数据中台背景洞察与华为云解决方案DAYU
数据中台背景洞察
企业日益重视数字化运营，核心重点是数据管理、可视化和数据治理。超过60%的计划或已建立数据管理委员会。预计到2020年，大数据软件市场规模将达到268.2亿元，年复合增长率38.6%；大数据服务市场规模将达到165.9亿元，年复合增长率41.4%。数据管理市场约43亿，核心发展方向为数据资产管理、数据可视化和机器学习。
业界洞察显示，日益增长的数字化需求、复杂的业务生态系统、数据的分布式存储趋势，驱动企业需要构建一个跨越孤立数据、简单、一致的数字化运营生态系统。新趋势及挑战包括：井喷增长的数字化业务需求、数据隐私和安全影响、数据贯穿企业内外分布在多个系统、人工智能重塑商业模式、规模化复杂的业务生态。
数字化运营需要从传统的烟囱式IT系统向数据中台转型。挑战包括数据孤岛严重、数据理解与价值链条断层、缺乏标准、治理和数据、知数据、要数据、懂数据难。目标是通过建立统一的数据采集与整合、大数据处理、计算及数据服务能力，降低大数据使用成本，方便创新，让数据产生更大价值，实现大中台、小前台，前台特种兵敏捷作战单元+中台航母舰群精确制导炮火。
华为数据中台顶层设计
数据中台定义：全域级可复用的数据资产中心与数据能力中心，提供清洁、透明、智慧的数据资产与高效、易用的数据能力，使能业务数字化运营。数据中台建设框架包括：以业务数字化为前提，数据入湖为基础，建设数据资产中心；打造能高效承载数据中台建设的数据运营平台能力中心。数据中台建设两条主线：中台数据消费解码，包含不同层次和阶段的数字化运营。
华为云数据中台解决方案DAYU
数据运营平台DAYU，产品定位与价值：提供给数据工作者（数据管理者、数据分析师、数据开发者）的一站式、高效易用的数据治理运营平台。客户价值：帮助企业快速构建端到端的智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，促进数字化转型。命名：DAYU像大禹治水一样帮助企业进行数据治理与运营，最终让数据变为企业创新的新能源，助力企业新增长。
行业模板+运营，一站式构建企业数据中台：
- 具有最优性价比的端到端技术平台，支持用户数据找得到，管得住。
- 沉淀行业能力，快速构建数据中台，助力用户数据用得好。
数据规范设计，基于华为数据体系建设方法论沉淀而成。
一站式敏捷大数据开发治理，全流程可视。
AI能力与SQL融合，懂SQL就可以开发AI业务：
- 使用SQL进行图片识别，快速完成非结构化数据处理。
- 实时机器学习、深度学习，增强实时数据分析能力。
- SQL中调用各种机器学习算法和深度学习框架，降低AI能力使用门槛。
可复用的行业模板，加速数据价值发现流程。
案例：
- 华为内部IT数据运营，助力华为“清洁数据的数字化运营蓝图”，数据统一入湖，实现5大业务对象的数字化。
- 智慧园区数据运营，助力企业降本增效，接入园区个数100+，构建园区8+个主题库，数据应用开发效率提升50%，数据分析由T+1到实时。
- 14省国家电网：融合电力企业全域数据，助力企业业务优化和创新，电力大数据典型场景。
其他行业，基于华为云智能数据湖解决方案，在更多领域帮助客户实现数字化转型：
- 政府：融合内外部数据，包括生产制造、用户声音、车辆状态等，经过整合清洗、数据模型的建立分析，可视化呈现分析结果，基于数据分析结果优化设计、生产、经营。
- 零售企业：融合各领域数据，包括ERP、CRM、订单、会员、电商、O2O等，基于全域数据支持企业经营决策，如经营报表、客户画像、个性化推荐、订单全链路追踪等应用，基于数据资产，对外提供数据服务，包括一网通办、民生服务、企业服务等应用场景。
华为云智能数据运营平台价值：
- 融合：全域数据打通，再无数据孤岛。
- 变现：数据->资产->价值，成本中心向利润中心转变。
- 智能：+AI智能融合数据处理，数据统一管理。
- 效率：行业模板+全流程可视，快速构建数据价值链条。
