中国&Al&Agent应用研究报告

AIAgent市场发展背景和特征分析

AI Agent作为连接模型层与应用层的桥梁，是现阶段大模型应用落地的重要补充。其发展经历了早期推广技术、成熟技术和前沿技术三个阶段，目前正处于快速发展期。

AI Agent市场特征主要体现在以下几个方面：

• 应用场景：生活类情感陪伴场景先行，专业类场景开始试点。生活陪伴类场景中，AI Agent通过对话交互形式，结合记忆模块的能力，能够提供更加丰富和深入的情感体验。企业专业类场景应用探索程度与其大模型“大脑”保持一致，在办公、编码、财税、数据分析、营销等场景优先起步。
• 产品发展：处于早期阶段，四大类厂商各显神通。主要包括大模型创业厂商、互联网科技厂商、RPA/流程自动化厂商和数字化企业服务商。产品构建方式满足不同技术水平、不同场景的用户需求，包括内置模板构建、复杂智能体构建和代码构建三种方式。
• 平台类Agent：涵盖智能体创建、发布使用到管理的全过程。工具数量和类型不足，工具生态正在构建初期。盈利模式早期，订阅和按量计费模式先行。
• 垂直类Agent：数据、工作流和工具生态构建竞争优势。产品图谱分为解决方案型和功能型两条路径。解决方案型Agent更专注于解决特定职能的问题，聚焦于具体任务；功能型Agent多为行业头部企业基于自身业务属性自行构建，以专家智能体的形式，直接为终端用户提供服务。

AI Agent市场未来趋势主要体现在以下几个方面：

• 复杂任务：以大语言模型为大脑构建的智能体，逐渐深入复杂任务。随着AIAgent各能力板块的进一步提升，智能体将能够承担更加复杂和多样化的任务，从简单的工具逐渐演变为具备决策能力的智能助手。
• 终端智能体：手机、电脑智能体初现端倪，带来流量入口和应用生态的革命。短期内，以手机和电脑智能体为代表的终端智能体，将从操作系统层面开始探索，逐步整合现有的应用程序和服务，提供更加无缝和直观的用户交互体验。最终，终端智能体会带来APP及其生态的解构，届时APP将不再是用户获取服务的唯一入口。