AIDC 基础设施建设白皮书总结
引言
习近平总书记强调加快新型基础设施建设，推动数字经济与实体经济融合。算力作为新型生产力形式，成为经济社会高质量发展的重要驱动力。AIDC（人工智能数据中心）作为算力主要载体，对数字化转型、培育未来产业及形成经济发展新动能至关重要。国家层面政策支持AIDC建设，推动其有序发展，“东数西算”项目加强算力资源统筹与智能调度，《数字中国建设整体布局规划》强调优化算力基础设施布局。
AIDC 概述
AIDC定义：集成了高性能计算、大数据处理、人工智能算法和云计算服务的综合信息处理中心，为政府、企业、科研机构等提供数据处理和智能分析能力，支持智慧城市、智能制造等应用场景。AIDC建设背景：政策支持（国家及地方政策规划）、技术发展（人工智能技术演进）、应用需求（智慧城市、科研、产业升级）。
AIDC 建设分析
建设原则：加速产业升级、激发经济活力；提供公共服务、优化产业布局；技术领先、生态多元；绿色低碳、安全可靠。建设方式：项目规划与可行性研究、选址与环境评估、资金筹集与投资结构确定、设计与建设、设备采购与安装、运营准备与人员培训、试运营与优化、正式运营与持续改进。应用场景：智慧金融（风险管理、算法交易、客户服务、反洗钱和客户分析）、智慧医疗（疾病诊断与预测、药物研发、医疗影像分析、健康管理和预防）。
AIDC 基础设施
通用计算资源池用于传统HPC业务，异构计算资源池用于AI训练推理。分布式存储资源池负责海量数据存储和管理。数据传输网确保数据快速准确传输，运维管理中心负责系统监控和管理。逻辑拓扑还包括安全管理模块、网络管理模块等。AIDC评价指标：能源效率（PUE、WUE、CUE）、计算能力（CP）、网络传输能力（NP）、存储能力（SP）、应用效率（训效比）。
通用计算设备需求：服务器应用围绕AI需求展开，包括AI模型训练、模型推理、大数据分析等。计算设备选型原则：先进的CPU、强大的异构加速芯片、快速的卡间交互、丰富的扩展性、良好的整机散热。信创计算设备需求：核心技术自主可控、训练性能行业领先、低碳节能高能效比。信创计算设备选型：处理器与加速卡选型（国产CPU厂商、国产AI加速卡厂商）、训练服务器选型、推理服务器选型。信创计算设备解决方案：超云R3418服务器（AI训练）、超云R2428服务器（AI推理）。
存储设备需求：AIGC数据处理分为数据采集/清洗、数据共享/交互、模型训练、模型推理、数据归档五个阶段，各阶段需求与功能特点不同。存储选型设计原则：高可靠性、经济性、先进性、高效性、可扩展性。AIDC存储采用去中心化设计，大幅提升高可用性、容量与性能横向扩展能力。
网络设备需求：AI大模型发展对算力和显存提出更高要求，分布式训练需要高性能网络。网络选型：InfiniBand网络（原生无损、万卡扩展能力）、RoCE网络（生态开放、速率更快、成本较低）。AIDC网络设计方案：高带宽设计、无阻塞设计、低延时设计AI-Pool、智算胖树网络设计。
基础设施：土建基础设施需符合GB50174相关规定，关注承重、层高等设计。供电及配电：AIDC用电量激增，选址需靠近能源中心，趋势是使用可再生能源（风能、太阳能、核电）并与其他能源结合。配电采用智能小母线系统。预制化交付：模块化数据中心可显著降低建设成本和运营成本，西云AIDC是典型预制化案例。
绿色与节能
当前AIDC能耗情况：全球智能算力规模快速增长，算力能耗总量快速攀升。节能技术与应用：AIDC供电技术（清洁能源、储能技术、UPS替换、HVDC、降压整流合二为一、负载端升压降损）、AIDC散热技术（自然冷源散热、间接蒸发冷却、磁悬浮相变冷却技术、液冷技术、余热利用、智能运维管理）。
软件设施概述
