企业架构-数据架构建设交流材料

数据架构概述

• 数据架构是企业架构4A中的重要组成部分，是联接业务架构与应用架构、技术架构的桥梁。
• 数据架构整合抽象业务对象、逻辑数据实体和属性，承接业务的数据需求，牵引IT的规划设计。
• 数据架构的定义：以结构化的方式描述在业务运作和管理决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范，包括数据资产目录、数据标准、数据模型和数据分布四个组件。

数据资产目录

• 数据资产目录采用五层数据结构，以公司价值链为主线，整合各个部门的信息诉求，提供公司层级的数据全景图。
• 主题域是公司的信息分类，通过高层级的分类管理关键业务对象，支撑公司运作与管理决策。
• 业务对象是数据架构中最核心的管理要素，是业务领域的宿主，承载业务运作和管理涉及的重要信息。
• 业务对象的特征：至真、至实地反映业务，相对稳定，与组织和流程解耦，企业内必须唯一，且只归属唯一的主题域。
• 业务对象的价值：统一企业重要业务概念，指导交易型IT系统开发和系统集成，识别变革项目涉及的信息范围和关键信息的依据。

数据标准

• 数据标准定义业务术语和数据标准，业务术语是公司内部业务对象统一的定义，用于消除歧义、提高沟通效率。
• 数据标准用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则，统一语言、消除歧义，提高沟通效率。
• 数据标准的分类和管理范围：对数据标准进行分类，将有利于数据标准的编制、查询、落地和维护。

数据模型

• 数据模型是业务抽象化和结构化表达，分为概念模型、逻辑模型和物理模型。
• 概念模型：业务对象关系设计，不依赖于任何技术以及具体实施中的具体限制。
• 逻辑模型：数据需求和控制数据质量的业务规则的详细描述，通过范式化和抽象化技术转换概念数据模型的结构。
• 物理模型：面向计算机物理表示的模型，描述数据在储存介质上的组织结构，与具体的DBMS有关。
• 数据模型流程、输入、输出：通过审视业务对象之间的关系和业务项，设计逻辑和物理数据模型。

数据分布

• 数据分布通过数据源、数据流、信息链，拉通业务流。
• 信息链&数据流：描述特定数据在流程活动和各系统之间流转的操作、转换和存储。
• 数据源：业务上首次正式发布某项数据的应用系统，作为唯一数据源头被周边系统调用。
• 数据源要求：同一数据只能在数据源录入，规避多源录入，规定使用数据的应用只能从数据源集成数据。

总结

• 数据架构的四个组件：数据资产目录、数据标准、数据模型、数据分布。
• 数据架构的核心价值：通过数据资产目录全盘掌握业务对象及数据家底并管理；通过数据标准统一语言、消除歧义，提升数据质量；通过数据模型架起业务人员和技术人员之间沟通的桥梁；通过数据分布拉通业务流，消除信息孤岛。