新华三AI全栈解决方案及在金融行业的应用
新华三能力集
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大模型技术发展历程：
- 2022.11：Chat GPT进入公众视野，开启人工智能iPhone时刻。
- 2023.3：GPT-4上线，人类开始看到“世界模型”的影子。
- 2023.4：GPTs + Assistants API，初级Agent形态与GPT生态构建。
- 2023.9：大模型及应用成为知识沉淀的最佳载体。
- 2023.11：人间一日，AI十年，大模型技术日新月异。
- 2023.12：大模型相关金融的应用场景。
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大模型及应用成为知识沉淀的最佳载体：
- 行业数字化转型路径明晰，“IP化-云化-数据化”为主线，智能化贯穿始终。
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AIGC在金融行业的应用场景：
- 前台通用金融场景：智能客服、智能投顾、智慧营销、智能助手、客户获取、客户维护、客户跟进、智能话术、智能投研、金融数字人。
- 中台：智慧风控、反欺诈、安全服务、自助分析、智能知识库。
- 后台：智能代码生成、智能运营、知识管理、人力管理、智能培训、文档处理。
新华三AI全栈解决方案能力布局
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新华三AI全栈解决方案：
- 大模型全栈能力，支撑从模型到基础设施一站式应用部署。
- 统一的数据共享平台，支持行业数据要素统一治理和管理。
- 算力、存力、运力协同感知的高性能计算集群。
- 符合国家“双碳战略”的零碳绿色算力中心。
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百业灵犀大模型：
- 灵活：提供百亿及数百亿的两个模型版本，通过DMOE技术实现千亿乃至万亿模型的支持。
- 专业：数十年行业客户理解，十数个行业客户数据，训练出贴合行业场景的通用底座模型。
- 高效：单卡完成模型推理部署，满足数十人并发需求，支撑数百人日常使用。
- 安全：去除不合规的原始训练语料，采用行业场景的训练数据，保证合规性。
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大模型使能平台(LinSeer Hub)：
- 一站式服务平台，集成AI助手，帮助行业客户用好大模型，快捷构建智能应用，实现“模型使用自由”。
- 使能平台产品原理：驱动大模型，赋予应用智能。
- 一站式工程化套件实现AIGC落地应用。
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金融国产化AI算力建设：
- 建设AIGC前，应先进行自身业务分析并选择场景，依此确定技术方案及场景生态。
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保险行业AI赋能场景落地路径：
- 建设AIGC前，应先进行自身业务分析并选择场景，依此确定技术方案及场景生态。
