牢固的联接与出口中的国内价值增加

紧密联系与国内价值增加在出口 利用高速铁路提升全球价值链 Hiau Looi Kee,Enze Xie, Mingzhi Xu 政策研究工作论文 10985 摘要 自2000年以来，中国一直在升级其基础设施，高速铁路（HSR）的扩张是其例证，同时也在全球价值链中提升自身地位，出口中国内增值率（DVAR）的上升是其证明。为了分析高速铁路对中国DVAR的影响，本文开发了一种新的方法，仅使用海关交易数据来估算企业层面的DVAR，而不依赖于行业投入产出表或匹配企业层面的工业普查数据。本文还提出了一种新颖的方法来捕捉企业层面的 通过匹配进口商和出口商的定制产品代码来建立输入输出关联。结果显示，高速铁路通过将下游出口商与上游国内供应商连接起来，通过企业间的联结提高了DVAR。一个两部门模型表明，通过提高出口商与低通信成本国内供应商连接的概率，高速铁路降低了国内材料价格，并增加了可访问的国内材料种类，从而提高了DVAR。 这篇论文是发展研究小组，发展经济学的成果。它是世界银行为提供其研究成果的开放式访问并贡献于全球的发展政策讨论而进行的更大规模努力的一部分。政策研究工作论文也发布在http://www.worldbank.org/prwp上。作者可以通过hlkee@worldbank.org联系。 《政策研究工作论文系列》传播正在进行中的研究成果，以促进关于发展理念上的交流。问题。本系列的一个目标是将研究结果迅速发布，即使报告的呈现并不完全完善。论文包含作者姓名应相应引用。本文中表达的研究发现、解释和结论完全属于作者本人。关于作者。他们不必然代表国际重建与发展银行/世界银行的见解。其附属机构，或世界银行执行董事或他们代表政府的机构。 《出口中的坚实联系与国内增加值：升级路径》全球高速铁路价值链 Hiau Looi Kee谢恩泽徐鸣志世界银行浙江大学，世界银行北京大学 关键词国内出口增值，牢固的投入产出联系，全球价值链，高速铁路，国内供应商 JEL 分类编号：F10, H54, F14, R40, D21 我乘坐高速铁路（HSR）前往上海参加会议，这得益于其准时性，并允许我在同一天返回北京。高速铁路提升了商业间的连接，使得面对面交流更加频繁，特别是对于5小时以内的旅行。 我正在前往上海，以便会见我的供应商。如果您需要推荐，我可以向您介绍我的供应商。 我将亲自查看设计后告知您相关的细节，潘总监。请不要担心，我在同意合同之前会确保芯片和电路板的质量。 — 三名商务旅客乘坐2024年6月19日的北京-上海高速列车G1 1 引言 自2000年代初以来，中国经历了国内基础设施的显著升级，这以高速铁路（HSR）的建设为例。在这种大规模基础设施现代化的背景下，中国也在深化其在全球价值链（GVCs）中的参与，这通过其出口中日益增长的国内增值率（DVAR）体现出来，这由企业替代驱动。库普曼等,2014).¹GVCs often require firm-specific invest- 国内对进口材料（尤其是）需要密集的面对面交流。安特拉斯和乔尔,2022通过简化国内旅行并增加出口企业与国内供应商之间沟通的频率和便利性，高速铁路（HSR）能否提供这样的工具（双关语），以促进国内材料对进口材料的替代，从而增加公司DVAR并推动中国在全球价值链（GVCs）中的提升？ 本文探讨了高速铁路（HSR）在促进中国出口的DVAR（国内增加值率）提升中所扮演的角色，通过上游国内中间投入供应商与下游出口商之间的企业层面投入产出（IO）联系来实现。供应链管理集中于生产Bernard and Moxnes,2018;Bernard et al., 网络对于企业的生存和表现至关重要（ 2019). 因素可能改善国内企业间的联系，因此可能会影响国内的原材料采购以及由此产 生的DVAR。虽然关于交通基础设施，如航空、道路和铁路对贸易和发展的影響已得到充分研究，但现代交通，如高速铁路（HSR）对企业选择国内采购还是进口采购的采购决策的影响，尚未得到充分研究。