10 个数据策略错误

数据分析师项目在创建更好的营销campaigns的同时，对于引导整个组织的战略方向也发挥着关键作用。无论大小，每一个分析项目都可能带来超出预期的回报。 许多公司过于急于快速采用工具和策略（我们尤其指的是AI），而忽略了对于成功至关重要的基础数据策略工作。Acxiom的数据分析团队反复遇到这种情况，尤其是在较小的数据分析项目中，看似微不足道的数据问题可能会引发重大后果。 我们已支持客户开展了成千上万项各类规模的数据分析项目，并总结出导致项目失败的十大常见数据策略错误。请查看那些急于行动所面临的负面后果，并了解如何构建坚实的数据策略基础，以确保您的数据分析项目能够在压力下保持稳定。 提取数据文件进行分析时的十大错误 分析团队和客户利益相关者之间缺乏对话。 如何避免 后果 确保从一开始就让每个人都达成一致。明确目标、目的和KPI以设定期望并最大限度地提高成功的机会。 混乱 ， 目标不明确 ， 期望未达到 ， 数据需求定义不清。 对数据要求缺乏一致意见。 如何避免 后果 利益相关者之间缺乏共识可能会降低对见解 ， 建议和结果的信心。 从所有相关利益相关方那里获得对将驱动每个分析项目的数据需求的明确同意。 一个或多个文件上缺少名称和地址。 如何避免 后果 不能附加第三方数据；妨碍身份解析；可能表明底层数据存在问题；减少受众规模；文件可能太小无法进行有意义的分析。 确保您的数据是干净、完整和最新的。 文件中缺少或不一致的客户 ID 。 如何避免 后果 使用稳健的私有身份图谱、第一方标签和数据卫生以确保您可以有效连接并增强数据。 无法链接数据 ； 可能无法附加第三方数据 ； 限制分析。 缺少客户数据 ， 例如 ， 没有因变量或响应数据。 如何避免 后果 无法构建模型或分析不完整。 确定当前数据中的差距 ， 并探索数据是否可以用于这些目标和用例。 缺少文件布局、数据字典和预期数量。 如何避免 后果 记录并分享这些数据基础信息，包括任何影响分析的数量限制（例如最小文件或段大小），以及一个数据字典，该字典详细说明了每个字段的数据类型、格式、描述、值和空值允许情况。 无法有效执行质量保证 ； 文件可能缺少关键数据。 文件中缺少或不一致的客户 ID 。 如何避免 后果 明确 upfront 对应的时间相关数据需求。例如，您是使用单一时间区间（近期性）还是比较多个时间周期（一年、同比或环比）？同时，也要确定您的活动和归属窗口——包括预活动期、活动期间和活动后时期。 无法比较这两个时期的表现或见解。 文件不在正确的级别 ， 例如 ， 个人与家庭。 不准确的分析、见解、建议和结果。 您的数据格式要求的一个重要方面是数据级别。请指定您处理的是汇总数据、个体数据、地址数据或家庭数据；是详细数据还是摘要数据。 文件包含不在正确的地理位置的个人或家庭 ， 例如 ， 州或国家。 如何避免 后果 审查您的数据卫生措施，确保适当的位置数据（例如：邮政编码、ZIP+4、ZIP+11、大市场区域DMA、地理半径、州、国家等）的准确性，并确保遵守任何地理上的排除规定。从更广泛的视角来看，确保您在全球所有相关地区掌握数据隐私和安全要求。 可能触发隐私审查或缺乏足够的记录在正确的国家、州或地区。此外，美国以外的国家具有不同的数据元素、数据治理规则和定价。 未包含正确的客户群体和/或忽略了抑制因素（活跃客户、非活跃客户、潜在客户、高价值客户、流失客户、已故客户、员工）。 数据排除等特征是文件结构的重要组成部分，应在准确性方面进行检查。同样，严格的品质保证过程对于确保包括所有正确的数据以及排除所有错误的数据至关重要。 对您不打算采取行动的错误受众进行分析并获得见解。 获取正确的数据策略基础- 第一次 如果计划开展数据analytics项目，无论规模大小，请确保为自己创造成功的机会。让你的第一步就显得明智：与我们讨论你的需求。给我们的分析专家发电子邮件数据战略需求。 Acxiom® 是全球客户智能领域的领导者，并处于人工智能驱动的数据驱动营销的前沿。作为 Interpublic Group of Companies, Inc.（IPG）的一部分，我们专注于高性能解决方案，这些方案能够提升客户获取和留存，同时推动世界顶级品牌和代理公司的增长。我们利用人工智能驱动的数据和身份基础架构、基于云的数据管理以及市场技术和分析服务，来转变多渠道营销策略和执行。自55年前成立以来，我们的团队遍布美国、英国、德国、中国、波兰和墨西哥，一直帮助企业在优化营销和广告投资的同时，优先考虑客户隐私。 发现更多acxiom. com， 营销做得更好。 了解更多 有关 Acxiom 如何为您工作 ， 请通过 info @ acxiom. com 与我们联系。 acxiom. com•info @ acxiom. com AC-1188-24 08/24