资源管理与监控：AIDC资源监控管理挑战（加速卡故障率高、存储故障影响、故障难以及时定位、资源管理挑战）、AIDC资源监控管理解决方案（一体化监控异构资源、全生命周期管理、便捷高效异构计算管理、自定义指标采集、日志采集、故障定位、故障恢复功能、设备巡检、分布式存储和网络统一监控管理）。资源调度与运营：AIDC资源调度与运营需求（弹性资源利用、支持大规模部署、简化运维流程、异构资源管理）、AIDC资源调度解决方案（资源统一管理、资源调度算法、集群物理资源监控与告警、集群设计故障检测恢复机制、集群资源和作业吞吐的统计报表、自动运维服务）、AIDC资源调度最佳实践（超云AI平台支持开发实例持久化、在线交互开发、节点健康状态及性能报警、自定义报表数据获取统计、支持多种存储系统、支持异构计算单元、灵活的调度算法、算力服务化能力、强大的算力运营支撑体系）。
AIDC 安全设计
物理安全：确保AIDC免受自然灾害、人为破坏、盗窃等物理性威胁，措施包括地理位置选择、设施安全、环境控制、访问控制。网络安全：保护AIDC网络系统、设备、服务和数据不受未经授权的访问、篡改、破坏或泄露，措施包括边界防御、内部监控、数据加密、安全策略。AIDC的数据安全与隐私保护：确保存储数据不被未授权访问、泄露、篡改或破坏，措施包括数据加密、数据备份、数据恢复、访问控制、数据脱敏。业务连续性与灾难恢复：AIDC在面临潜在威胁和风险时维持关键业务功能正常运行的能力，措施包括业务影响分析、业务连续性计划、灾难恢复计划、数据备份和冗余组件。
案例分析与最佳实践
西云案例介绍：宁夏AIDC项目占地70亩，建筑面积近2.8万平方米，包含三栋高规格自然风冷高密度机房，采用创新技术构建绿色安全的算力基础设施，构建丹摩智算平台，提供CPU/GPU算力集群、CPU/GPU裸金属服务和高性能存储服务，支持AI训练、AI推理、高性能计算等场景，并提供定制化部署服务。丹摩智算平台计算节点提供140PFLOPS的GPU算力及超10万个CPU计算核心，高性能存储采用全闪存阵列，支持高并发访问，计算节点之间及与存储节点之间均采用IB网络。丹摩智算平台是宁夏首个采用全自然风冷技术的30KW机柜人工智能数据中心，利用新风消除数据中心的余热，大幅提高土地利用率，节约土地资源，降低碳排放。
最佳实践分享：公共算力服务中心建设，依托强大算力支持，将公共服务、业务系统融合、数据集中管理、资源共享与交换等功能融入智慧城市建设，提升政府决策科学性、社会治理精准度、公共服务效率。丹摩智算平台作为公共算力服务中心最佳实践案例，提供服务器数量3000+、GPU卡数量2500+、算力规模140PFLOPS、算力集群网络RoCE+IB、互联网带宽电信/联通/移动，支持开源大模型和国内头部大模型企业的训练需求，支持各类大模型的推理服务需求。超云AIGC一体化解决方案提供多层次、高效能的技术体系，实现智能化服务的高效交付。
总结与建议
建设AIDC的重要性：算力作为新型生产力形式，成为社会发展的关键驱动力。AIDC作为算力基础设施典范，对促进产业转型升级、赋能科技创新、满足人民对美好生活的向往、实现社会高效能治理等方面至关重要。AIDC是科技创新的重要引擎，助力传统产业数字化和智能化飞跃；在社会管理领域发挥不可替代的支撑作用；是国家竞争力和安全的关键保障；在推动环境保护和可持续发展方面同样发挥着重要作用。
基础设施供应商的发展策略：技术实力与创新能力评估、全面质量保证、综合成本效益分析、定制化解决方案与服务灵活性、可持续性与绿色认证、持续创新与研发投入。超云提供全方位服务，根据客户需求进行基础定制、产品功能定制和深度定制，通过ISO27001信息安全管理体系和ISO9001质量管理体系等多项国际认证，不断在技术、人才和设备上进行投入，致力于推动行业的绿色发展和技术创新。西云算力凭借自有数据中心基础设施，不断扩展算力资源规模，打造以AI算力为核心的一站式专用算力服务平台，通过高度定制化的计算与存储服务，满足不同客户的个性化需求。
