克服 AI 的匹诺曹悖论

一个实用的战术指南 ， 用正确的数据为您的营销 AI 加油 达斯汀 · 雷尼战略与创新高级总监 AI 赋予营销人员强大的力量 人工智能（AI）给人前所未有的力量。这力量在于能够智能地自动化复杂任务，比以往任何时候更快地进行创新，在科学、医疗和工业领域推动进步。这力量还在于能够理解海量且未结构化的数据，以预测结果并改进决策制定。 它还实现了新的个性化水平，无论是教育领域根据个人需求定制学习体验，还是制造定制产品以满足不同消费者群体的需求。正是这种个性化的能力为营销人员带来了巨大的优势。 通过从不断扩展的各类渠道和设备中获取数据，AI可以大规模地理解客户行为的细微之处，并预测他们可能想要或需要什么，有时甚至在他们自己意识到之前。 我们最新的研究,AI 和营销在哪里碰撞，表明未来五年内，83%的品牌认为利用数据和预测分析来提升客户体验将是其竞争优势的关键来源。并且，人工智能可以用于创造独特的个性化体验，帮助品牌获取、保留并加强与客户的紧密关系。 但是强大的力量带来了极大的担忧 前所未有的AI力量确实伴随着必须随着其影响力的增长而予以重视的关键担忧，而不仅仅是对营销方面，还涉及人类生活的方方面面。 •AI 系统处理大量数据安全 ： 在个人数据中 ， 有必要解决可能导致身份盗窃或欺诈的数 据泄露风险。 •消费者希望获得更大的控制权透明度和控制 ： 以及他们的个人数据如何被用来做出影响他们的决策的透明度 。人工智能不能只是一个 “黑匣子 ” 。 •必须防止 AI 系统偏见和歧视 ： 延续其训练数据中的偏见，这可能导致基于性别、种族或社会经济地位的歧视。 •之间有一条细线 侵入式个性化 ：乐于助人和侵入性 ， 因此营销人员必须确保客户对个性化 感到满意。 AI 有点像火。当你知道如何使用时，它可以以积极的方式利用，比如冬天用它来温暖家园。但如果用错了呢？它可能会将那座房子烧为灰烬。 数据作为 AI 的意识 它听起来可能像是要克服巨大的挑战才能让AI取得成功。但实际上归结为一个相当基本的要素。一切关于高质量的数据。 思考人类如何形成良知和意识。我们通过经历获得知识，并在长时间内从周围环境中吸收信息。我们将每一次经历储存在短期或长期记忆中，并随着新信息的出现不断调整我们的感知、想法和感受。 现在想想我们童年故事中的木偶匹诺曹。蓝仙女建议他“要让自己的良知作为指导”（至少在迪士尼电影中如此）。但是匹诺曹没有良知（或意识），因为他没有任何经历也没有机会吸收知识。没有经验来帮助他分辨是非，他同样可能制造麻烦也可能“做个好孩子”。 AI 是现代的匹诺曹。 人工智能的智能是由人类创造或生产出来的，而不是自然产生的。与通过逐步吸收周围环境的信息并在经验中积累知识不同，人工智能是从给定的数据集中学习并构建上下文。因此，实际上是数据赋予了机器一种人工意识。数据的质量和完整性直接影响人工智能产生有用结果的有效性。这决定了人工智能是成为一种积极的力量还是高风险的道路，可能导致灾难。 幸运的是，你可以采取一些简单的步骤来确保为营销AI提供高质量的数据。 生成适合 AI 的数据的四个步骤 使用可信数据源第一步: 确保用于训练AI的数据可靠至关重要。大多数品牌会从自己的第一方数据开始，这些数据通常被认为是最 可靠的。然而，即使在这里，营销人员也需要确保以道德的方式在所有渠道收集第一方数据信号，并且数据是统一和可访问的。分散且孤立的第一方数据可能会误导您的AI。 此外，品牌往往会通过补充第三方的人口统计、倾向性和生活阶段洞察来丰富其第一方数据。这提供了丰富的内部和外部视角，增强了人工智能的理解能力和准确性，并强化了其预测能力。但前提是这些数据必须可靠。 