用于制定生物制药政策的证据：关于公共政策对药物开发投资影响的研究呼吁

核心观点与数据

生物制药行业的财务回报与研发投资之间存在显著正相关关系，但降低药物价格的政策可能通过减少财务回报来抑制研发动力。当前政策制定依据的估算依赖于过时数据和模型，未能充分捕捉现代投资决策和政策对肿瘤学、罕见疾病和疫苗等领域药物开发的广泛影响。

现有研究局限性

• 数据过时：现有研究依赖过时数据，未能反映当前药物开发的复杂性和风险变化。
• 模型局限：国会预算办公室（CBO）的模型存在多个限制，包括忽视后市场发展、未考虑不同治疗领域和药物模式的影响、未反映资本投资中的可变风险容忍度等。
• 反事实情景识别困难：政府定价政策具有前所未有的性质，缺乏类似规模市场的先例，难以估算其影响。

研究呼吁

• 更新数据和方法：需要更精确和全面的数据，包括来自行业的定量和定性研究，以更好地理解不同利益相关者的风险偏好和投资策略。
• 扩展证据基础：应开展更多研究，涵盖政策对新药开发的影响、不同群体获得药品的情况以及健康结果等议题。
• 增强数据访问：应增强对联邦数据的访问，包括FDA的全面记录，以支持此类研究。

政策影响

美国政策对全球生物制药市场具有重大影响，政策变化可能产生深远影响，涉及药物定价、可及性和创新方面的跨国界影响。影响美国药物研发的政策可能产生重要的全球性影响，并有助于其他国家的政策制定者了解全球政策方法的相关性。

研究资助

信息技术与创新基金会（ITIF）提供研究资助，支持学术机构或私营组织中从事相关主题研究的个人。符合条件的研究人员被鼓励申请，并广泛分享此机会。