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华为云数据中台解决方案

2024-11-01 - 华为云朝新G

数据中台背景洞察与华为云解决方案DAYU

数据中台背景洞察

企业日益重视数字化运营，核心重点是数据管理、可视化和数据治理。超过60%的计划或已建立数据管理委员会。预计到2020年，大数据软件市场规模将达到268.2亿元，年复合增长率38.6%；大数据服务市场规模将达到165.9亿元，年复合增长率41.4%。数据管理市场约43亿，核心发展方向为数据资产管理、数据可视化和机器学习。

业界洞察显示，日益增长的数字化需求、复杂的业务生态系统、数据的分布式存储趋势，驱动企业需要构建一个跨越孤立数据、简单、一致的数字化运营生态系统。新趋势及挑战包括：井喷增长的数字化业务需求、数据隐私和安全影响、数据贯穿企业内外分布在多个系统、人工智能重塑商业模式、规模化复杂的业务生态。

数字化运营需要从传统的烟囱式IT系统向数据中台转型。挑战包括数据孤岛严重、数据理解与价值链条断层、缺乏标准、治理和数据、知数据、要数据、懂数据难。目标是通过建立统一的数据采集与整合、大数据处理、计算及数据服务能力，降低大数据使用成本，方便创新，让数据产生更大价值，实现大中台、小前台，前台特种兵敏捷作战单元+中台航母舰群精确制导炮火。

华为数据中台顶层设计

数据中台定义：全域级可复用的数据资产中心与数据能力中心，提供清洁、透明、智慧的数据资产与高效、易用的数据能力，使能业务数字化运营。数据中台建设框架包括：以业务数字化为前提，数据入湖为基础，建设数据资产中心；打造能高效承载数据中台建设的数据运营平台能力中心。数据中台建设两条主线：中台数据消费解码，包含不同层次和阶段的数字化运营。

华为云数据中台解决方案DAYU

数据运营平台DAYU，产品定位与价值：提供给数据工作者（数据管理者、数据分析师、数据开发者）的一站式、高效易用的数据治理运营平台。客户价值：帮助企业快速构建端到端的智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，促进数字化转型。命名：DAYU像大禹治水一样帮助企业进行数据治理与运营，最终让数据变为企业创新的新能源，助力企业新增长。

行业模板+运营，一站式构建企业数据中台：

具有最优性价比的端到端技术平台，支持用户数据找得到，管得住。
沉淀行业能力，快速构建数据中台，助力用户数据用得好。数据规范设计，基于华为数据体系建设方法论沉淀而成。一站式敏捷大数据开发治理，全流程可视。 AI能力与SQL融合，懂SQL就可以开发AI业务：
使用SQL进行图片识别，快速完成非结构化数据处理。
实时机器学习、深度学习，增强实时数据分析能力。
SQL中调用各种机器学习算法和深度学习框架，降低AI能力使用门槛。可复用的行业模板，加速数据价值发现流程。

案例：

华为内部IT数据运营，助力华为“清洁数据的数字化运营蓝图”，数据统一入湖，实现5大业务对象的数字化。
智慧园区数据运营，助力企业降本增效，接入园区个数100+，构建园区8+个主题库，数据应用开发效率提升50%，数据分析由T+1到实时。
14省国家电网：融合电力企业全域数据，助力企业业务优化和创新，电力大数据典型场景。

其他行业，基于华为云智能数据湖解决方案，在更多领域帮助客户实现数字化转型：

政府：融合内外部数据，包括生产制造、用户声音、车辆状态等，经过整合清洗、数据模型的建立分析，可视化呈现分析结果，基于数据分析结果优化设计、生产、经营。
零售企业：融合各领域数据，包括ERP、CRM、订单、会员、电商、O2O等，基于全域数据支持企业经营决策，如经营报表、客户画像、个性化推荐、订单全链路追踪等应用，基于数据资产，对外提供数据服务，包括一网通办、民生服务、企业服务等应用场景。

华为云智能数据运营平台价值：

融合：全域数据打通，再无数据孤岛。
变现：数据->资产->价值，成本中心向利润中心转变。
智能：+AI智能融合数据处理，数据统一管理。
效率：行业模板+全流程可视，快速构建数据价值链条。

