2024年声纹识别产业发展与创新白皮书

声纹识别技术发展的政策导向

• 中国人民银行《个人金融信息保护技术规范》将“动态声纹密码”列为C2级个人信息，要求严格数据保护。
• 国家网信办、工信部、公安部《互联网信息服务深度合成管理规定》要求严格管理声纹编辑功能。
• 《中华人民共和国无障碍环境建设法》要求提供声纹识别等无障碍信息服务。
• 国务院办公厅和人民银行相关文件要求提供适老化的生物识别服务。

声纹识别的安全性提升

• 安全性优势：个体独特性的行为特征。
• 挑战：
  • 数据集建设、数据安全及隐私保护。
  • 伪造语音、合成语音欺诈。
  • 终端设备干扰及网络攻击。
  • 系统性能和稳定性及环境鲁棒性。
• 技术进展：
  • 研究型数据集建设成效：提供多样化声纹数据。
  • 声纹识别算法及系统演进：提高检测方法普适性、泛化性。
  • 音频防伪算法突破：基于类脑感知和决策的伪造语音检测方法获国家专利。
  • 声纹识别系统防攻击能力提升：模型泛化、短语音识别、抗噪能力、多说话人分离优化。
  • 实时处理性能增强：模型鲁棒性、伪造语音检测强化。

声纹算法向应用端下沉

• 相关赛事：
  • SASV 2022：远场单通道场景下的说话人识别。
  • CNSRC 2022：对话短语音场景下的说话人日志技术。
  • VoxSRC2022：研究“in the wild”场景下的说话人识别性能。
  • CSSD 2022：评测说话人识别系统和伪造语音检测系统集成技术。
• 应用场景：
  • 公共安全：电话欺诈识别、案件侦破。
  • 政务领域：远程身份核验、社保防冒用。
  • 医疗领域：身份识别、医保防冒用。
  • 教育领域：考试防作弊、个性化学习。
  • 工业物联网：故障诊断、生产质检。
  • 金融领域：安全认证、提升安全性。
  • 消费物联网：设备认证、防沉迷功能。

声纹识别产品的体验性提升

• 身份验证类：声纹密码、声纹智能门锁，提供安全便捷的身份认证。
• 音频分析类：音频真伪鉴定、声音故障诊断，提高工作效率和准确性。
• 语音助手类：智能语音交互，提供便捷个性化服务。
• 声纹采集类：高质量声纹采集，支持多种输入方式。

声纹识别技术的产业化进程加速

• 市场需求增加：金融、公安等领域应用广泛。
• 标准体系逐渐完善：部分已颁布标准（声纹库建设、移动设备、远程认证等）。
• 市场预测：2017-2026年声纹识别行业市场持续增长。
• 技术趋势：
  • 算法优化和深度学习。
  • 多样化的声纹特征采集。
  • 多模态融合技术。
  • 隐私保护和安全性加强。
  • 在线学习和迁移学习。

研究结论

• 声纹识别技术将在安全性、体验性和应用场景上持续提升。
• 非完整信息的多特征深度融合将成为未来发展趋势。
• 市场需求和技术进步将推动声纹识别产业化进程加速。