本文研究了新兴市场国家(EMEs)货币政策传导中的“价格之谜”和“外汇之谜”现象,即货币政策紧缩为何往往导致价格上涨和汇率贬值。研究发现,标准向量自回归(VAR)模型无法解释这些现象,而纳入前瞻性预期(消费者、企业和专业预测者)的SVAR模型可以有效解决这些问题。
核心观点:
- 标准VAR模型的局限性: 在控制商品价格和全球需求冲击的情况下,标准VAR模型在EMEs中引发了价格和外汇 puzzle,但在发达经济体(AEs)中却未引发。
- 前瞻性预期的重要性: 将前瞻性预期纳入模型可以解决EMEs中的价格和外汇 puzzle,而其他解决方案(如改变变量排列顺序、使用因子增强SVAR模型、高频识别)则未能做到这一点。
- 价格和外汇 puzzle 的关联性: 两个谜题紧密相关,消除外汇难题有助于解决价格难题。
- 货币政策冲击的传导效果: 在许多EMEs中,紧缩性货币政策冲击后,产出和价格分别下降约0.9%和0.3%,短期利率上升约0.5%-0.6个百分点,汇率升值约0.6%,以及股票价格下跌近2%。
- 预期变量的信息含量: 通货膨胀预期与大多数国家的残差相关,表明遗漏变量与通货膨胀预期相关。预期数据的信息含量在不同国家存在差异,但通胀预期在识别货币政策冲击中发挥着重要作用。
- 遗漏变量的影响: 标准VAR模型未能捕捉未来的通胀变化趋势,这反映了EMEs宏观经济和金融变量的高波动性。遗漏变量可能主要反映供给驱动的冲击,而这种类型的冲击在EMEs中更为普遍。
- 汇率在价格 puzzle 中的作用: VAR动态会计分析表明,基准模型中观察到的价格 puzzle 主要是由外汇汇率的积极贡献(即货币贬值)驱动的。限签SVAR分析进一步证实了汇率在价格 puzzle 形成中的关键作用。
研究结论:
- 结合前瞻性预期的SVAR模型最具潜力解决EMEs中的价格和外汇 puzzle问题。
- 预期变量的纳入有助于解决价格和外汇 puzzle,并使货币政策冲击的传导机制更符合理论预测。
- EMEs中的价格和外汇 puzzle 是相互关联的,消除外汇 puzzle 有助于解决价格 puzzle。
- 在评估EMEs货币政策传导机制的有效性时,建模前瞻性货币政策的重要性。