发展中国家间的GDP-就业弹性

10989 GDP-就业弹性在发展中国家 康斯坦丁·博吉绍希克·霍瓦尼斯扬卡米洛·蒙德拉贡-韦莱斯 政策研究工作论文 10989 摘要 经济增长常常与通过创造就业机会带来的福利增加相关联。然而，在增长的经济体中，新就业机会的数量和质量在不同国家和行业之间有所差异，这在很大程度上是由于劳动生产率的变化所致。本文基于过去二十年的数据，提供了国家和行业特定的GDP-就业弹性的估计，包括对替代方法学途径预测能力的评估。结果显示，经济增长的就业弹性在国家间和行业间存在显著差异， 但大多数情况下均低于1.0，这意味着由于生产力的提高，就业增长速度低于GDP。在各个行业之间，农业通常具有较低的弹性值，对于超过三分之一的发达国家，这一值甚至变为负数。此外，劳动生产率的提高与非正式就业的减少有关。这些实证结果与关于不同生产力水平和非正式程度经济体系中GDP增长、就业创造和劳动生产率之间关系的理论模型的推论相符。 这篇论文是国际金融公司的成果。它是世界银行集团更大规模努力的一部分，旨在提供其研究资料的开放式访问，并为全球范围内的政策讨论做出贡献。政策研究工作论文也发布在http://www.worldbank.org/prwp上。作者可通过SHovhannisyan@ifc.org和CMondragonvelez@ifc.org联系。 康斯坦丁·博吉2 3Shoghik Hovhannisyan 和 Camilo Mondragon-Velez 关键词：增长的就业弹性，就业，就业与发展，非正式部门，就业诊断 O17, O41 JEL: E24, J46, 1. 引言 经济增长对就业创造的影响一直是宏观经济学和发展经济学中的突出主题。尤其在发展中国家，就业创造被视为公共和私人投资活动——无论是公开的还是私人的——驱动的贫困减少和生活福利改善的关键成果。然而，尽管有大量文献研究了这一关系，从索洛（1956年）到阿克莫尔格鲁和雷斯特雷波（2018年），大多数理论模型和实证估计都基于发达国家的经验和数据。当关注由私人投资活动产生的就业增长时，预计各国和行业之间会有预期差异。沿着这个思路，本文提出了一个理论模型来理解不同生产力水平和不规范程度经济体中GDP增长、就业创造和生产率之间的关系。该模型用于解释根据实证估计的GDP-就业弹性以及对不规范程度影响的估计。在这方面，从经济增长中区分不同类型的就业在发展中经济体中尤其重要，在这些经济体中，大量贫困劳动者虽然参与以低收入为特征的、只提供有限或没有就业福利的非规范活动，但仍不能满足其日常需求。 理论模型扩展了关于非正式性建模的文献，包括Lucas (1978)、Rauch (1991)、Aghion et al. (2005)、Gollin (2008)、Sharma (2009)和De Paula and Scheinkman (2011)的研究。它遵循了关于能力或劳动生产率的研究，这些研究推动了劳动力市场参与者对是否成为以下哪种角色的决策：(i)正规部门的创业者，(ii)正规部门的工人，或(iii)非正规部门的创业者；并为理解生产力改进对发展中国家正规和非正规部门产出和就业的影响提供了一个理论框架。总之，该模型表明，在非正式性规模较大的经济体中，就业增长低于经济增长，并且非正式性与劳动生产率之间存在负相关关系。 这篇论文实施了替代方法论，以对发展经济体中的三个综合部门（农业、制造业和服务业）进行GDP-就业弹性经验的估计。首先，采用了社会核算矩阵（SAM）乘数法（Khan等人，1989），在强假设条件下（即，固定的技术、价格和资本产出比率）表明GDP增长会导致就业比例变化，因此GDP-就业弹性等于1。这是许多在输入-输出（IO）和社会核算矩阵（SAM）框架下工作的实践者使用的估计方法。 评估不同经济冲击的影响。然而，这种方法往往会显著高估相对于GDP增长的就业增长，在各个行业和国家之间都是如此。4 第二种方法采用计量经济学方法来估计就业增长与GDP增长之间的关系。这遵循了文献中的各种研究。例如，Kapsos（2005）使用带有国家和地区虚拟变量的面板水平估计，Sahin等（2015）估计一个协整关系，而Crivelli等（2013）使用带有因变量滞后和特定国家虚拟变量的面板水平估计。5这些研究中的估计弹性差异很大，受特定国家和分析部门以及所选回归模型的影响。尽管这些研究结果差异很大，但值得注意的是，这些方法的关键挑战在于由就业和经济增长的同时因果关系产生的估计量内生性问题。 第三种估计方法源自就业和GDP的分布特性。根据Klenow和Rodriguez（1997）的研究，可以证明，在GDP观察性增长条件下的就业预期增长等于就业增长与经济增长协方差除以GDP增长的方差。6最后，第四种估计方法直接且简单地计算GDP-就业弹性，作为就业年百分比增长率与GDP年百分比增长率的平均比率。这种方法不对基础变量施加任何结构假设，并且可以应用于不同长度的时序数据。7 为了评估这些估计方法的预测能力，本研究使用了2000-2016年间发展中国家跨国数据面板，基于《世界发展指标》和国际劳工组织提供的增值和就业数据。在每个方法下，都产生了样本内以及样本外的GDP-就业弹性估计值，并据此估计基于观察到的GDP增长率的就业增长率。分析结果表明，基于就业和GDP年度百分比变化平均比率的四种方法表现出... 