业集群建设王轶 从数字产业集群的基本内涵和本质来看，数字产业集群是以新发展理念为引领，由从事数字产品制造、数字产品服务、数字技术应用、数字要素驱动、数字化效率提升的企业主体和相关机构组成的，具有较强核心竞争力的企业集群。 封面封面cover story 生成式 AI 驱动工业智能化：应用现状与布局策略于凯迪 当前，生成式 AI 在工业设计、生产优化、故障预测等领域已展现出显著成效，有效提升了工业生产的效率和质量。然而，其应用仍面临数据集成、算法适配等挑战。为此，应制定科学的布局策略，加强技术研发与人才培养，推动数据共享与标准化，以构建完善的生成式 AI 工业应用生态。 生成式人工智能的应用与治理 蔺欣 20 本文通过梳理生成式人工智能的主要应用场景，总结生成式人工智能的发展堵点与风险挑战，进而形成生成式人工智能发展的治理体系，为生成式人工智能的健康发展提供有益支持。 26 人工智能产业科技成果转化现状、特征与建议孙衍凯 刘承皓 本文对人工智能产业科技成果转化的现状与特征进行深入细致的探讨，并结合实际情况，提出一系列切实可行的建议，以期为我国 AI 产业的健康、快速发展提供有益的参考和指导。 钢铁行业人工智能大模型应用展望 30 杨璨 在钢铁生产中，大模型可优化生产流程、提高质量预测与控制水平，实现故障检测与维护的智能化以及能源消耗的优化。展望未来，钢铁行业将借助人工智能大模型实现更高效、更安全、更环保的生产，推动行业全面升级，迈向智能化发展的新篇章。 目次contents 生成式人工智能引领高校教育创新模式探索杨楠 34 生成式人工智能技术的迅猛发展正深刻影响着高校人才培养模式的变革。借助其强大的数据处理与分析能力，高校得以创新教学方法，优化课程设计，实现个性化教育。 算力高铁“通车”，人工智能“进站”刘啸 当前，一体化算力体系、东数西算工程等国家战略顶格推进，智算规模不断扩大并呈现出高质量发展态势，在智算 + 人工智能加持下，成为千行百业智慧化发展的最佳注释。有别于超算、云计算等尖端或基础算力，在数据指数级增长的驱动下，高性能的智算不仅是满足各类智能化应用需求的源头活水，还逐渐成为推动数字经济高质量发展的有力抓手。 大模型持续走热，“AI+ 学习”革新将至王晓斐 2022 年，ChatGPT 的问世，掀开大模型浪潮的序幕。一时间，大模型发布百花齐放，不少产品应运而生。以“AI+学习”为例，在大模型赛道细分的同时，不少企业开始尝试在儿童智能硬件产品中引入大模型，口语陪练和作文批改等一系列功能落地的背后，也彰显了“AI+ 学习”的更多可能性。 智算革命：重塑未来计算方磊 在人类文明的长河中，计算始终扮演着至关重要的角色。从远古的结绳记事到现代计算机的普及，无论是提及算力、智算还是 AI，其底层的核心往往都离不开“计算”，计算方式的不断演进，推动了人类社会的进步。 零售行业中的 AI 应用探索与观察蒋作梁 50 人工智能被广泛讨论，学者深入研究其算法与发展脉络，专家剖析其运行原理，同时伦理法制议题亦引发热议。本文新视角审视 AI 大模型，关注特性与功能，探讨实际应用与潜在价值，以期更好地理解与应用。 利用私域大模型生成政府工作总结的探索与实践 武朝尉乔旺龙徐玮彤 张磊 本文尝试利用天云数据 Elpis 大模型，将某委各月月报自动生成半年报。该模型综合运用实体抽取、统计计算、AIGC 等技术，通过 NLP 程序处理数字逻辑，抽取三元组并进行数据累加汇总，提供 Top N 诉求标题，通过AIGC 生成半年报内容。 MONOGRAPHICRESEARCH专题研究专题研究 数字化转型背景下国有企业业务创新路径探究陶炜王婷婷 本文通过分析归纳 97 家国有企业总结报告，归纳目前国有企业数字化转型的现状及主要存在的问题，结合目前国家政策，从新格局、新模式、新举措、新生态等方面提出国有企业数字化转型的路径建议。 Digital Transformation数字转型数字转型 1688 打造跨行业普惠型的产业互联网服务平台范敏岳鸿飞 霍承富 本文介绍了 1688 平台不仅为企业提供采购、销售、物流等全方位支持，还通过数据分析、智能推荐等技术手段，帮助企业提升运营效率、降低成本。未来，1688 将继续深化平台功能，优化用户体验，推动产业互联网的普惠发展，助力更多企业实现数字化转型。 打造数据安全新质生产力 破解数字经济安全密码林涛 如何提升数据安全的保障能力、为数字经济高质量发展保驾护航，成为引领数据安全行业发展的“初心”和导向。本文从数据安全产业发展面临的困局出发，对探索构建数据安全新质生产力的属性、涵盖和领域等问题加以浅析探讨。 数字化科普创新发展路径研究 周燕刘承皓 数字化科普具有广阔的学术和应用前景。本文结合理论和原理的分析，提出内容、形式、互动、跨界合作、数据分析、个性推荐、社区建设、政策等角度的创新思路，并提出数字化科普的发展路径。 云原生超融合在数字基础设施领域的技术体系研究尤永康 云原生超融合以容器技术为特征，在轻量、灵活、可移植和兼容性等方面优于传统虚拟化技术。同时，云原生超融合以分布式部署顺应边缘计算的发展趋势，降低了边缘场景中数字基础设施的建设门槛。因此，云原生超融合目前正逐步成为新型数字基础设施的优选。 