目录数据中台背景洞察华为数据中台顶层设计华为云数据中台解决方案DAYU 业务场景：智慧工厂全球运营指挥中心业务场景：智慧物流与智能仓储数字化运营企业越来越重视数字化运营，核心重点是数据管理、可视以及数据治理超过60%计划或已经建立数据管理委员会大数据能力框架，数字资产管理作用将被关注 From信通院、艾瑞咨询：预计到2020年，大数据软件市场规模将达到268.2亿元，年复合增长率38.6%；大数据服务市场规模将达到165.9亿元，年复合增长率41.4%。初步估算数据管理市场约43亿，核心发展方向：数据资产管理、数据可视化以及机器学习 From中国信通院《中国大数据发展调查报告2018》业界洞察—Gartner：日益增长的数字化需求、复杂的业务生态系统、数据的分布式存储趋势，驱动企业需要构建一个跨越孤立数据、简单、一致的数字化运营生态系统新趋势及挑战 井喷增长的数字化业务需求数据隐私和安全将对业务发展带来影响数据贯穿企业内外分布在多个系统人工智能将切实重塑商业模式规模化、复杂的业务生态数字化运营，需要由传统的烟囱式IT系统向数据中台转型挑战：目标： 1、独：烟囱系统，数据孤岛严重。重复开发、成本浪费； •••从烟囱式多个平台向融合大数据平台，建立统一的数据采集与整合大数据处理、计算及数据服务能力，降低大数据使用成本通过集中各领域数据，方便创新，让数据产生更大价值大中台、小前台，前台特种兵敏捷作战单元+中台航母舰群精确制导炮火 2、断：数据理解与数据价值链条的断层； 3、缺：缺标准、缺治理、缺数据； 4、难：知数据难、要数据难、懂数据难；数据中台背景洞察华为数据中台顶层设计华为云数据中台解决方案DAYU 数据中台定义与愿景定义：全域级可复用的数据资产中心与数据能力中心，提供清洁、透明、智慧的数据资产与高效、易用的数据能力，使能业务数字化运营；数据中台建设框架：1）以业务数字化为前提，数据入湖为基础，建设数据资产中心；2）打造能高效承载数据中台建设的数据运营平台能力中心数据中台建设两条主线：中台数据消费解码：包含不同层次和阶段的数字化运营目录数据中台背景洞察华为数据中台顶层设计华为云数据中台解决方案DAYU 数据运营平台DAYU，产品定位与价值定位：提供给数据工作者（数据管理者、数据分析师、数据开发者）的一站式、高效易用的数据治理运营平台；客户价值：帮助企业快速构建端到端的智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，促进数字化转型；命名：DAYU像大禹治水一样帮助企业进行数据治理与运营，最终让数据变为企业创新的新能源，助力企业新增长。行业模板+运营，一站式构建企业数据中台 •具有最优性价比的端到端技术平台，支持用户数据找得到，管得住 •沉淀行业能力，快速构建数据中台，助力用户数据用得好数据规范设计，基于华为数据体系建设方法论沉淀而成一站式敏捷大数据开发治理，全流程可视 AI能力与SQL融合，懂SQL就可以开发AI业务 •使用SQL进行图片识别，快速完成非结构化数据处理 •实时机器学习、深度学习，增强实时数据分析能力•SQL中调用各种机器学习算法和深度学习框架，降低AI能力使用门槛可复用的行业模板，加速数据价值发现流程案例：华为内部IT数据运营，助力华为“清洁数据的数字化运营蓝图” 数据统一入湖，实现5大业务对象的数字化推动数据入湖，实现内、外数据的获取构建五大库，实现五大关键业务对象数字化，实现数据同源，减少数据搬家重点建设大数据和人工智能平台，“数据获取→数字化→智能化”三步走案例：智慧园区数据运营，助力企业降本增效接入园区个数100+构建园区8+个主题库主题库含5000+属性数据集成开发从15天缩短到1天数据应用开发效率提升50%数据分析由T+1到实时 14省国家电网：融合电力企业全域数据，助力企业业务优化和创新电力大数据典型场景智能数据湖其他行业，基于华为云智能数据湖解决方案，在更多领域帮助客户实现数字化转型政府 融合内外部数据，包括生产制造、用户声音、车辆状态等，经过整合清洗、数据模型的建立分析，可视化呈现分析结果基于数据分析结果优化设计、生产、经营 融合各领域数据，包括民生、交通、气象、经济、工业、商业、服务等，规范数据标准，实现数据资产管理，全域数据可视化 打通零售企业全域数据，包括ERP、CRM、订单、会员、电商、O2O等基于全域数据支持企业经营决策，如经营报表、客户画像、个性化推荐、订单全链路追踪等应用 基于数据资产，对外提供数据服务，包括一网通办、民生服务、企业服务等应用场景华为云智能数据运营平台价值融合变现全域数据打通，再无数据孤岛数据->资产->价值，成本中心向利润中心转变智能效率 +AI智能融合数据处理，数据统一管理行业模板+全流程可视，快速构建数据价值链条谢谢

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