取消 2024 费者行为洞考察 ： 生成式 AI 对买物旅程的电影(汉)

2024 年消费品和零售行业消费者行为跟踪器 由 ChatGPT 等生成式 AI 工具制造 ， 其中 55% 的 Z 世代购买了生成式 AI 工具推荐的产品。 What 在我们的年度研究系列的 2023 版 ，对今天的消费者来说很重要 我们发现消费者担心生活成本危机，这一担忧自然影响了他 们的预期和购买行为。许多消费者尤其担心家庭开销和购买基本物品的成本。 社交电商是一种日益流行的零售渠道，46%的Z世代消费者通过社交媒体平台购买了产品。我们还探讨了消费者变得更加注重可持续性，要求企业提高产品来源和商业实践与流程的透明度。约60%的消费者希望品牌在此方面发挥积极作用，进行消费者教育和提高意识。 执行摘要 这份报告是我们在年度研究系列中的第三份，旨在探讨不断变化的消费者行为。今年的研究发现，许多我们在2023年报告中提到的行为模式持续存在，消费者依然对个人财务状况表示担忧，尤其是在通货膨胀加剧的情况下。然而，在过去的十二个月里，这种担忧显著下降，仅有43%的消费者担心他们的个人财务状况在未来6到9个月内会恶化，而去年同期这一比例为80%。 我们强调品牌和零售商有三大机会可以利用这些不断演变的趋势。首先，公司可以通过识别并采用创新技术解决方案来降低成本，并将节省下来的部分传递给消费者。新兴技术如生成式AI对于企业变得更加以客户为中心至关重要。其次，品牌和零售商可以通过优先发展社交电商来解锁销售渠道的增长，例如利用意见领袖扩大产品推广。最后，组织可以通过教育消费者了解其购物行为对可持续性的影响，特别是寻求减少食品浪费。 新一年的研究中，我们还探讨了生成式AI的兴起及其对消费者购买行为的影响。我们发现，大约五分之一的消费者已经使用生成式AI进行购物，而超过一半的用户已经根据产品推荐采取了行动。 在今年的报告中，我们探讨了生活成本危机对消费者的影响，并分析了他们在技术的帮助下应对这一挑战的策略。我们还研究了生成式AI对购物行为和习惯的影响，并考察了消费者在购物体验中使用生成式AI的领域。社交媒体购物，尤其是对Z世代的影响，也是本报告的重点之一。最后，我们分析了消费者如何更加关注其购买行为的影响，并越来越要求他们所使用的品牌在推广可持续性方面采取积极态度。 为了应对这些主题，我们在11个国家对超过11,500名18岁及以上的消费者进行了全球调查：澳大利亚、加拿大、法国、德国、意大利、日本、荷兰、西班牙、瑞典、英国和美国。为了参与此次调查，消费者必须在过去六个月内购买过食品杂货和/或健康及美容产品。如需了解调查样本的更多详情，请参见附录。 Introduction 我们在此报告中建议品牌和零售商考虑的关键行动，以管理并适应消费者行为的持续变化。 本报告探讨了五大趋势 ： Introduction 消费者意识关于环境和社会影响他们的购买 什么是积极的购物体验后数字时代 在中使用生成式 AI购物 消费者担心生活成本 围绕生活成本的消费者担忧仍然很高， 但略有缓解 生活成本危机继续严重影响消费者情绪 ， 但有所缓解 总体而言，与去年的61%相比，当前有52%的消费者对个人财务状况极为担忧。在美国，这一比例从65%下降到53%。占美国经济活动超过三分之二的消费者支出在2023年9月加速增长了0.7%。1 在法国（55%）和西班牙（59%），这一比例更高。在欧盟，2023年4月消费者食品价格同比上涨了17%。欧盟的基本食品价格大幅上涨：例如，糖价上涨了55%，鲜全脂牛奶上涨了25%，鸡蛋上涨了23%，土豆上涨了20%。2法国连锁超市家乐福董事长兼首席执行官 Alexandre Bompard 评论 ：“我们在法国看到了一场不花钱的海啸。当 人们没有必需品 ， 就必须采取行动。 "3 在较低收入范围的消费者中（年收入低于20,000美元），有66%的消费者更加关注个人财务状况，这是所有收入区间中比例最高的。