上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心（杨杰）：无尽探索，无限可能新能源汽车数据价值的挖掘之旅

核心观点与关键数据

• 数据中心建设与发展：上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心于2011年启动，2014年建成1+X+1平台，2023年7月数据中心正式获批在安亭汽车城成立，累计接入110万+辆新能源汽车，覆盖141家车企和1544款车型。
• 数据采集与覆盖：遵循GB/T 32960标准，实现车企、城市公共、全品牌全级别交流直流全覆盖，上海全时空覆盖，车辆覆盖率25%以上。
• 数据应用场景：七大应用场景包括电池健康度研究、新能源车辆风险分级、碳减排核算、市场趋势洞察、交通设施评估、充电桩运营优化等。

数据中心能力发展

• 数据规模增长：从中心成立时的30万辆数据可分析，到2023年7月的116万辆上海新能源汽车累计推广量。
• 技术能力提升：引入帆软FineBI提升数据挖掘效率，组建大数据团队实现高效数据管理。

业务痛点与改善方案

• 业务痛点：数据挖掘不足、挖掘速度慢、重复浅挖掘，专业数据分析师数量少。
• 改善方案：通过丰富数据产品、编制数据监测报告、推动数据开发工程化，结合帆软FineBI和Python实现数据分工，提升挖掘产出和探索深度。

BI数据产品体系

• 产品类型：测试类、样稿类、工具类、监测类，覆盖车企、车类、空间、时间、行为指标。
• 数据质量监测示例：实现对150家车企1500多个车型的每日数据质量可视化监测。
• 数据产品示例：充电数据产品和出行数据产品，分别对1000座公共充电场站和7000多个网格化空间的月度持续性可视化监测。

未来展望

• 数据应用探索：用更少投入打造丰富的数据产品仓库，高价值数据产品赋能行业应用，沉淀展示迭代原始与衍生数据。
• 企业级数据管理能力构建：围绕数据生命周期、数据战略、数据治理、数据架构、数据标准（数据质量、数据安全、数据应用），参照DCMM标准。