砖块和字节 ： 数据中心扩展的繁荣

国际制造技术展的关键收获 最佳 IMTS 2024 IMTS 2024 活跃、 bustling且主要围绕四个关键主题展开：劳动力问题、应对数据挑战、支持中小企业（SMEs）的数字化转型，以及从资本支出（CAPEX）向运营支出（OPEX）商业模式的转变。任何能够缓解或支持这些趋势的解决方案引起了广泛关注并吸引了大量注意。 劳动力问题主要集中在缺乏合格员工、不愿从事低技能工作的员工不足、教育和培训路径转换人员的管道缺失，以及最后，随着技术工人退休，行业内的高技能人才迅速流失。协作机器人（cobot）、自主移动机器人（AMR）和移动操作器在其中占据主导地位，并提供了缓解低技能工人短缺问题的机会。重新出现的Rethink Robotics表明市场依然充满活力。然而，仍然需要在数据层面上使这些系统互操作，在大规模部署时能够协调运行，并且只需少量设置即可快速投入使用。解决方案包括CENIT 的用于 cobot 路径分析的数字孪生是可以在这个领域取得进展的一个例子。 数据维度正迅速成为制造商实现更高生产效率、技术创新和数字化转型的主要障碍之一。许多公司，尤其是中小企业（SME），缺乏支持复杂数字解决方案的数据架构。更重要的是，那些被吹捧为救世主的解决方案往往建立在不稳固的基础上。例如，目前还没有第三方认证来验证用于数字模拟的物理资产的数字模型。大多数协作机器人（cobots）基于完全独立且专有的系统。更重要的是，当前在棕色场（brownfield）情况下运行的大多数设备并非设计考虑统一的数据架构。公司如...Amazon Web Services (AWS),Siemens, 等等都在努力解决这些问题的前沿，而无论谁能够简化通往可互操作数据织网的途径，都将获得巨大优势。 中小企业处于许多挑战的前沿；它们缺乏现有解决方案所需的熟练劳动力，难以找到非熟练劳动力，基本上是基于纸质操作，且没有足够的规模来雇佣熟练劳动力以管理向更多数字化运营模式的过渡。数字化转型需要普及化，需要低代码和无代码，并且需要易于实施。六边形正在进一步进入这个领域 ， 取得了很大的成功 ， 并且可以做更多的事情ETQ作为低代码的基础以促进进一步创新。诸如西门子的Mendix和AWS的人工智能工具集成等解决方案预示着一个应用程序可以轻松启动的未来。小型公司中也涌现出了大量的解决方案创新。Galorath例如，该公司正在做一些有趣的简化采购和定价流程的工作，这些工作有可能在帮助中小企业应对日益严格的环境、社会和治理（ESG）立法要求方面发挥重要作用。 转型为OPEX业务模式相对容易理解，但在实际操作中却更具挑战性。随着传统商业模式面临的压力不断增大且日益加剧，越来越多的公司开始接受OPEX和Everything-as-a-Service（XaaS）模式。历史经验告诉我们，在许多市场中，能够在这种情况下来获胜的公司是那些能够控制应用环境的公司。一个强大且兼容性强的应用环境、广泛的贡献者社区、高质量的控制机制以及良好的分成模式将是未来领导者的决定性因素。 CONTENTS The Best of 工业元宇宙...................................8The Best of 工业WLAN..........................................8The Best of 创新...................................................9The Best of 机器视觉..........................................10The Best of 制造业云和数据管理与集成..................................10 The Best of ITMS 2024...................................................2The Best of Additive Manufacturing...............................3The Best of Automation and Robotics............................4The Best of Exhibitor Booths..........................................5The Best of Industrial Artificial Intelligence (AI)..............6 最佳的短距离无线连接技术.....................................11 最佳的软件和组件...............................................12 最佳的供应链技术...............................................12 最佳的网络活动..................................................13 了解我们的分析师................................................15 Stratasys德鲁托公司在2024年国际制造技术展览（IMTS 2024）上推出了Origin Two 光固化打印机，并展示了完整的解决方案系列，包括新的F3300熔融沉积建模（FDM）打印机，该打印机的生产速度比以前快两倍，并且每台机器配备了超过400个传感器，以实现更好的现场监控和可重复性。公司的GrabCAD增材制造软件用于打印机和打印机组的管理，也备受瞩目，其集成功能处于行业领先地位，未来预计将有更多人工智能（AI）技术的应用。 卡拉科尔的苍鹭 AM 平台在库卡展台上展出。 