DT时代下，企业需构建数据价值体系以激发数据创新驱动潜能，实现财务数字化转型。数据价值体系由数据治理体系、数据价值链和决策场景三部分构成。
数据治理体系是数据发挥价值的基础。财务常见的数据问题包括数据孤岛、数据标准不统一、数据质量差、主数据管理问题以及数据安全风险。财务数据治理内容涵盖管控层面（如设置治理目标、建立制度、设立组织、建立沟通机制）和执行层面（如盘点数据资源、建立数据标准、管理数据质量、推进数据治理平台建设）。
数据价值链是数据发挥价值的途径。数据价值链包括数据、业务和技术三大要素，以及业务需求分析、数据采集、数据清洗、数据探索、数据算法和数据可视化六大步骤。通过数据价值链，企业可逐步提取数据价值，满足业务需求。
决策场景是数据发挥价值的场景。DT时代下，财务工作内容演化出面向数字化、面向决策的场景类工作，可分为财务会计数字化、管理会计数字化、业务支持数字化和决策支持数字化四个层面。财务会计数字化通过OCR、API等技术提升效率；管理会计数字化通过预算管理、绩效管理等场景实现管理驱动价值创造；业务支持数字化深入业务价值链提供运营建议；决策支持数字化通过数字化管理报告平台支持战略与运营决策。
数据价值体系的保障和基础包括建设数据文化、组建数据组织、培养数据人才和掌握数据技术。数据文化需持续培育；数据组织需选择合适模式并明确职责；数据人才需掌握数据科学、技术和管理能力；数据技术需形成完整架构并具备数据、算力和算法条件。