这种对个人财务的关注在千禧一代（58%）、Z世代（56%）和X世代（54%）中尤为明显，高于婴儿潮一代消费者（42%）（见图1）。 总体而言，未来6至9个月消费者担心个人财务状况会恶化的比例为43%，远低于去年的80%。在美国，有38%的消费者持这一观点，而去年同期这一比例为55%。美国零售商塔吉特公司的首席执行官布莱恩·康奈尔对此概括得十分准确：随着我们审视当今的消费者市场格局，我们认识到消费者仍然受到食品和饮料以及 Household Essentials 领域通货膨胀水平的影响。4 来源：Capgemini研究学院，消费者需求调查，2023年10月至11月；受访者总数：11,681名消费者：Z世代1,048名；千禧一代3,358名；X代3,586名；婴儿潮一代3,689名；Capgemini研究学院，当今消费者看重什么，2023年1月；受访者总数：11,300名消费者：Z世代992名；千禧一代3,264名；X代3,332名；婴儿潮一代3,712名。 消费者对他们的购买仍然很严格 63%的消费者在我们的调查中表示，今年他们购买的是私有品牌或低成本品牌，而非知名品牌，这一比例与去年的65%相比有所下降。高达70%的消费者表示他们在减少冲动购买，而66%的消费者则在缩减非必需品的开支，这些数字分别比去年的73%和69%有所下降（见图2）。美国零售集团梅西百货的首席执行官杰夫·盖尼特指出，在过去的几个季度里，梅西百货的顾客们大幅减少了可自由支配的购买，并且在购物行为上变得更加谨慎。“当我们计划今年余下的时间并考虑 2024年，我们对影响客户的压力保持谨慎态度，尤其是在梅西百货，大约50%的已识别消费者的家庭收入不超过75,000美元。5 资料来源 ： 凯捷研究院 ， 消费者需求调查 ， 2023 年 10 月 - 11 月 ， N = 11681 名消费者。 消费者仍然有选择 ， 特别是在自由裁量类别中 总体而言，40%的消费者计划在多个类别中减少支出，略低于去年的44%（见图3）。消费者计划在食品杂货（25%）、非处方药（OTC）健康产品（33%）、家具（53%）以及奢侈品（54%）上减少开支。美国零售商沃尔玛的首席财务官约翰·戴维·雷尼评论道：在表面看来，消费者支出表现出了韧性，但深入分析显示，消费者在非必要品类方面仍保持谨慎选择。6 来源：Capgemini研究 institute，消费者需求调查，2023年10月至11月，受访者数量：11,681名消费者；Capgemini研究 institute对今天的消费者来说重要的是什么 ，2023 年 1 月 ； 凯捷研究院 ，对今天的消费者来说重要的是什么 ，2022 年 1 月 ； 凯捷研究院 ，伟大的消费者重置 ： COVID - 19 以及消费品和零售消费者 ，2020 年 11 月。 总体支出包括食品和食品供应； Household Supplies；个人护理产品；非处方药品；家具和装饰品；消费电子/白色家电；服装和配饰；家庭娱乐/媒体；奢侈品；餐厅外带食品；休闲餐饮；酒精饮料；烟草；休闲旅行；工作相关旅行。 消费者希望零售商提供 “收缩 ” 警报 例如 ， 现在标签产品以警告这一点。7 64% 的受访者预计零售商将在品牌开始使用较低质量的原料/原材料而不降低价格（所谓的“偷工减价通胀”）时通知消费者。 64% 与去年的预期一致，70%的消费者希望在必需品上获得更多的折扣，而67%的消费者希望零售商接受更低的价格。73%的消费者将更加忠诚于能在这一困难时期帮助他们的公司，而71%的消费者计划从这些公司购买更多产品/服务。 消费者对零售商的预期有所提高；65%的消费者期望零售商在品牌降低产品重量而不降低价格的情况下（这种现象被称为“缩水通胀”）告知消费者。卡斯泰尔夫（Carrefour） 预期零售商在品牌开始使用较低质量的原料/原材料而不降低价格时向消费者发出警报。 