视频语义编码技术白皮书总结
1. 视频编码技术总体发展态势
近年来，随着5G、5G-A和人工智能技术的发展，视频编码技术面临新的机遇和挑战。视频编码技术需应对超高清视频、VR视频和自由视点视频等新型视频内容带来的存储和传输压力。传统视频编码技术难以满足高质量、低延迟、少失真的需求，亟需发展高效智能的视频编码技术。
2. 视频编码技术发展概述
视频编码技术历经几十年的发展，形成了基于块的混合编码框架。新一代编码标准如VVC、AVS3和AV1在编码框架方面仍属于混合编码框架，但具备更细粒度的处理能力和自适应性。人工智能的发展推动了基于神经网络的视频编码技术，但其复杂度增加，编码性能虽有所提升，但在实时编码和编码效率上仍面临挑战。
3. 视频语义编码传输关键技术
视频语义编码技术旨在基于视频内容和语义特征进行编码，追求信号保真度、感知自然性和语义质量。关键技术包括视觉感知编码、生成式编码、跨模态编码、面向机器的视频编码等。
- 视觉感知编码：基于人眼视觉系统特性去除视觉冗余，提高编码效率。常用技术包括JND编码和ROI编码。
- JND编码：通过恰可察觉失真（JND）自适应编码技术去除视觉冗余。
- ROI编码：根据感兴趣区域（ROI）优化内容质量，非ROI区域质量较低。
4. 标准化进展及建议
当前视频编码标准如VVC、AVS3等，均在编码框架方面进行了改进，但仍面临编码复杂度和实时性问题。基于神经网络的视频编码技术正逐步成熟，但其硬件要求较高，尤其是在移动端部署。
5. 总结与展望
视频语义编码技术有望突破传统视频编码方法的性能瓶颈，成为推动视频产业高质量发展的新动能。未来，随着AI编码技术的不断成熟，端到端的视频语义编码架构将是发展方向。
关键数据
- 高清视频分辨率：720p, 1080p, 4K, 8K
- 帧率：30fps, 60fps, 120fps
- 色域：Rec. 709, Rec. 2020
- 动态范围：SDR, HDR
- 码率：4-5 Mbps, 4-10 Mbps, 8-80 Mbps, 32-240 Mbps