数据要素流通与金控数智化转型发展 田江 铁力 金融控股集团数据来源广泛，类型众多，本身即是数据要素市场的重要参与者，在整合和共享数据上具有丰富的管理实践经验。同时，金融控股集团在各类金融交易市场拥有丰富的经验，对于数据要素市场的规则制定和市场发展具有重要的借鉴意义。此外，金融控股集团对于市场监管和科技监管的经验也将对数据要素这一新兴市场的监管和合规起到重要的参考作用，有助于确保数据及数据流通的安全性、合法性和合规性。 人力资源管理数字化演进陈耿宣张捷 本文结合提供人力资源数字化产品与服务的科技企业遇到的瓶颈和进行数字化转型的企业面临的风险两个角度进行分析，并从政府加快推进人力资源数字化、技术企业升级人力资源数字化产品与服务、转型企业提高人力资源管理数字化能力三个角度提出优化建议。 （Shuzi Jingji） 主管单位：中华人民共和国工业和信息化部主办单位：中国电子信息产业发展研究院赛迪工业和信息化研究院（集团）有限公司出版单位：北京赛迪出版传媒有限公司支持单位：中国计算机用户协会数字经济分会 社长：吴勤敏常务副总编：梁媛研究总监：吴志刚付长文姚磊吕萍 主编：徐培炎编辑部：金烨孙姗姗郭宇豪柳亿达杜玢翰设计部：牛时雨新媒体：牛时雨编辑部电话：+86（10）88558919编辑部邮箱：liangyuan@staff.ccidnet.com 商务合作：周慧丽商务合作电话：+86（10）88558955商务合作邮箱：zhouhl@staff.ccidnet.com 发行部：王武订阅热线：+86（10）88558777读者服务邮箱：wangwu@ccidmedia.com 汇 聚 思 想汇 聚 思 想传 递 价 值传 递 价 值 法律顾问：北京市华泰律师事务所律师 王郁生本刊地址：北京市海淀区紫竹院路 66 号赛迪大厦 16 层邮编：100048英文刊名：Digital Economy网址：www.ccidnet.com国内统一连续出版物号：CN10-1719/F国际标准连续出版物号：ISSN2096-9988广告发布登记号：京海工商广登字 20170178 号 印刷：廊坊市祥丰印刷有限公司出版日期：2024 年 5 月 25 日定价：60.00 元 中国数字经济高端评论刊物 大模型亟须应用场景加持 2022 年 ChatGPT 火爆问世，2023 年 AI 发展出现转折点，2024 年大规模产品如雨后春笋般爆发。制图、作诗、音乐创作、生成视频、程序代码生成、设计与创新……生成式人工智能技术与各行业的结合不断地为人们带来惊喜，在各领域掀起革新浪潮。 生成式人工智能是一种基于机器学习的方法，它通过学习大量数据，能够生成与原始数据相似的全新内容。与传统的判别式人工智能相比，生成式人工智能更注重于创造和生成，而非简单地分类和识别。通过深度学习模型生成文本、图像、视频等内容，显著提升人机交互的效率，极大扩展人工智能的应用场景，已成为科技进步的新高地、产业升级的新赛道、经济发展的新引擎，是加快发展新质生产力的关键要素。 《2023 年 AI 现状》报告显示，截至 2023 年 9 月，全球 AI 独角兽数量达 473 个，其中美国有 315 个，中国有 70 个，英国有 27 个。全球 AI 独角兽企业的总价值达 7.5 万亿美元，其中美国 AI 独角兽企业总价值达 5.9 万亿美元，中国 AI 独角兽企业总价值为 1.3 万亿美元，英国 AI 独角兽企业总价值为 1550 亿美元。 全球范围内，人工智能的竞争日趋激烈。从 ChatGPT 横空出世到 Sora 刷新认知，只用了一年多的时间。在此期间，国内的“百模大战”打得如火如荼，一批通过备案的大模型已经向各行业及社会公众开放。数据显示，我国有 130 多家公司研究大模型产品，其中做通用大模型的有近 80 家。大模型作为一种普适性的应用，一定要和场景紧密结合。当前业界人士普遍思考，怎样把大模型应用到企业中去。业内人士认为，对多数企业，特别是中小微企业而言，以小规模、垂直化的大模型作为切入点，可以高效快速地实现人工智能对产业的数字化赋能。同时将企业在垂直领域的智能化应用开发交给专业的智能产品服务商，使“专才”更专，效率更高。 生成式人工智能作为一种新兴的技术领域，具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。然而，我们也需要清醒地认识到其可能带来的风险和挑战。在未来的发展中，我们需要不断地创新和完善生成式人工智能技术，加强风险管理和监管，推动其健康、可持续地发展。 我国数据合规环境建设亟须跨越三大难关 数据资源作为数字经济时代的核心生产要素，相比劳动力、土地等传统生产要素，数据以其独特的生产要素属性，正在对经济社会发展产生重大深刻的影响。当前，全球数据资源开发与利用正处于构建新规则秩序的关键窗口期，世界各国不断加快步伐、抢占先机。文章认为我国应充分发挥数据资源大国优势，结合当下发展现状，从实施有效监管机制、建立促发展政策体系、推动数据跨境流动等方面，推动我国数据要素市场化与合规化双线并进。 李东格赛迪智库网络安全研究所 工程师文︱赛迪智库网络安全研究所 工程师孟雪 我国数据合规政策环境建设现状 下 简 称《 个 人 信 息 保 护 法 》） 为 两 部 较为综合性的法律，前者强调总体安全观，对 国 家 利 益、 公 共
