城市碳监测案例

京津冀城市群碳监测网络由中国科学院大气物理研究所牵头建立，采用天、空、地一体化观测体系，包括3颗碳卫星、6个高精度基准站、200余个站点的高密度观测网、十余辆移动观测车、2架大气探测飞机等，实现从近地面到30km高度的分层CO2高精度观测。该网络采用CRDS法CO2分析仪，实现无人值守站点的全自动化观测，CO2精度达1-5ppm。通过贝叶斯反演和LETKF-C方法，建立空间分辨率为1km×1km、时间分辨率为1小时的碳同化反演系统，同化反演结果与先验清单在京津冀城市尺度差异为5-12%。同时建立1km逐小时的生物圈碳通量模型（VEGAS_Regional），可分离出新冠疫情、生物圈和天气对大气CO2浓度的定量影响。洛杉矶城市群碳监测项目由美国NIST建立，包括12个城市点和4个背景点，采用CRDS法温室气体分析仪，配备气象站，通过简单统计过滤标准选择数据，估计CO2和CH4的浓度抬升。瑞士国家温室气体监测网络包括5个站点，其中少女峰站开展全要素观测，其他站点观测CO2、CH4等，利用比值相关法计算含氟温室气体排放量，并通过FLEXPART模式获得CH4和N2O排放量。自上而下法与清单方法结果无显著性差异，但不确定度均较大，体现了在监测“无组织排放”方面的优势。