65% 当品牌在不降低价格的情况下减轻产品重量时， 希望零售商提醒消费者 五分之一的消费者已经在购物中使用了通用人工智能 高比例消费者在2023年继续意识到生成式AI，其中86%的消费者表示他们了解诸如ChatGPT和DALL-E之类的工具。我们发现，消费者对生成式AI作为购物工具的认知也很高。总体而言，72%的消费者知道生成式AI在购物体验中的应用，其中20%已经使用过。另有28%的消费者提到他们并不知道生成式AI可以用于购物（见图4）。 近 55 ％ 的 Z 世代消费者购买了由生成 AI 工具推荐的产品 在了解生成式AI在购物体验中应用并已使用过的消费者中，66%的消费者表示愿意购买生成式AI推荐的新产品或服务，这一比例高于2023年4月的64%。生成式AI工具显著提升了55%用户的购物体验。Z世代和千禧一代消费者对生成式AI工具改善用户体验的认可度最高，分别为56%和61%，而X世代和婴儿潮一代的这一比例分别为52%和43%。 资料来源 ： 凯捷研究院 ， 消费者需求调查 ， 2023 年 10 - 11 月 ， N = 11, 681 名消费者 生成式AI正在转变在线购买行为。超过一半（52%）的用户已经开始使用生成式AI工具来获取产品推荐，而非传统的搜索引擎（见图5）。在这部分用户中，男性占54%，女性占46%。Z世代和千禧一代中，有54%和56%的人更偏好使用生成式AI而非传统搜索引擎来进行产品或服务推荐。 显著比例的用户（52%）已经根据生成式AI工具提供的产品推荐采取了行动，其中55%的Z世代用户购买了这些推荐的产品，而千禧一代中这一比例为57%。在这部分用户中，男性占55%，女性占45%。 德国在线零售商Zalando推出了一款由ChatGPT驱动的新时尚助手，旨在提升消费者体验并改善消费者对网站的认知。例如，当消费者咨询适合在西班牙春季婚礼的着装时，Zalando的时尚助手能够识别活动的正式性质，预测天气状况，并提供合适的服装建议。 建议。最终目标是训练该功能以了解消费者的偏好，包括偏好的品牌以及产品在其尺寸下的可获得性，从而提供更加个性化的商品选择。8 使用基于OpenAI的ChatGPT-4技术的新聊天机器人，法国的Carrefour在线购物者可以根据预算和食物限制选择产品，寻求新的菜单创意，或者寻找减少浪费的解决方案以重新利用食材，并根据特定食谱组合购物篮。9 使用基于生成式AI的新聊天机器人，沃尔玛的在线购物者可以比较和选择产品，并根据自己的偏好和需求接收推荐。它还允许顾客在购买前虚拟试用产品。沃尔玛正在将这一功能作为其生成式AI驱动的搜索和购物助手的一部分进行测试。10 消费者对生成 AI 工具持积极态度 消费者在购物体验的不同阶段对生成式 AI 的偏好 66% 的用户欢迎来自生成 AI 的产品推荐。 60% 的用户信任生成 AI 建议的服务和产品。 更重要的是，有高达59%的用户寻求与其个性相匹配的个性化推荐（见图6）。 55% 的用户在饮食计划、化妆建议和时尚组合等领域寻求建议。 • 58%的用户表示生成式AI应能够识别其品牌和产品忠诚度，从而推荐类似的产品。 尽管消费者可能并不总是意识到他们使用的工具中包括生成式AI，但仍有42%的用户曾在聊天机器人中使用过它来解决查询和其他各种任务（见图7）。 使用通用 AI 工具进行不同任务的消费者共享 ， 他们已经意识到并已经使用过 60% 生成 AI 建议的用户信任服务和产品 关于生成 AI 的主要消费者挑战 主要的一代 AI 消费者关注 ， 他们已经意识到并已经使用过 广泛的媒体覆盖使得消费者更加警惕，担心这些工具可能被用于不道德的目的。 • 62%的消费者对生成式AI发布虚假或误导性评价表示担忧，而这一比例在2023年4月为30%（参见图9）。 • 61%的消费者担心生成式AI可能复制或克隆竞争对手的产品设计或配方，这一比例相较于2023年4月的27%有所上升。 消费者还希望以负责任的方式创建