一、全球云计算发展概述
- 战略价值提升，安全成关注重点：各国持续提升云计算战略价值，欧美关注云安全和云主权，东南亚和中东地区注重境外资源引入，日韩侧重扩大云计算投资。中国持续加强云计算基础设施建设和行业应用。
- 市场稳定增长，巨头保持领先：2023年全球云计算市场规模达5864亿美元，同比增长19.4%，预计2027年将突破万亿美元。北美洲保持领先，亚洲市场潜力巨大，中东地区发展迎来热潮。微软云和亚马逊云稳居全球市场前两名。
- 技术融合价值凸显：云计算成为新技术创新发展的关键基础设施，与多个领域融合衍生出新的技术方向，包括“云+应用”、“云+管理”、“云+行业”、“云+稳定性”和“云+算网”。
二、我国云计算发展概述
- 中央与地方协同推进：国家层面加大政策支持力度，加强云计算基础设施建设和行业应用；地方层面积极贯彻落实国家战略部署，推动云计算技术创新和产业智能化应用。
- 市场迎来新一轮增长，AI加速产业格局洗牌：2023年我国云计算市场规模达6165亿元，同比增长35.5%，预计2027年将突破2.1万亿元。AI推动市场增长点向PaaS、SaaS上移。产业升级带来新机遇，市场格局或面临重新洗牌。
- 各行业上云积极性持续攀升：政务云从“量的增长”向“质的提升”全面升级；交通云云重心从基础设施向应用层转移；能源云聚焦底座规划和建设能力，并积极探索将云应用在能源生产等业务环节。
三、中国云计算发展评价
- 评价体系：包含云资源供需发展水平、云服务应用发展水平、云技术融合发展水平，旨在衡量一个地区或行业的云计算供需水平、应用深度、技术融合等情况。
- 云资源供需发展水平：中东部地区供云量领跑全国，西部地区整体处于发展和蓄能阶段。用云量排名前十的省份与数字经济发展较好的省份基本一致。
- 云服务应用发展水平：政务云占据领头地位，互联网原生行业数字化、信息化程度较为领先，传统行业呈追赶状态。
- 企业上云发展水平：大型企业上云率超过80%，中小企业整体上云率在15%左右，未来发展空间巨大。
- 云服务体验水平：东部地区IaaS服务质量水平较高，SaaS服务的年度可用性高于99.5%，但服务稳定性体验方面仍有较高提升空间。
- 云技术融合发展水平：各省份算力规模及算力云化程度差异大，云化势头强劲，发展空间巨大。数据服务云化部署比例极高，智能计算服务云化部署比例较高。
四、云计算与智算加速融合，开启智能化新纪元
- 智能云体系架构：包括智能云基础设施服务AIIaaS、智能云平台服务AIPaaS、大模型服务MaaS、智能云应用服务AISaaS。
- AIIaaS：以智算资源为核心，依托对智算资源的融合提供智能化云服务，使用调度管理工具充分发挥智能云资源池能力。
- AIPaaS：提供丰富的AI工具组件和模型及算法仓库，让用户模块化、定制化进行人工智能开发；是一站式模型开发训练推理部署平台，成为大模型时代应用生成的加速器；提供安全稳定的运行环境，为人工智能模型开发提供支撑和保障。
- MaaS：将复杂的AI模型应用开发能力进行标准化封装，为用户提供了一个便捷化的模型服务平台；提供通用模型管理和垂域模型训练服务，助力企业推动AI产品创新；提供基于模型的全流程应用开发工具链，助推AI应用价值落地；提供丰富的基础AI云服务，赋予了企业定制开发AI应用的能力，支撑各行业生产力变革。
- AISaaS：推动AI技术深入行业企业，助力用户快速应用AI服务；在通用业务场景中展现广泛应用；赋能垂直行业快速转型，适应市场变化。
五、建议与展望
- 发展建议：加强智算中心、超算中心等云基础设施节点建设，优化现有算力和云存储资源供给效力；持续提高云应用与服务的易用性和丰富度，引导云计算与人工智能等新一代信息技术加速融合；推动算力建设起步晚、云化程度较低的省份深化云技术融合，提高各场景的数智云化水平。
- 发展展望：全球主要国家本土云计算战略仍将继续升级，全球云计算开放度或将收紧；云计算产业关注点不断上移，将更加侧重提升易用、安全、稳定、优化等精细化管理水平；“云+AI”服务模式创新发展，将开启云计算产业智能化新纪元；智能云计算将成为关键，智能云服务技术和应用发展成为趋势；MaaS、AISaaS以标准化、便捷化等为特征的云计算基础设施封装AI能力，将极大地推进人工智能大模式的落地应用，成为未来数年的发展重点。
