以史为鉴-数据库技术的历史与未来

自我介绍 l盖国强云和恩墨信息技术有限公司联合创始人 o技术论坛ITPUB的主要倡导者之一;出版15本技术书籍；o国内第一个Oracle ACE及ACE总监（2007~2020.7）；o新数据库技术社区墨天轮发起者，ACDU（中国DBA联盟）主席；o华为鲲鹏MVP，腾讯云TVP； l云和恩墨智能的数据技术提供商 o汇聚研发人才，推出zData、zCloud、MogDB等产品；o华为2022年度“openGauss最佳实践伙伴”奖；o汇聚GaussDB认证专家，OracleACE总监，SQL冠军，以及数十位OCM专家，MySQL、DB2、中间件专家，服务企业用户；o恩墨学院，打造DBA专业人才培养的黄埔军校，已经培养OCM数千人！ 以史为鉴：回顾历史越久远，展望未来就越深远 夫以铜为镜，可以正衣冠；以古为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失。 The longer you canlook back, the fartheryou canlook forward. - Winston Leonard SpencerChurchill -《贞观政要》 历史回眸：宏大的历史事件驱动技术变革 1968年8月14日，第一条“IMS READY”信息出现在加利福尼亚州多尼市的IBM 2740终端上，IMS从此成为了IBM的重要产品之一。IMS数据库是基于层次模型的，是世界上第一个层次数据库管理系统。 1969年，阿波罗计划登月成功 在飞船制造过程中，200多万个零部件的BOM清单让传统管理方法成为阿波罗计划的重大障碍之一。技术的重大跃迁，总是需要宏大的历史事件作为驱动。 行业演进：改变数据库世界的伟大程序员 埃德加·弗兰克·科德 迈克尔·斯通布雷克MichaelStonebraker1943年10月11日－ 詹姆斯·尼古拉·格雷 查尔斯·威廉·巴赫曼 Charles William Bachman1924年11月11日－2017年7月13日 James Nicholas "Jim" Gray1944年1月12－2007年1月28日？ Edgar Frank Codd1923年8月23日－2003年4月18日 2014年自1973年开始Ingres, PostgreSQL 1981年1970发表关系型数据库奠基论文 1998年 1973年 1964集成数据存储（Integrated DataStore，IDS） 1987 NonStop SQL以线性扩展能力著称 永不止息：想象力比知识更重要 巴赫曼“从来没有停止试图了解事物的运作，并试图使之更好地运作。”他的贡献代表了想象力与实用性的结合。 巴赫曼对世界永远充满想象力的探索精神，是对爱因斯坦“想象力比知识更重要”名言的最佳注脚。 永不止息：想象力比知识更重要 科德在工作中敏锐地察觉到当时的数据库技术逻辑混乱，缺乏坚实的理论基础，经过深入思考和推演之后，他提出了“数据的关系模型”，以关系代数作为理论基础。 生生不息：道路曲折而前途光明 鲍勃•约斯特（Bob Yost）回忆说：”我当时在高级系统开发部工作，大约1970年，我和其他几个人一起去看科德的东西，因为我们当时正在与IMS的人合作。我们简直不敢相信，我们认为至少需要十年时间才会有结果“。 埃尔夫·特雷格（Irv Traiger）回忆说，“当时，我们系统部的几个人试着读了读这篇论文，但怎么也读不懂。至少在当时看来，这是一篇写得非常糟糕的论文：阐述了一些工业动机，然后直接进入数学。” 路径选择：初出茅庐，谁的青春不迷茫 吉姆·格雷在IBM最初 的 研 究 方 向 不 是数 据 库 ， 而 是 面 向对象操作系统。 斯 通 布 雷 克博 士 论文 是 关 于 马 尔 可 夫链 的 算 法 研 究 ， 他觉 得 这 不 是 值 得 投身的领域。 上司Leonard Liu建议：IBM有太多的程序语言和操作系统了，但在网络和数据库方面有很大的挑战。 来到加州伯克利后，他面临两个重要事项：找到一个值得投身的新领域；尽快发表论文获得终身教职。 接受了建议，吉姆·格雷最终确认数据库或数据通信领域才是最佳选择。 1971年，Eugene Wong建议斯通布雷克阅读一下科德的论文。 巅峰回眸：建立历史视角、锤炼远见目光 大多数看似创新的想法实际上并不是新的，而是以前提出的。有一个强大的历史视角很重要，可以帮助我们避免重复发明轮子并重复历史错误。 如果你有眼光，就一定要追求有远见的研究。尽可能花时间去做自己引以自豪的事情，尽量不做无意义的事情。 -Michael Stonebraker迈克尔·斯通布雷克2014年图灵奖获得者 - James Nicholas "Jim" Gray詹姆斯·尼古拉·格雷1998年图灵奖获得者 路径选择：东方智慧，拨开迷雾见月明 Leonard Liu的中文名是刘英武，1941年出生于湖南衡山，拥 有 台 湾 大 学 本 科学 位 和 普 林 斯 顿 大学博士学位。 Eugene Wong的中文名是王佑曾，1934年出生于中国南京。拥有普林斯顿大学电机博士学位。 在剑桥大学做完博士后加入IBM，1960年至1962年在“托马斯·J·沃森”中心做研究员，1962年加入伯克利大学的教师队伍，后担任电气工程和计算机科学系主任。