IMTS 2024 展现了制造业在应对劳动力短缺、数据挑战、中小企业数字化转型以及从资本支出向运营支出商业模式转变等关键趋势方面的积极探索。核心观点包括：
- 劳动力问题：协作机器人（cobot）、自主移动机器人（AMR）和移动操作器成为缓解低技能工人短缺的关键解决方案，但需在数据层面实现系统互操作性和快速部署。
- 数据挑战：中小企业缺乏数据架构支持复杂数字解决方案，缺乏第三方认证验证数字模型，棕色场设备数据架构不统一，数据互操作性是未来关键。
- 中小企业数字化转型：需要普及化、低代码和无代码、易于实施的解决方案，如六边形、ETQ、西门子Mendix、AWS人工智能工具集成等，小型公司创新活跃。
- OPEX商业模式转型：传统商业模式面临压力，OPEX和Everything-as-a-Service（XaaS）模式兴起，控制应用环境、社区、机制和分成模式是未来领导者关键因素。
关键数据和产品：
- Stratasys推出Origin Two光固化打印机，F3300熔融沉积建模（FDM）打印机生产速度提升，GrabCAD增材制造软件备受瞩目。
- Caracol展示6K使用回收粉末的增材制造，Heron AM平台在KUKA展台展出。
- 机器操作是协作机器人（cobot）的流行应用，Hurco、Universal Robots、FANUC、ABB等公司提供机器装卸解决方案。
- igus和Vention提供一站式自动化解决方案，推动机器人市场普惠化和可负担性。
- Augmentus展示“扫描到路径”机器人，用于打磨、去毛刺和焊接等任务，节省时间。
- 通用机器人展示多种协作机器人，Rethink Robotics推出新系列协作机器人，Reacher系列可与AMR结合使用。
- FANUC展示ROBODRILL机器人操作和R-50iA机器人控制器，30英尺机器人手臂可举起并旋转一辆红色科尔维特汽车。
- Haas自动化展示巨大CNC加工中心展区，并展示一级方程式车队区域。
工业人工智能（AI）：
- AWS和Google Cloud展示利用制造价值链数据点，通过AI改善制造和供应链过程。
- AWS展示Gen AI推动智能制造应用案例，解决技能缺口问题。
- Google Cloud与合作伙伴推出基于人工智能的解决方案，改进生产、供应链管理和劳动力管理。
- 安川展示MOTOMAN NEXT工业臂，利用NVIDIA图形处理单元（GPU）和Isaac Manipulator进行拥挤料箱取物。
- 发那科展示应用于机器人手臂的机器学习技术，实现灵活且高效的多件混装抓取。
- SolidCAM展示Gen AI聊天机器人，用于分类错误代码。
- Microsoft开发边缘端嵌入式生成式AI能力。
- Cognizant展示APEx Factory Whisper解决方案，利用生成式AI助手识别根本原因并解决问题。
- TDK SensEI展示新的可retrofit机器健康监测传感器。
其他领域：
- TeamViewer展示远程专家级解决方案，扩展AI和数据分析功能。
- Siemens展示NX产品设计软件与沉浸式索尼头显结合使用的演示。
- Phoenix Contact展示802.11ax客户端设备WLAN 1120和1020，以及802.11ax接入点（AP），利用6GHz频段扩展带宽。
- Olis Robotics开发远程监控机器人部署的解决方案，提供远程操作服务。
- 雷尼绍展示RCS T-90机器人诊断与校准工具，赋能工业机器人终端用户。
- 六边形发布Metrology Mentor应用程序，自动在CAD中查找产品测量值，创建CMM程序。
- Leela AI展示AI和边缘计算在生产与物流运营中提高性能和质量。
- FANUC展示与检测、拣选/打包和组装相关的自动化解决方案和应用场景。
- Microsoft展示适应性云框架，帮助制造商整合OT与IT。
- AWS强调实施工业数据fabric（IDF）的最佳实践，关注IT和OT团队壁垒拆分。
- Google Cloud展示制造数据引擎，统一和标准化数据，支持高级应用场景。
- Amper展示基于云的数据分析解决方案FactoryOS，通过模拟传感器实现旧工厂机器数据收集。
- AWS通过Litmus扩展AWS IoT SiteWise工业协议支持。
- 三丰Mitutoyo转向使用Zigbee技术进行数据传输。
- 郁金香展示与Hexagon整合软件，以及Frontline Copilot生成式AI工具。
- Autodesk展示融合平台，整合CAD、CAM、CAE、模拟、MES和PLM等解决方案。
- 雷尼绍中央聚合多变量机器的质量数据，用于计量和过程控制场景。
- Acumatica展示供应链管理（SCM）创新，优化需求预测和物流流程。
- TDK SensEI展示新的可retrofit机器健康监测传感器。
研究结论：
IMTS 2024突出了制造业在技术创新和应用方面的积极进展，特别是在劳动力、数据、中小企业转型和商业模式等方面。协作机器人、AI、云技术和数据编织解决方案成为未来制造业发展的重要驱动力。中小企业数字化转型需要更加普及化、低代码和无代码的解决方案。OPEX商业模式转型需要控制应用环境、社区、机制和分成模式。数据互操作性和AI应用是未来制造业发展的关键。