6K使用回收粉末并通过UniMelt均匀熔化状态工艺处理，为其增材制造提供金属原料。该过程利用微波等离子体使金属粉末球化，从而创建适用于再利用的高质量金属原料，既可用于受监管的应用（例如航空航天与国防），也可用于商品材料应用。 ：是为数不多的能够生产大型增材制造部件的增材制造公司之一。该公司与KUKA、FANUC和ABB建立了合作关系，并展示了多款产品，其中包括一款用于豪华游艇的部件，该部件最终由计算机数控（CNC）机床完成加工。Caracol的Heron AM平台（硬件和软件）也是KUKA展台的一个特色展示。 - Ryan Martin 机器操作是协作机器人（cobot）的一个流行应用，也是自动化倡导者的 facile勝利。利用cobot的形式因素来执行简单的预编程上下料任务，并能够在人类周围安全运行，现在已成为大多数cobot制造商的主要目标应用场景。 Hurco，作为一家数控机床供应商，该公司通过其ProCobots项目进入了机床操作领域。ProCobots提供了一种机器人无关解决方案，用于数控机床的装卸料。Hurco的展台展示了Universal Robots（UR）产品。FANUC, and ABB机器人。类似的设置在整个展览中都可以找到，发那科（FANUC）是制造空间中非常流行的定制机器安装硬件提供商。多家优傲机器人（UR）的合作伙伴——许多都在场——推出了低成本的机器装卸解决方案。 igusand Vention也参加了2024年国际制造业技术展览会（IMTS）。两家公司均提供一站式自动化解决方案——定制设计的龙门架、夹具和定位器，并与UR、ABB、FANUC等公司合作提供机器人服务，以满足中小型制造企业和物流需求。两家公司都提供长期支持。这些商业模式进一步推动了机器人市场中的普惠化和可负担性倡议。 几家公司展示了 “扫描到路径 ” 的机器人 ， 用于打磨 ， 去毛刺和焊接等任务。创业公司Augmentus在这方面尤为突出。Augmentus使用三维（3D）扫描器测绘表面，其软件利用机器学习（ML）生成协作机器人/工业机器人路径，以执行所需任务。当执行工业任务时，Augmentus展示了从几分钟到几小时的时间节约。 — — 乔治 · 乔杜里 IMTS 宣布2022年为“协作机器人年”，两年后，供应商们真正展示了他们所取得的进步。主流机器人原始设备制造商（OEM）通用机器人，该公司以其在人工智能和机器学习领域的应用而闻名，展示了多种协作机器人（cobot），涵盖不同的应用场景。大会重点在于确保流程的无缝高效运行并最大限度地提高运行时间。 重新思考机器人技术also unveiled a 新的一系列协作机器人（cobots）作为其重新品牌形象的一部分。其新推出的机器人能够处理各种负载，在满足仓储和履行应用时可以适用于广泛的不同业务领域。Rethink 的产品亮点之一是其 Reacher 系列协作机器人能够与其 Ryder 系列自主移动机器人（AMRs）结合使用。这使得 AMR 能够离开仓库或工厂地板，根据需要集成到生产或履行应用中。 - Adhish Luitel FANUC拥有一个最大的展位，并展示了诸如ROBODRILL等机器人操作以及新的R-50iA机器人控制器，后者增强了视觉、追踪和信号输出功能，适用于工厂地 robots。虽然这本身已经非常引人注目，但发那科凭借其高达30英尺的机器人手臂赢得了全场瞩目，该手臂可以举起并旋转一辆红色科尔维特汽车。凭借展位的规模以及醒目的红色和黄色公司颜色，几乎不可能路过发那科的展区而不让30到40人在“漂浮的汽车”前拍照。值得一提的是，Haas 自动化为了最佳展览效果，该公司设置了一个沿地板排列的巨大 CNC 加工中心展区，并设有专门展示其一级方程式车队的区域，该区域展示了上一年度的一辆赛车，吸引了众多目光。 Fanuc 的浮动汽车是一个显示最佳 哈斯自动化的一级方程式赛车正在展出 最佳工业人工智能 (AI) 像AWS and Google Cloud展示了如何利用制造价值链中收集的数据点，并通过AI改善制造和供应链过程。 AWS 在制造创新方面有许多有趣的进展。其众多展示区展示了各种创新，如工厂模拟、合作伙伴展示区以及物联网（IoT）设备墙。在技术实施方面，围绕生成式人工智能（Gen AI）推动智能制造的应用案例显得尤为令人印象深刻。AWS 的展位展示了如何利用 Gen AI 帮助决策者找到更高质量的数据以支持决策制定。许多讨论集中在 Gen AI 如何帮助解决制造业和物流行业中的技能缺口问题。这将更好地指导运输、采购和 sourcing 函数内的供应链领导者进行决策。 谷歌云还与合作伙伴共同推出了非常创新的基于人工智能的解决方案，展示了客户如何利用人工智能来改进生产、供应链管理和劳动力管理。它还展示了其制造数据引擎如何解决不可靠的遗留服务问题，并更好地利用可用的数据。在数据在不同生产环节之间或甚至在不同供应商和承运商之间来回传输方面，谷歌云的BigQuery提供了统一平台，支持AIready数据分析师应用。 - Adhish Luitel IMTS 2024 展现了增强人工智能机器人的强大实力。多个展位展示了各种噱头，包括协作机器人魔术表演、协作机器人 Blackjack 和协作机器人调酒——许多利用了机器视觉技术，但采用预编程路径。 安川and FANUC也展示了良好的AI表现——新的制造领域的老牌企业带来了新的技巧。Yaskawa演示了MOTOMAN NEXT，这是一种工业臂，能够进行拥挤料箱取物。机器人能够稳健地从各种物品的料箱中挑选出特定的对象。MOTOMAN NEXT利用NVIDIA图形处理单元（GPU）和Isaac Manipulator来提供这一适应性解决方案。AI在这里扮演了两个角色：首先，使用机器视觉分类算法来识别正确的对象；然后，另一个系统负责规划机器人手臂路径，并确定合适的夹持器角度和行为——NVIDIA的Isaac Manipulator在这方面