工业互联网标识行业应用指南（有色金属）

工业互联网标识行业应用指南（有色金属） 工业互联网产业联盟（AII）2024年10月 声明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟所有（注明是引自其他文献的内容除外），并受法律保护。 如需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任何人不得将报告的全部或部分内容以发布、转载、汇编、转让、出售等方式使用，不得将报告的全部或部分内容通过网络方式传播，不得在任何公开场合使用报告内相关描述及相关数据图表。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责任。 工业互联网产业联盟联系电话：010-62305887邮箱：aii@caict.ac.cn 组织单位：工业互联网产业联盟 参与编制单位：（排名不分先后） 中国信息通信研究院、中国有色金属工业协会、北京科技大学、北京现代循环经济研究院、中国有色金属工业技术开发交流中心有限公司、中国恩菲工程技术有限公司、江西铜业集团有限公司、中色科技股份有限公司、中铝郑州有色金属研究院有限公司 参与编制人员：（排名不分先后） 刘阳、池程、谢滨、邵小景、吴康桥、刘华、王怀国、杨鹏、贾志杰、肖文栋、王浩、金枫、黄树巍、刘伟、魏威、申晨、楚金旺、熊志化、赵奕、谌晓欢、丁彦宾、卢晓丁宏波、张京诚、吴瑞蕤、陈春灿、曹斌、宋转、鄂以帅 前言 工业互联网标识解析体系建设是我国工业互联网发展战略的重要任务之一，为贯彻落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》等政策文件，全国各地积极开展工业互联网标识解析体系建设与部署，包括各级标识解析节点建设，标识解析产业生态培育，标识应用创新发展。 工业互联网标识可为制造业各类对象建立全生命周期“数字画像”，通过分层分级解析节点查询和关联对象在不同环节、不同系统中的数据，在此基础上企业还可以借助数据挖掘等技术实现各种智慧化应用，并为关键产品的监管提供基础支撑，标识解析体系作为国家新型基础设施，降低了企业接入工业互联网门槛和使用成本，促进了产业链上下游资源的高效协同。 在工业和信息化部的指导与各地方政府的支持推动下，我国工业互联网标识解析体系建设已步入快车道，国家顶级节点稳步运行，二级节点快速发展，标识应用成效初显。当前，按照标识解析增强行动的要求，还需要从做大规模、做深应用、规范管理三方面进一步提升我国工业互联网标识解析体系的发展水平，深化标识在制造业设计、生产、服务等环节应用，发挥出标识在促进跨企业数据交换、提升产品全生命周期追溯和质量管理水平中的作用。 随着物联网、工业互联网以及区块链等信息技术的逐步发展成熟，有色金属行业面临着数字化转型升级的挑战。其中，行业大数据环境是实现数字化转型的基础，由于有色金属行业工艺流程较长，产业链中各企业信息化水平参差不齐，企业间存在信息壁垒及“信息孤岛”等问题，这阻碍了物流行业大数据生态的形成。有色金属行业亟需通过工业互联网标识将产业链中各企业连接起来，实现数据的互联互通，逐步消除有色金属行业“信息孤岛”，形成行业级大数据环境，助力有色金属行业转型升级。 为了加快工业互联网标识解析体系在有色金属行业应用推广，工业互联网产业联盟标识组联合有色金属行业相关企事业单位编制《工业互联网标识应用指南（有色金属）》（以下简称指南）。本指南适用于《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）“Ｃ”（制造业）门类下的大类“32”有色金属冶炼和压延加工业、“33”金属制品业、“34”通用设备制造业、“35”专用设备制造业、“39”计算机、通信和其他电子设备制造业、“40”仪器仪表制造业。本指南主要围绕有色金属行业数字化转型需求，提出工业互联网标识解析实施路径、总结标识解析应用模式，为有色金属行业产业链相关参与方落地实施工业互联网标识应用提供参考。 目录 一、工业互联网标识解析概述........................8二、有色金属行业数字化转型需求分析...............10（一）有色金属行业基本情况....................101.行业简介..................................102.产业链....................................12（二）有色金属行业发展的主要特点.............14（三）有色金属行业转型的变革方向..............15三、有色金属行业标识解析实施路径.................18（一）有色金属行业标识解析实施架构............18（二）有色金属行业标识对象分析................201.标识对象分类.............................202.对象标识编码..............................243.标识应用分布..............................25（三）有色金属行业标识数据分析................261.标识数据分布.............................262.标识数据建模..............................293.标识数据类型..............................29四、有色行业标识应用组织流程.....................321.预研与评估阶段............................322.节点建设与部署阶段........................323.企业标识应用实施阶段......................33 4.