1988年获得ACM软件系统奖，并被授予2005年“IEEE创始人奖章”。 他的职业生涯始于IBM，曾负责领导S Q L的 发 明 和 实 现 ， 他 曾 出 任IBM集团最高管理委员会秘书长和组织部部长，直接向董事长FrankCary汇报。他最终负责全球数据库和计算机语言业务线，任全球副总裁，是IBM级别最高的华裔高管。 学会记录：良好的习惯成就精彩人生 我的导师常教导我要把一些事情写下来。所以，无论何时去旅行，我都要写一个旅行报告；无论何时与人谈话得到的想法，我都要做备忘录，并归档。 凭借这种习惯，我写了许多文章，参加了许多国际会议，并出名了。这可能对那些做同样事情的人来说是不公平的，但那就是生活。 In the fall of 1980, I started work at HP ... I was afairly rare commodityat the time: a recentgraduate who actually knew something about RDBMSs. During my senior year atPrinceton, I hadattended a graduate seminar on relational databases. This was at the time whenJeff Ullmanwas still aprofessor at Princeton and was just starting to get interested in databases. During graduate school atMIT, I took a seminar in which we studied some of the latest research in database systems, such asJim Gray’sNotes on Database Operating Systems, which was based on the IBMSystem R research.-Andrew Mendelsohn 我 常 说 自 己 的 文 章 思 想 大 都 来 自Franco Putzolu和Irv Traiger。 记笔记和做报告的习惯，使我在圈内得到好评。 我的经历：一个程序员的基本修养 路线探索：中国数据库的路线选择和竞争力贡献 国内数据库产业的繁荣，必须具备理论创新能力、产品创新能力，在中国高并发、大容量的数据场景下，催生下一次原始创新，从而实现真正的创新引领。基于国内根社区的开源模式，正在显现出巨大的活力和竞争优势。 商业衍生：通过购买版权许可获得数据库核心组件的使用和开发权限,第三方知识产权风险一般由授权方背书,获得永久性许可则无需担心知识产权问题,如Informix;基于商业/开源双许可分发的开源项目,需要获得主导厂商的商业授权方可使用,如MySQL等项目。代表数据库为星瑞格、SUNDB等。 自研闭源：闭源自研的数据库产品版权为自研企业专有,通过自身建立研发体系,具备完整的商业流程和授权策略，可以自行决定产品发展策略和商业计划。达梦、巨杉等是国产闭源自研的代表性产品。 开源衍生：基于开源软件进行开发的数据库产品，通过开源许可获得知识产权授权，只要遵循开源协议即可合规使用。基于MySQL和PostgreSQL的国产数据库属于该路线。代表性国产数据库为人大金仓、瀚高、优炫、GoldenDB、AntDB等 自研开源：开源主导企业拥有绝大部分代码的自主知识产权，同时对该开源项目的技术发展方向具有主导权；对于来自贡献者的源代码，则通过开源许可证/CLA/DCO（开源贡献者协议/权属声明）由主导社区获得知识产权的所有权、授权许可或者管理权，从而实现项目知识产权的自主可控。代表性产品为openGauss、KWDB、MogDB、TiDB等。 易与不易：AI让数据技术应用更简单 在经过漫长的发展历程中，数据库技术左突右奔，博采众长，不断探索，发展出庞大的生态体系。可以借用《易经》的3个原则、从3个角度来看数据库。 1变易：随着业务应用的发展和多样化，数据类型不断丰富，数据体量爆炸增长，数据库作为数据存储的主体，不断面临新的挑战——从集中式到分布式，从关系型到非关系型，为满足业务需求而不断发展演进。 2简易：从软件分工体系来看，数据库基础软件承载了数据层的存储和应用的任务，其核心是通过软件功能的不断增强，简化业务应用开发，让业务人员专注业务，让数据人员专注数据。 3不易：在业务应用中，永远不变的准则是要以敏捷、经济的方式，提供满足业务需的数据基础设施，支撑业务生产运行，同时保障数据安全，连续提供服务，不断探索数据价值。 “信息唾手可得”是比尔·盖茨在1994年提出的一个观点，即在未来可从任何位置提取任意数据。在不同的地点，与会者都可实时浏览、查询并操作相同的信息。信息交换的时间会大为缩短，同时还能随时响应用户的即时分析查询，以支持业务发展。 未来，AI技术将下接数据落地的智能判定，自动选择适宜的数据库存储方式；上接用户需求，按需访问数据给出分析结论。最终实现，让信息唾手可得。 谢谢观看THANKS FOR WATCHING