² 材料——企业参与全球价值链的一个定义特征——在很大程度上被忽视了。通过强调生产链上下游企业之间的联系， 本文首先提出了一种新方法，该方法仅基于海关交易数据，从出口收入函数中估计企业本文通过研究高速铁路（HSR）扩张如何使企业选择国产材料而非进口材料，从而提高企业的DVAR（分散化价值增加）并推动中国在全球价值链（GVCs）中的上升，填补了这一领域的空白。 层面的DVAR。随着全球价值链（GVCs）的兴起，生产阶段跨越多个国家，传统的贸易统计数据不足以衡量一个国家的贡献。Johnson and 导致了对出口中DVAR进行准确测量的需求。先前的研究，如 诺古拉(2012（）和库普曼等(2014然而，投入产出(IO)表往往过度代表那些具有更高进口销售比的大型企业（）。艾米蒂和科宁,2007), 导致汇聚偏差，可能低估了DVAR。³ 基于Kee和Tang的研究(2016)从底层方法出发，通过直接从海关交易数据中测量企业DVAR，并构建行业和国家层面的DVAR作为企业DVARs的加权平均值来解决聚合偏差。然而，虽然对于将所有进口用于出口的出口商来说，如中国的加工出口商，只需要海关交易数据来测量企业DVAR，但对于同时为国内市场生产的出口商，他们的方法仍然需要将海关数据与工业普查数据进行匹配，以推断出口使用的进口比例。匹配需求严重限制了他们在没有工业普查数据的国家的适用性。本文提出了一种新方法，直接从企业的出口收入函数中估计用于出口的进口比例。仅依靠海关交易数据，这种方法消除了对额外工业普查数据的需要，使其更适合具有此类数据限制的国家的未来GVC研究和政策工作。 为了估计公司层面出口收入函数回归中用于出口的进口比例，本文借鉴了由经典方法提出的估计生产函数的途径。奥利和帕克斯(1996), 将企业投资作为企业生产力的代理。在本文中，为了控制出口收 入回归中影响进出口的不可观测的企业生产力，将企业的资本货物进口——企业投资的一部分——用作代理。这些数据可以从海关交易记录中轻松获得，从而为处理不可观测的生产力提供了一个有效方法。从企业层面的出口收入函数回归的结果显示，正如预期的那样，对于同时为国内市场生产且用于出口的进口比例估计值显著小于1的非加工出口商而言，而对于加工出口商，这一比例并不显著不同。这一结果反映了经济现实和中国政府的法规，增加了估计的可信度。使用这些估计的进口比例构建了企业层面的DVAR，然后将其汇总到行业和国家层面。由此产生的中国总体DVAR从2000年到2016年呈现上升趋势，主要由库普曼等(2012) 经处理出口商。这一模式与早期的研究发现一致。凯和唐(2016), 即使扩展了时间覆盖到近年来的数据。使用自助法进行的稳健性检验确认，这些DVAR 估计在统计上与那些在 凯和唐(2016). 结果在考虑企业资本货物进口中存在零值的情况下仍然成立，进一步增强了估计结果的稳健性。 为阐明机制并追溯高铁连接后国内供应链中IO联系的形成，本文引入了一种新的衡量方法，该方法捕捉到了企业层面的Javorcik(2004),Amiti 使用海关交易数据建立IO关系。先前的研究，例如和韦恩斯坦(2011),Kee(2015),Bernard et al.(2019)，并且阿尔法罗-乌雷纳等 人(2022），依赖于行业IO表或具有名称或税务信息的独特企业数据集来连接企业与他们的供应商。然而，这些方法往往受到数据限制和应用问题的限制。本文中企业级的IO链接是通过识别来捕捉的潜在国内供应商基于对出口企业海关交易数据中进出口产品代码的匹配，为每家出口企业确定潜在的国内供应商。对于每家出口企业，潜在的国内供应商是指那些出口产品与出口企业的进口材料共享相同协调制度（HS）六位数字代码的企业。出口企业不是使用进口材料，而是可能从出口相同产品的国内企业那里采购这些材料，从而在供应链中捕捉到企业层面的产业关联。