产业推广与运营阶段........................34五、有色行业标识解析应用模式.....................36（一）露天铜矿采选智能协同与管控..............361.应用需求..................................362.解决方案..................................363.典型案例及实施成效........................37（二）矿山设备的全生命周期管理................381.应用需求..................................381.应用需求........................错误！未定义书签。2.解决方案..................................382.典型案例及实施成效.......................39（三）有色金属加工行业设备在线监测与维修保养..411.应用需求..................................413.典型案例及实施成效.......................42（四）铜产品的金融业务管理....................441.应用需求..................................442.解决方案..................................45 六、发展建议.....................................46 （一）加快数字基础设施建设，构建有色行业数字底座.46（二）构建有色行业数据模型，释放数据要素利用价值.47（三）推动标准体系建设，加快标识相关关键标准研制.47（四）构建标识应用生态圈，促进行业协同化发展.....48 一、工业互联网标识解析概述 工业互联网标识解析体系是工业互联网网络体系的重要组成部分，是支撑工业互联网互联互通的神经枢纽。工业互联网标识解析体系的核心要素包括标识编码、标识解析系统和标识数据服务三部分。其中，标识编码是指能够唯一识别物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源的身份符号，类似于“身份证”中的身份证号，标识编码通常存储在标识载体中，包括主动标识载体和被动标识载体；标识解析系统是指能够根据标识编码查询目标对象网络位置或者相关信息的系统，对物理对象和虚拟对象进行唯一性的逻辑定位和信息查询，是实现全球供应链系统和企业生产系统精准对接、产品全生命周期管理和智能化服务的前提和基础；标识数据服务是指能够借助标识编码资源和标识解析系统开展工业标识数据管理和跨企业、跨行业、跨地区、跨国家的数据共享共用服务。在实际部署中，我国工业互联网标识解析体系逻辑架构采用分层、分级模式，包括根节点、国家顶级节点、二级节点、企业节点和递归节点，构成我国工业互联网关键网络基础设施，为政府、企业等用户提供跨企业、跨地区、跨行业的工业要素信息查询，并为信息资源集成共享以及全生命周期管理提供重要手段和支撑。 工业互联网标识解析是实现异构编码兼容的基础前提。制造业企业基于不同业务需求，已面向产成品使用了大量私有标识，建立仓储管理、物流配送、数字营销等场景的局部 数据闭环。随着标识对象从产品向机器、原材料、控制系统、工艺算法以及人等要素的扩展，应用场景从企业内单一业务向企业外多元服务的延伸，私有标识难以满足全要素、全产业链互联互通的需求。利用工业互联网标识解析基础设施，企业使用统一编码替代已有编码或进行编码的映射转换，可实现公有标识与私有标识、异构公有标识之间的兼容互通，将解决传统标识在企业外不能读或读不懂的问题，破除信息传递壁垒，进而实现各类主体在更大范围、更深层次、更高水平的互联。 工业互联网标识解析是实现多源异构数据互操作的关键支撑。由于制造业链条长、环节多、场景复杂、软件多样等特性，海量工业数据分散在不同系统中、异构网络相互隔离、数据表述不一致，大量的信息孤岛和特定的接入方式导致用户获取的服务受限，尤其在协同制造、智能服务等创新应用领域难以获取、发现、理解和利用相关数据。工业互联网标识解析通过建立与底层技术无关的公共解析服务、标准化数据模型和交互组件、异构网络适配中间件，可灵活定位并接入各类主体在不同环节、不同系统中的应用或数据库，从而促进不同行业、上下游企业之间数据关联、互操作与信息集成，同时提升现有制造系统的数据利用能力。 工业互联网标识解析是实现产业链全面互联的重要入口。企业间传统的信息交互模式为建立两两系统的数据对接，由于不同厂商、不同系统、不同设备的数据接口、互操作规程等各不相同，企业需投入大量人力、物力构建多套交互接 口，导致互联成本高、效率低、共享难，无法满足产业链协同需求。工业互联网标识解析各级节点作为国家新型基础设施，是全面互联下信息查询的入口，承载了工业要素全生命周期的信息获取及数据交互，通过许可监管、分级管理等保障了体系的稳定运行和高质量服务，保证了企业主体对标识资源分配和标识数据管理的高度自治，并通过统一架构、标准化接口等降低了企业接入门槛和使用成本，实现了部署经济成本最优。 工业互联网标识解析是打造共建共享安全格局的有效路径。随着工业互联网标识解析的快速落地与融合应用，其安全问题日益彰显。立足我国工业互联网标识解析发展和安全现状，应从安全人才培养、安全能力建设、安全监测体系、安全管理制度等方面，提升综合安全防护能力和水平，共同构建标识解析安全防护整体框架，持续优化工业互联网标识解析安全环境和产业生态。煤炭行业企业应结合行业发展需求和特点，加强自身系统安全能力建设和安全管理制度建设，着力 二、有色金属行业数字化转型需求分析 （一）有色金属行业基本情况 1.行业简介 有色金属是指除了铁、铬、锰之外的所有金属，依据有色金属自身属性以及其下游用途，可以划分为有色轻金属、有色重金属、贵金属、稀有轻金属、稀有难熔金属、稀有分 散金属、稀有稀土金属、准金属以及稀有放射性金属。有色金属行业是指从事有色金属矿采选、有色金属冶炼及压延加工、有色金属