与其它方法相比，具有优越的预测能力。此外，结果显示，平均GDP-就业弹性在不同国家和行业间差异很大——超过80%的国家，其弹性值介于0.0至1.0之间，超过一半的国家其弹性值介于0.25至0.75之间——在制造业和服务业。农业则表现出不同的模式：估计的平均弹性值低于制造业和服务业，60%的国家其值低于0.25（约三分之一的国家为负值），而仅有30%的国家其值介于0.25至0.75之间。这主要归因于在发展经济体中，小农经营在农业中的主导地位，这些经济体通常生产力较低，与劳动需求相关的动态与其他行业不同。 除了GDP-就业关系之外，还有几项研究集中在就业水平和劳动生产率之间的关系。在这些研究中，发展中国家背景下的一个显著特点是非正规就业的作用。Capp等人（2005年）、Elstrodt等人（2002年）、Farrell（2004年）、Kenyon等人（2005年）和Palmade（2005年）发现，非正规性是推动发展中国家和发达国家之间生产力差异的关键因素之一，因为它影响投资决策并降低经济的增长潜力。在这种情况下，GDP的增长可以分解为生产力和就业的增长（世界银行，2010年）。虽然生产力增长可以提高工资并将人们从非正规工作转移到正规工作，但它们不一定能增加就业。Maloney（2001年）和Loayza与Rigolini（2011年）发现非正规性和生产力之间存在强烈的负面关系。 为了补充对GDP-就业弹性分析，本文估计了劳动生产率与非正规就业之间的关系。为此，在各国使用了一个一致的衡量非正规性的指标，该指标包括自雇人员和未支付工资的雇员（在低收入国家中，这些人员可能占全部就业的60%以上）。8这项措施随后被应用于由世界银行集团（见附录1）协调和汇编的新标准化全球微数据集（I2D2）。9实证结果表明，劳动生产率的提高与非正规性的减少相关，这与理论模型的预测一致。 本文的剩余部分结构如下：第二章描述了理论模型，第三章讨论了实证方法，第四章描述了数据和描述性统计，第五章展示了实证结果，第六章得出结论。 2. 模型 该论文介绍了一个理论模型，以理解不同生产率和非正式程度经济体内GDP增长、就业创造和劳动生产率之间的关系。该模型被用于解释实证估计的GDP-就业弹性以及劳动生产率提高对非正式性的估计影响。 该模型采用了一个具有潜在创业者的经济体，借鉴了Aghion等人（2005年）、Gollin（2008年）和Sharma（2009年）的研究。在t时期，该经济体假设存在两种类型的代理：具有高创业能力和具有低创业能力。虽然能力涵盖了多个因素，但在模型中能力和生产力将互换使用。高能力代理人创建具有高生产力的企业 N并且能力较低的 firms < .10代理商有三种可能的就业选择。首先，他们可以在非正式部门成为自主经营者。其次，代理商可以作为企业家创建一家正式企业，并雇佣其他工人。第三，他们可以成 -> 0正式工资 ττ , 其中反映了正式就业的强制性税收和/或贡献），高于工人j的保留工资（等于自营收入）。公司的生产函数如下： 我：it公司在该时期的生产输出在哪里；生产力是否与所有者的企业家能力相关联；, AA 一家公司的j我：i ,由公司雇佣；并且是工人最优数量的一个。假设工人的能力组合不会影响LL 0 < < 1 of the firm,determined通过 企业家 代理商通过选择成为企业家、工资工人或自雇人员来最大化他们的收益。这个经济体的均衡由（正式）工资、（正式）企业利润和代理商的选择决定。在给定高能力和低能力代理商数量的情况下，存在三种可能的情景。在第一种情景中，所有具有高企业家能力的代理商都成为企业家， 创建与低创业能力代理商数量相等的岗位。在第二种情境下，由于高能力代理商过多，因此（正式企业）利润降至其保留工资，一部分高能力代理商变为自雇者。在第三种情境下，低能力代理商过多，因此正式工资降至低能力正式保留工资，一部分低能力工人变为自雇者。每个情境的详细情况和推导见附录2。请注意，由于变量可能随时间变化，经济可以从一个情境过渡到另一个情境。 这个经济模型可用于评估GDP增长对就业的影响；其中GDP增长是由正式部门企业资本或生产力的增加所驱动（），通过改变产出和就业来实现。在本次分析中，只有一种情景A是我们感兴趣的。 选择非正式自营（场景3）。每个工人的产出被细分为正式和非正式生产： 在正式部门就业份额s，其中下标F表示正式部门，I表示非正式部门的相关变量。s− - 总计. 在场景3中，正式部门就业和非正式部门就业仅包括低能力代理人。由于场景3中的所有非正式工人都是自我雇佣，因此非正式部门就是简单的自我雇佣。 = -雇佣的，每名工人的产出在 增长.11 只有两个可能的渠道，通过这两个渠道，经济中的生产力可以增加。第一条渠道是正式企业的生产力（ AA) 以及第二个渠道是代理人数的增加.12在两种情况下，非正式部门工人的数量都会减少，要么是因为每家公司在雇佣更多工人，要么是因为会有更多的公司。这意味着无论通 定的情况下）。这种负相关关系在本论文的经验部分中得到估计和证实。 此模型还可以帮助解释在有和无非正式就业的国家之间，以及高非正式就业或低非正式就业的经济体之间，GDP-就业弹性差异——或参见附录。在情景3中，当一个经济体的非正式部门主要由低能力代理人组成——如大多数发展中国家的情况—