深远海综合能源智慧化方案

目录 0为什么走向深远海02走向深远海面临的挑战03深远海发展核心技术04深远海立体融合应用解决方案05新型生态的未来展望 01 为什么走向深远海 "十四五"可再生能源发展规划 《“十四五”可再生能源发展规划》 “十四五”海上风电开发建设重点 海上风电基地集群深远海海上风电平价示范海上能源岛示范海上风电与海洋油气田深度融合发展示范 新型电力系统发展蓝皮书 2023年6月2日发布《新型电力系统发展蓝皮书》 02 走向深远海面临的挑战 深远海广域环境感知 中国南海台风挑战 挑战： 台风中心经过时，大风速下风向发生180°偏转，威胁机组安全 台风期间瑞流强度和阵风系数随风速增大而增大 新型电力系统的挑战--综合能源，智能调度 以风电能源为主体、集中式与分布式相结合、源网荷储协调互动多能转换、多能互补、多网融合、数字化智慧化全面赋能的能源体系。 打破孤岛现象 发·输-配-储-用”节点之间彼此孤立，难以协同；单点分析为主，关联分析、整体分析差，导致电力生产效率低、能源效率低。 “哑设备”数字化 全链路存在大量“哑设备”，依靠人工维护，运维效率低。人在回路却少补环、反馈、互动，人工巡检与数字化脱节。 智能化增效 单点阀值判定、数值计算为主，关联分析、大数据分析少。数据监测、数据展示为主，自动化/自主控制/场域自治少实时告警为主，预测性预警、主动性维护不足。 强化系统安全稳定 缺乏有效的系统自检、网络自适应、灾备容错等有效机制，系统可靠性差。有效安全防范机制缺乏。不少功能落地即结束，体验差。 03 深远海发展核心技术 数据采集及治理 通过大数据治理 提供数据服务，从管理中心转变为服务中心变现数据价值，从成本中心转变为利润中心 多机协同 多业务联动 基于深度强化学习的端到端（End-to-end）的控制架构，能克服传统方式依赖先验环境建模的问题，可以直接实现通过从感知到控制功能的映射。 智慧风电2.0协同多业务联动，提升机组感知、决策能力，增强控制容错率，实现机组智能控制。 04 深远海立体融合应用解决方案 构建1+3+N的智能感知体系，破解能源立体融合开发过程中存在的数据孤岛问题，加强大数据治理、共享、分析与预测技术，提升海洋综合能源全生命周期的管理，从而实现全息感知、智能传输、协同控制 深远海综合能源A管理平台核心功能 核心功能 全息感知数据极致 感知脉动，充分发挥7*24小时在线监测优势。 万物互联边缘先行 即插即用，及时高效进行数据存储处理，第一时间发现设备潜在故障。 多源链接融合预测 实现气象预测、设备全生命周期管理、发电过程、能源变化等全姿态的预测精准化，结果导出组态化 智能决策引领未来 负责任务调度等全局性工作，打造全时域，全方位、高可靠、高安全、低代码、低成本的一体化能源平台。 原生感知数据 海陆空协同安全网络 海上设备、升压站、数据中心通过海缆网络、互联网络、卫星网络构建可靠的海陆空协同安全网络体系 风电场建设前期，海缆网络未建设，启用卫星通信监控海上设备 风电场海缆网络通信故障，及时启用卫星通信监控海上设备 升压站侧与大数据中心陆上网络通信故障，及时启用卫星通信监控海上设备 多源异构健康管理 健康状态监测及剩余寿命评估 可靠性能预测 智能预警 实现以机组为单位、多模块融合的状态综合评分 场级态势协同 场级态势协同实现机组信息共享（风速，温度等），自我容错调整控制 风渔融合 新能源效能分析系统 新能源效能分析系统受到好评； 体现单个机组为单元的融合功能开发，主要包括效能分析、智能预警、健康预测、网络感知、综合报表等 定制化综合报表评价 实时网络状态实时感知 05 新型生态的未来展望 深远海综合能源生态