第三方洞察往往需要补充和完善品牌的数据，使其达到足够的规模和范围，以便人工智能能够做出有意义的决策。当人工智能数据不足或不完整时，其预测分析可能会基于缺乏基础假设填补空白，依赖于其广泛但有时具有误导性的训练，这可能导致幻觉。简而言之——如果没有足够的正确数据，您的人工智能可能在欺骗您和您的客户。 即使您的数据来自可信赖的来源，您仍然需要定期进行数据卫生检查，以确保数据干净、准确且及时更新定期执行数据卫生第二步 ： 。数据卫生听起来可能不是最令人兴奋的活动，但它是获得您想要的营销AI成果的关键。 我们知道即使是最优质客户数据也会随着时间衰减，大约每年有30%的数据变得过时。人们会搬 house、结婚（和离婚）、换工作、换车、生孩子，并且培养新的兴趣爱好。他们还会更改电子邮件地址和电话号码。 通过消除数据中的错误和不一致性，并确保数据尽可能完整，您可以确保AI做出的决策基于坚实可靠的事实，而不是基于有缺陷的信息。AI的可靠性仅取决于其处理的信息，因此您需要确保数据确实是准确的事实集。 人们通过不同的在线和离线渠道与您的品牌互动，并在每次互动中留下不同的信号。AI 需要将这些信号建立强大的身份脊线第三步 ： 连接起来以理解统一的客户旅程，而不是基于支离破碎的触点决策。这只有在拥有强大的身份骨干的情况下才能实现。 通过为您的品牌创建一个私有身份图谱，您可以汇集所有第一方数据，并将其锚定到包含整个population准确普查级数据的参考图谱上，同时利用包含人口统计学和行为洞察的第三方数据对其进行丰富。这使得您的营销AI能够掌握完整的故事——跨所有渠道统一的客户视图，涵盖个人和家庭层面。 获得明确的客户数据收集和使用同意很可能将成为法律要求，随着美国新的州立法开始效仿欧盟的一般数使同意一致第四步 ： 据保护条例（GDPR）。GDPR手册要求同意必须具体、自由给予、知情且无歧义。 但同意不仅仅涉及法律层面——确保像人工智能这样的技术使用时的公平性和尊重性至关重要。同意是一种协议，确保人工智能按照客户希望的方式使用其信息，而不仅仅是它自己想要的方式。随着人工智能的应用越来越广泛，不仅限于营销领域，获取同意不仅是要遵守规定，还要确保人工智能尊重人们的观点和偏好，防止信息被滥用。 开始使用 AI 就绪数据 AI为营销人员提供了巨大的能力，以理解客户的需求和愿望，并大规模地与他们互动，创造有意义的体验。但为了避免它成为品牌的现代日历木偶，AI必须由清洁、完整且伦理来源的数据和身份层驱动。 与可信赖的合作伙伴共同工作可以帮助您实施上述步骤，确保人工智能在您追求营销目标的过程中助您一臂之力，而非成为障碍。在Acxiom，我们深知在由人工智能重塑的世界中，您的数据基础至关重要。我们拥有知识和专长，可以全程支持您。更多信息，请联系我们。 让我们谈谈 关于 Acxiom Acxiom® 是客户智能领域的全球领导者，并处于人工智能驱动的数据营销前沿。作为 InterpublicGroup of Companies, Inc.（IPG）的一部分，我们专注于高性能解决方案，这些方案能够提升客户获取和留存，同时推动全球顶级品牌和代理机构的增长。我们利用AI驱动的数据和身份基础架构、基于云的数据管理以及martech和分析服务来转变多渠道营销策略和执行。自55年前成立以来，我们遍布美国、英国、德国、中国、波兰和墨西哥的团队一直帮助企业在优化营销和广告投资的同时优先考虑客户隐私。 发现更多acxiom. com， 营销做得更好。 了解更多 有关 Acxiom 如何为您工作 ， 请通过 info @ acxiom. com 与我们联系。 acxiom. com•info @ acxiom. com AC-0407-24 04/24