与依赖于行业产业关联表或详细的企业级供应商数据的传统方法不同，这种方法考虑到了企业异质性，认识到同一行业内的每家出口企业可能拥有独特的国内供应商组合。此外，它避免了选择偏差，因为出口企业与潜在供应商之间没有实际交易发生。在数据要求方面，这种方法也相对更容易操作。 利用2008年至2016年中国各大城市高速铁路（HSR）网络的分阶段推广，本文提供了稳健的证据，即随着通过HSR连接的潜在国内供应商比例的增加，公司层面的动态方差（DVAR）也在增加。这些影响尤其强大，当HSR在中等至长距离上将公司与国内供应商相连接时，这表明HSR是供应链中这些范围内的公司间互动的占主导地位的交通方式。对外资企业、加工出口商和电子行业公司的影响最为显著，随着HSR的扩展，DVAR明显上升。同时，那些进口更多同质化产品—更易于用国内替代品替代—的公司，DVAR的增长更为显著。最后，我们观察到位于新通过HSR连接的城市和地区的出口商中，DVAR增长显著，这凸显了网络在提升国内供应链一体化中的作用。稳健性检验解决了回归可能的内生性问题，并说明了HSR可能通过国内材料替代进口材料的方式影响公司DVAR。 为了合理化高速铁路与公司动态资本存量（DVAR）之间的关系，本文提出了一种简单的两部门模型。下游最终商品部门是垄断竞争性的，包括无限多个企业，每个企业具有不同的生产率，并生产独特的商品种类。迪乌尔特和韦尔斯,1988;Feenstra and We- 国内和进口材料的translog函数（ ） 爱因斯坦,2017在这个背景下，一家公司的DVAR（国内价格相对于国外价格的相对下降）随着 3国内价格的下降而上升。 进口材料。上游材料部门呈完全竞争状态，供应商分布在不同地点，可能通过高速铁路（HSR）连接至下游企业，遵循伯努利分布。除非供应商位于可以通过HSR到达出口企业的城市，否则与下游企业连接国内供应商存在积极的冰山沟通成本。供应商数量，即国内材料种类数量，在均衡中内生于决定。高速铁路的扩张加强了出口商与国内供应商之间的联系，导致价格下降和国内投入品的更广泛获取。这使得下游出口企业可以通过国内材料替代进口，提高DVAR。该模型的预测——DVAR随着国内投入品种类的增加而增加，以及企业DVAR随着通过HSR连接至出口商的国内供应商比例的增加而增加——是一致的。 凯和唐(2016（）以及在本研究中。与实证研究结果在 本论文对几个文献领域做出了贡献。首先，它通过提出一种新颖的估计动态向量自回归（DVAR）的方法，推动了全球价值链（GVCs）和增值贸易的研究。这种方法简化了数据重处理过程。安特拉斯和 所需的计算。通常有两种主要方法用于衡量全球价值链（GVCs）。 chor,2022): 宏观和微观方法。宏观方法依赖于综合世界投入产出表来评估一个国家在 全球价值链（GVC）中的参与情况（Hummels et al.,2001;安特拉斯和乔尔,2012;约翰逊和诺格罗亚,2012;库普曼等,2014;约翰逊,2014然而，这种方法忽视了企业在输入来源和进口输入分配决策中的丰富异质性，导致了显著的聚合偏差，尤其是对于深度参与加工贸易的国家（。约翰逊,2018;库普曼等,2012;Bems 和Kikkawa,2021;凯和唐,2016;Puzzello,2012).⁴近期对全球价值链（GVC）测量的微观方法采用详细的厂商级交易数据。唐等(2016（）和Bems 和 Kikkawa(2021在IO表中注入明确的信息，同时凯和唐(2016)直接从海关交易数据中估算DVAR。然而，这些方法依赖于复杂的公司间数据或匹配海关记录与普查数据，当公司没有使用所有进口投入物进行出口时，因此限制了它们的范围，仅限于特定国家。 ⁵本文在……的基础上构建。凯和唐 或者行业，并引发对更广泛适用性的担忧。 （ ）2016通过将海关数据纳入其中，考虑 企业层面的异质性，减少汇总偏差，并补充基于投入产出法的宏观方法。由于数